Mio是一款NGINX 统计和监控工具，它短期对标的是 NGINX Plus，Mio 100% 兼容 NGINX Plus 的 API，并新增三类 summary API， 提供非常详细的实时统计和监控数据。长期目标希望通过这些数据，能够为拦截恶意访问、流量限速限流、定位业务代码bug等方面，提供有用的建议。
安装 & 运行：
下载Mio到应用程序目录，并运行：
sudo openresty -p /opt/my-fancy-app/
或者
sudo /usr/local/openresty/nginx/sbin/nginx -p /opt/my-fancy-app/
3.测试
curl -i http://127.0.0.1/hello
HTTP/1.1 404 Not Found
curl -i http://127.0.0.1/summary
{"\/hello":{"total":1,"4xx":1,"sent":314,"request_time":0}}
curl -i http://127.0.0.1/status
{"load_timestamp":1470384389,"requests":{"current":0,"total":2,"success":1},"worker_count":2,"address":"127.0.0.1:80","ngx_lua_version":"0.10.5","server_zones":[],"nginx_version":"1.9.15","connections":{"active":1,"writing":1,"current":1,"idle":0,"reading":0},"timestamp":1470384409,"generation":0,"upstreams":[]}
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在玩了zedboard一段时间之后，这两天又回到了最基础的gpio,axi_gpio,mio,emio.也把ug585的部分章节，看了看，又有了许多新的发现，可能学习就是这样吧，温故而知新，说不定下一次在回过头来看mio的时候，又会有不一样的理解。 好了回到正题，gpio,axi_gpio,mio,emio其实关系有点，只是一直被搞混了，记录一下。 Gpio 通用外设io，在以前的单片机中，印象就
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Rust轻量级I/O库mio mio是rust实现的一个轻量级的I/O库。其实现基本上就是对不同操作系统底层相关API的封装，抽象出统一的接口供上层使用。Linux下为epoll，Windows下为IOCP，OS X下为kqueue。 一、关于mio 1、重要特性 非阻塞TCP，UDP I/O事件通知epoll,kqeue,IOCP实现 运行时零分配 平台可扩展 2、基础用法 其使用方法与Linu
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监控统计界面入口 控制台->结构化存储->下图中的“统计监控”按钮 监控统计指标 监控统计支持观测表的各项指标，目前支持（监控界面从上至下)： 允许读/拒绝读 允许写/拒绝写 操作成功/操作失败 读吞吐/读延迟 写吞吐/写延迟 增量吞吐/增量延迟 删除吞吐/删除延迟 扫描吞吐/扫描延迟 批处理吞吐/批处理延迟 监控统计单位 SDS的“监控统计”采用的是指数加权移动平均法(EWMA)，目前有一下两种
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nmon 说明 官网：http://nmon.sourceforge.net/pmwiki.php 分析工具 nmon analyser：https://www.ibm.com/developerworks/community/wikis/home?lang=en nmon是一种在AIX与各种Linux操作系统上广泛使用的监控与分析工具， nmon所记录的信息是比较全面的，它能在系统运行过程中实时
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1. ngxtop ngxtop是一款用python编写的类top的监控nginx信息的工具。它就像top一样，可以实时地监控nginx的访问信息。 2. 安装 在ubuntu下是这样安装的。 sudo pip install ngxtop 如果没有装pip，可以用下面的命令安装。 sudo apt-get install python-pip 3. 用法 直接输入命令就可以了。 ngxtop 效
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我正在寻找一个非常好的工具或开源系统来监控我的hadoop生态系统，包括像hadoop，火花，oozie，纱线，hdfs，蜂巢，hbase，Kafka，动物园管理员等组件。 我得到了ambari，但我发现当前的ambari可以用来从头开始部署和管理我的系统，而不是管理我现有的hadoop系统。 有什么建议吗？
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业务监控子系统分为单机版和集群版两个版本，单机版只需依赖一个用于存储监控数据的Mysql数据库即可正常运行，而集群版则需要在单机版的基础上，在监控数据收集端部署一个服务端程序进行相关的数据聚合入库处理。 整个业务监控子系统不管是单机版还是集群版，都是基本一个给Java服务的各项指标提供度量工具的包Metrics进行扩展实现的，这样可以有效保证底层监控指标统计算法的性能和正确性，在此基础上，本系统扩
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字符云监控系统(xrkmontor), 国产开源监控系统：专注于通过监控系统对软硬件系统进行掌控以及系统相关数据的可视化，通过插件化进制完成对通用项目监控的复用，支持多种开发语言开发接口以便能为各类语言开发者所用，支持在线部署。 登录界面 相比其它开源监控系统优势 支持插件功能, 监控插件无需开发，自由选择监控插件，安装即可使用 集成告警功能, 支持多种告警方式 集成分布式日志系统功能 支持多种部
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我是Flink社区的新成员，我正在尝试进行一项实验研究，以捕获Flink在流数据方面的性能。为此，我试图收集几个小时内运行作业的统计数据。然而，使用Flink的UI，我只能看到过去5分钟的统计数据。我尝试访问Rest API，但它不包含除读/写字节以外的统计数据。 UI中任务度量下提供的度量非常有用，但不会超过5分钟。是否有一种方法可以捕获度量的整个历史记录。
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基于ARM平台开发的 仓储安防监控系统. camera : 摄像头视频采集，JPEG压缩，YUVT转换. serial : 串口,GPRS. Lcd : 绘制字体，绘制图片，绘制摄像录像，触摸屏事件监控. lib : 数据结构库，线程池. gui : button控件，触摸屏事件监听. image : 图像C文件. init : 初始化启动程序. resource: 资源文件. socket :