DTrace

https://blogs.oracle.com/swan/entry/dtrace%E7%AE%80%E4%BB%8B   By samwan on 三月 20, 2007         记得几年前看过一部美国大片叫《全民公敌（Enemy of the State）》，在里面，谋杀国会议员的主谋强沃特和他的属下，为了取回记录着其犯罪事实的磁碟片，用高科技的卫星监视，使主人公史密斯的行踪处于严密

Solaris（包括OpenSolaris），FreeBSD和Mac OS X内置的动态跟踪（DTrace）功能为动态跟踪应用程序提供了简单的环境。 与调试不同，DTrace可以随意打开或关闭，并且您无需提供特殊的应用程序构建即可利用跟踪功能。 以上所有平台均支持使用标准DTrace探针。 涵盖了操作系统在代码内不同功能边界上公开的内容。 这些探针（称为功能边界跟踪（FBT））使您可以识别何时开始

DTrace（全称Dynamic Tracing)，也称为动态跟踪，是由 Sun™ 开发的一个用来在生产和试验性生产系统上找出系统瓶颈的工具，可以对内核(kernel)和用户应用程序(user application)进行动态跟踪并且对系统运行不构成任何危险的技术。在任何情况下它都不是一个调试工具， 而是一个实时系统分析寻找出性能及其他问题的工具。 DTrace 是个特别好的分析工具，带有大量的帮

http://dtrace.org/blogs/brendan/page/3/ 转载于:https://www.cnblogs.com/WCFGROUP/p/6013134.html

启用静态标记 macOS 内置了对 DTrace 的支持。在 Linux 上，为了使用 SystemTap 的嵌入式标记构建 CPython，必须安装SystemTap 开发工具。 在 Linux 机器上，这可以通过： $ yum install systemtap-sdt-devel 或者： $ sudo apt-get install systemtap-sdt-dev 之后 CPytho

// syscall dtrace -ln 'syscall::write*:'   //显示可使用的probe dtrace -ln 'syscall::*read*:entry' //显示可使用的probe dtrace -n 'syscall::write:entry {@dist[execname] = quantize(arg0)}'  //之后CTRL+C dtrace -n 'sys

http://www.ohsdba.cn/index.php?g=Home&m=Article&a=show&id=171   时间: 2016-10-09 00:40:04  | 作者: ohsdba  |  English  如非注明，本站文章皆为原创。欢迎转载，转载时请注明出处和作者信息。 DTrace(dynamic tracing)是Sun Solaris系统上主要的性能诊断工具，可以对

Inserting user-defined DTrace probes into MySQL source code is very useful to help user identify the performance problems in the application level and the database server, In addition, the cost of the

#!/usr/sbin/dtrace -Zs #pragma D option quiet php*:::compile-file-entry { printf("PHP compile-file-entry\n"); printf(" compile_file %s\n", copyinstr(arg0)); printf(" compile_file_translated %s\n", cop

#!/usr/sbin/dtrace -Zs#pragma D option quietphp*:::compile-file-entry { printf("PHP compile-file-entry\n"); printf(" compile_file %s\n", copyinstr(arg0)); printf(" compile_file_translated %s\n", copyi

上面两篇讲解了dtrace的基本概念，这次来看下dtrace的进阶应用，在源码中添加自定义的探测器 一：为什么需要自定义探测器？ Solaris（包括 OpenSolaris）、FreeBSD 和 Mac OS X都支持使用标准的 DTrace 探测。这包括在代码中不同函数边界由操作系统实现的那些探测。这些探测称为 Function Boundary Tracing (FBT)，可以通过它们探测特

背景知识 BPF是Linux上新兴的性能跟踪工具，其中一项重要的技术是“动态插桩”。关于BPF和动态插桩可以参考BPF相关书籍，比如参考1。在Mac上可以使用DTrace来实现类似的动态插桩功能，这里通过一个小实验向大家介绍这一工具的使用方法，给大家提供一些入门级的感性认识。 步骤 关闭Mac SIP 重启Mac，开机时立刻按住Command + r 不放，进入恢复模式，打开左上角的终端，执行：

主要内容：一、查看系统性能参数,,二、定位执行慢的SQL：慢查询日志,三、查看 SQL 执行成本：SHOW PROFILE,四、分析查询语句：EXPLAIN,EXPLAIN各列作用：一、查看系统性能参数 通过SHOW STATUS语句查询一些MySQL数据库服务器的性能参数、执行频率。 一些常用的性能参数如下： Connections：连接MySQL服务器的次数。 Uptime：MySQL服务器的上线时间。单位:s Slow_queries：慢查询的次数。 Innodb_rows_read：Se

我正在写一份棘手的申请书。该应用程序运行在64位八核linux机器上 Netty应用程序是一个简单的路由器，它接受请求（传入管道），从请求中读取一些元数据，并将数据转发给远程服务（传出管道）。 此远程服务将向传出管道返回一个或多个响应。Netty应用程序将把响应路由回发起客户端（传入管道） 会有成千上万的客户。将会有成千上万的远程服务。 我正在做一些小规模的测试（十个客户端，十个远程服务），但我没

性能分析 StackExchange.Redis 公开了少量的方法和类型来开启性能分析。由于其异步性和多路复用行为，性能分析是一个有点复杂的话题。 接口 性能分析接口是由这些组成的：IProfiler，ConnectionMultiplexer.RegisterProfiler(IProfiler)，ConnectionMultiplexer.BeginProfiling(object)， Con

使用perf内核性能分析工具，可以分析出很多问题。具体参考perf命令的用法。 还有oprofile可以分析性能。mpstat查看cpu的使用分布。strace查看系统调用情况。参考：http://blog.csdn.net/win_lin/article/details/9377209

SRS支持gprof性能分析。 SRS性能分析 SRS使用gprof分析的步骤如下： 配置：./configure --with-gprof 编译：make 直接启动即可：rm -f gmon.out; ./objs/srs -c conf/console.conf 退出SRS：killall -2 srs # or CTRL+C to stop gprof 生成gprof报告：gprof -b

本文向大家介绍Python性能分析工具Profile使用实例，包括了Python性能分析工具Profile使用实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这篇文章主要介绍了Python性能分析工具Profile使用实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方，程序运行的主要时间是消耗在哪里，对于