mongodb_backup_scriptPython

功能

定期对mongodb数据库数据进行全量备份或增量备份，并可以压缩上传到阿里云oss。

脚本运行环境

使用python语言编写，需安装python，pymongo和mongodb shell客户端（测试时使用python 2.7.6，pymongo 3.0.3和mongodb shell 2.0.4）。

脚本部署步骤

1. 将脚本放到一台linux主机

2. 如果是增量备份，创建mongodb 备份角色用户或更高权限的admin库用户。（导出时会先切换到admin库来验证权限，需有查询local库，mongodump local库和mongodump目标库的权限）

use admin
    db.addUser( { user: "xxxxx",
                  pwd: "xxxxx",
                  roles: [ "backup" ]
                } )

3. 编辑config.properties，修改oss、mongodb连接等配置信息

## 阿里云oss 连接配置
    endpoint= oss.aliyuncs.com
    accessKeyId = xxxxxxx
    accessKeySecret = xxxxxxx
    bucket = db-backup
    ## mongodb 连接配置
    # 建议用从库的地址，减少对主库压力
    db_host= localhost
    db_port= 27017
    # 如果是增量备份方案，为步骤2中的创建的用户，或更高权限的admin用户；如果是全量备份方案，则只需有目标库的操作权限
    db_user= testb
    db_passwd= testb
    # 目标库
    db_name= che
    # 备份到本地的临时目录 
    db_backup_root_path= /temp/titan_backup/
    # 如果使用mongo客户端绿色版的，写上mongo客户端的绝对路径
    mongo_shell_path= /alidata1/dev/hanxuetong/mongodb/mongodb-linux-x86_64-3.0.6/bin/
    # 增量备份还是全量备份 1: 增量备份  0:全量备份
    is_inc_backup=1
    # 每多少天进行一次全量备份
    full_backup_period=7
    # 是否上传到oss，如果 1 ，上传成功后会删除本地备份文件；0:不上传到oss
    is_upload_to_oss= 0

4. 将start.py加入linux定时任务。crontab任务配置如 0 4 * * * python /xxx/start.py >> /xxx/xxx.log 2>&1

增量时恢复步骤：

1. 创建mongodb 具有applyOps权限的角色 以及用此角色的用户。（需有执行 mongorestore --oplogReplay的用户权限）

use admin
    db.createRole(
       {
         role: "applyOpsRole",
         privileges: [
           { resource: { anyResource: true }, actions: [ "anyAction"] }
         ],
         roles: []
       }
    )
    db.addUser( { user: "xxxx",
              pwd: "xxxx",
              roles: [ "applyOpsRole" ]
            } )

2. 修改 restore_inc.py里的配置

## 阿里云oss 配置
    endpoint="oss.aliyuncs.com"
    accessKeyId="xxxxxxx"
    accessKeySecret="xxxxxxx"
    bucket="db-backup"

    ## mongodb导入的配置
    db_host="localhost"
    db_port=27017
    # 步骤1创建的用户
    db_user="testr"
    db_passwd="testr" 
    db_name="che"

    #  recent circle backup direactory on oss 最新备份文件的周期名，即备份临时目录中mongodb_inc_backup_info.json的last_circle_backup_dir_name 或 oss中文件夹名
    last_circle_backup_dir_name="mongodb_cycle_backup_titan_20151124141133"
    #  从oss上下载到本地的临时目录
    restore_local_temp_path="H:\\pythoncode\\temp\\restore\\"
    #  如果使用mongo客户端绿色版的，写上mongo客户端的绝对路径
    mongo_shell_path= "/alidata1/dev/hanxuetong/mongodb/mongodb-linux-x86_64-3.0.6/bin/"
    # backup file has download to local ? if True,will not download backup files from oss
    # 是否备份文件已经下载到本地，如果true，则不会从oss下载和解压，本地已有
    has_download_to_local=False
    # 恢复时是否先删除旧的数据库
    is_drop_old_restore=True

3. 导入期间停止mongodb写入

4. 执行 restore_inc.py

全量时恢复步骤：

1. 修改 restore_full.py里的配置

## 阿里云oss 配置
    endpoint="oss.aliyuncs.com"
    accessKeyId="xxxxxxx"
    accessKeySecret="xxxxxxx"
    bucket="db-backup"

    ## mongodb导入的配置
    db_host="localhost"
    db_port=27017
    # 数据库对应的用户
    db_user="test"
    db_passwd="test" 
    db_name="che"

    #  recent circle backup direactory on oss 最新备份文件的周期名， oss 上存储的文件名称是  last_circle_backup_dir_name+last_full_backup_file_suffix
    last_circle_backup_dir_name="mongodb_cycle_backup_titan_20151124141133"

    last_full_backup_file_suffix=".tar.gz"
    #  备份的目录，实际全量备份的路径为 restore_local_temp_path+last_circle_backup_dir_name+db_name
    restore_local_temp_path="H:\\pythoncode\\temp\\restore\\"
    #  如果使用mongo客户端绿色版的，写上mongo客户端的绝对路径
    mongo_shell_path="/alidata1/dev/hanxuetong/mongodb/mongodb-linux-x86_64-3.0.6/bin/"
    # backup file has download to local ? if True,will not download backup files from oss
    # 是否备份文件已经下载到本地，如果true，则不会从oss下载和解压，本地已有
    has_download_to_local=False
    # 恢复时是否先删除旧的数据库
    is_drop_old_restore=True

2. 执行 restore_full.py

相关:

增量备份实现原理

一个周期内（如一星期）先备份一次全量数据库，然后后面每次备份 上次记录点到最新时间内的oplog文件。 Oplog 记录了MongoDB数据库的更改操作信息，其保存在local库的oplog.rs表，在集群架构才存在，单机不会有，故增量备份不能在单机下使用。从库是通过异步复制主库的Oplog文件，从而达到与主库的同步。 oplog有大小限制，超过指定大小，新的记录会覆盖旧的操作记录。

全量脚本执行时的流程

1. 备份mongodb数据库到本地

2. 进行压缩

3. 上传到oss

4. 检验oss与本地文件的大小是否相同

5. 删除本地备份文件

增量脚本执行时的流程

1. 读取上一个周期执行信息判断是否需要创建新的周期

2. 获得mongodb上oplog最近记录的时间点current timestamp position

3. 从本地读取上一次执行时mongodb的oplog时间点

4. dump导出全量数据或增量oplog文件到本地，增量oplog文件的导出范围是 上次oplog记录点到最新时间内的oplog文件

5. 保存步骤2获取的current timestamp position到本地，作为下一次执行步骤3中的时间点

6. 进行压缩

7. 上传到oss

8. 删除本地备份文件

恢复时脚本执行的流程

1. 从oss上下载指定周期的备份文件到本地

2. 对全量文件和增量oplog的zip文件进行解压

3. 用 mongorestore对全量文件进行导入

4. 用 mongorestore --oplogReplay 分别对各时间段的oplog文件进行导入