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xxl-cache

分布式缓存管理平台
授权协议 GPL
开发语言 JavaScript
所属分类 程序开发、 缓存系统
软件类型 开源软件
地区 国产
投 递 者 景子安
操作系统 跨平台
开源组织
适用人群 未知
 软件概览


《分布式缓存管理平台XXL-CACHE》

一、简介

1.1 概述

XXL-CACHE是一个分布式缓存管理平台,其核心设计目标是“让分布式缓存的接入和管理的更加的简洁和高效”。现已开放源代码,开箱即用。

XXL-CACHE核心思想:将分布式缓存抽象成公共RPC服务,对外提供公共API进行缓存操作; 提供缓存公共的管理和监控平台:方便的查询、管理和监控线上缓存数据;

1.2 特性

  • 1、多种缓存支持:支持Redis、Memcached两种缓存在线的查询和管理;

  • 2、分布式缓存管理:支持分布式环境下,集群缓存服务的查询和管理,自动命中缓存服务节点;

  • 3、方便:支持通过Web界管理缓存模板,查询和管理缓存数据;

  • 4、透明:集群节点变动时,缓存命中的分片逻辑保持线上一致,自动命中缓存数据;

  • 5、查看序列化缓存数据:通常缓存中保存的是序列化的Java数据,因此当需要查看缓存键值数据非常麻烦,本系统支持方便的查看缓存数据内容,反序列化数据;

  • 6、查看缓存数据长度:直观显示缓存数据的长度;

  • 7、查看缓存JSON格式内容:支持将缓存数据转换成JSON格式,直观查看缓存数据内容;

1.3 下载

源码地址 (将会在两个git仓库同步发布最新代码)

博客地址

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  • 群1:367260654 image (群1已满,请加群2)

  • Cache-Control max-age=0   Cache-Control  no-cache — 强制每次请求直接发送给源服务器,而不经过本地缓存版本的校验。这对于需要确认认证应用很有用(可以和public结合使用),或者严格要求使用最新数据 的应用(不惜牺牲使用缓存的所有好处) Pragma 当"no-cache"出现在请求消息中时,应用程序应当向原始服务器推送此请求,即使它已 经在上次请

  •         CPU缓存(Cache Memory)是位于CPU与内存之间的临时存储器,它的容量比内存小的多但是交换速度却比内存要快得多。缓存的出现主要是为了解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾,因为CPU运算速度要比内存读写速度快很多,这样会使CPU花费很长时间等待数据到来或把数据写入内存。在缓存中的数据是内存中的一小部分,但这一小部分是短时间内CPU即将访问的,当CPU调用大量数据时

  •     为了简化与RAM之间的通信,高速缓存控制器是针对数据块,而不是字节进行操作的。从程序设计的角度讲,高速缓存其实就是一组称之为缓存行(cache line)的固定大小的数据块,其大小是以突发读或者突发写周期的大小为基础的。     每个高速缓存行完全是在一个突发读操作周期中进行填充或者下载的。即使处理器只存取一个字节的存储器,高速缓存控制器也启动整个存取器访问周期并请求整个数据块。缓存行第一

  • 一、Spring缓存概念 Spring从3.1开始定义了 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术; 并支持使用 JCache(JSR-107) 注解简化我们开发。 常用的缓存实现有 RedisCache 、EhCache、ConcurrentMapCache 、Gua

  • 一个L1 DATA CACHE相当于一块小的内存,我们假设它为16K大,它会与一般物理内存交互。 它和内存交互一般一次传输16个字节(32个字节),也就是: CACHE 字节0-15一次写到/读取物理内存 ,字节16-31一次写到/读取物理内存.32-47 ... ... 这些一次被传输的字节被称为cache line。 -------------------------------

  • 关于Cache-Control的特性 可缓存性 代表http请求返回的内容所经过的任何路径中, 包括中间的http代理服务器, 以及发出请求的客户端浏览器 都可以对返回内容进行缓存的操作,也就是把这份数据存在本地,下一次可以直接读取而非重新获取 网络中有很多代理服务器和发起的客户端都可以进行缓存的操作,它的可缓存性就是指那些地方可以执行缓存操作 public:表示任何地方都可以进行缓存 priva

  • Cache是我们经常关心的话题,K6-Ⅲ的推出引出了一种全新的缓存结构即Tri-level Cache设计思想。那么对于微机系统而言,Cache到底有什么作用?它的工作原理又是如何的呢?    一、使用Cache的必要性          所谓Cache即高速缓冲存储器,它位于CPU与主存即DRAM(Dynamic RAM 动态存储器)之间,是通常由SRAM(Static RAM 静态存储器)构成

  • 1、为什么要使用缓存     越靠近CPU的存储容量越小但访问速度越快。     CPU寄存器-->CPU高速缓存-->内存-->硬盘 CPU寄存器(几十到几百字节):位于CPU执行单元中。寄存器是访问速度最快的存储器。典型的访问时间是一纳秒以内。 CPU高速缓存(Cache):位于CPU内核中。Cache通常分为两级Cache:一级Cache(几十到几百KB)靠近CPU执行单元;二级Cache(

  • 浏览器缓存机制,其实主要就是HTTP协议定义的缓存机制(如: Expires; Cache-control等) 其中针对于cache-control在express中是这样描述的: express.static(root, [options]) express.static 是 Express 内置的唯一一个中间件。是基于 serve-static 开发的,负责托管 Express 应用

  • @CacheEvict 功能:缓存清除。 示例: 在【缓存】@CachePut的基础上进行修改: EmployeeService类: package com.qublog.cache.service; import com.qublog.cache.bean.Employee; import com.qublog.cache.mapper.EmployeeMapper; import org.s

  • cache是干啥的? 在以前,CPU的主频比较慢,CPU和内存DRAM之间速度差别不是很大,存储数据或者指令还OK。但是CPU的飞速发展,CPU大哥速度已经飞快,而内存速度却跟不上大哥的步伐,所以大哥每次要读取或者写入内存的时候都要等一等小弟,这个时候怎么办。cache就出来了,它类似与一个第三方。位于内存和CPU之间,速度非常快,所以CPU就把数据直接写入cache,然后CPU就可以干其他的了,

  • 通过cache_line_size 可以得到L1 cache的size     if (cache_line_size() == 128 || cache_line_size() == 256) {         mlx4_dbg(dev, "Enabling CQE stride cacheLine supported\n");         /* Changing the real dat

 相关资料
  • 在本章中,我们将研究Joomla Cache Manager 。 您可以安装缓存控制器插件,这有助于提高Joomla的性能。 您还可以关闭特定页面和组件上的缓存。 Joomla缓存管理 以下是用于设置Joomla缓存管理器的简单步骤 - Step (1) - 单击Joomla Global Configuration Cache Management 。 您将看到如下所示的屏幕。 以下是Jooml

  • Web 应用程序可能需要为成百上千甚至更多的用户同时提供服务。如果你没有采取必要的措施,在这种负载下,你的网站可能会崩溃或变得没有响应。 假设在主页显示最后 10 条新闻,并且平均每分钟有上千名用户访问此页面。你可能为每个用户通过查询数据库来显示页面视图信息: SELECT TOP 10 Title, NewsDate, Subject, Body FROM News ORDER BY NewsD

  • 问题内容: 我正在寻找Java分布式缓存解决方案。我们希望功能喜欢: 我们已经分析了Terracotta这样的框架,它似乎是缓存框架中我们想要的一切……但是,似乎需要一个中央缓存节点,这成为我们的单点故障。 除了推出我们自己的解决方案之外,还有其他想法吗? 问题答案: 我建议使用JBossCache或EhCache(使用分布式缓存侦听器)。我都用过,我都喜欢,它们都适合您的要求。

  • 中间件 cache 为 Macaron 实例 提供了缓存管理的功能。 GitHub API Reference 下载安装 go get github.com/go-macaron/cache 使用示例 import ( "github.com/go-macaron/cache" "gopkg.in/macaron.v1" ) func main() { m := macar

  • 我正在使用ehcache(2.10.1)和terracotta(开源4.3.1)实现分布式缓存。我在单台机器上尝试了两个JVM实例和一个terracotta服务器,代码按预期工作,没有错误。 现在,我尝试运行相同的terracotta服务器,但在虚拟机上使用客户端。在虚拟机上运行客户端时,会收到以下消息和错误: 使用的 tc-config.xml 文件: 使用的 ehcache.xml 文件: 在

  • 差不多70MIN 面试官人很帅,而且上来就介绍面试流程,整个面试下来感觉很舒服,写算法题的时候也在和面试官沟通确定一些特殊情况 1.自我介绍 2.集中管理平台是什么#面经# 3.发布是怎样实现的 4.Exporter是怎么采集到数据的 (没答好 确实没了解过) 5.交付相关 6.Prometheus规则是怎样的 具体存储在哪里 7.仪表盘数据是哪里来的 Prometheus支持多少台机器 8.怎么