SpiceDB 是一个开源数据库系统,用于管理安全关键的应用程序的权限,其灵感来自于 Google Zanzibar 论文。
开发人员创建一个模式来模拟他们的权限要求,并使用客户端库将模式应用于数据库,将数据插入数据库,并查询数据以有效检查其应用程序中的权限。
SpiceDB 与其他系统的区别包括:
可验证的正确性
用于计算权限的数据在整个软件系统中具有最关键的正确性要求。尽管如此,开发人员仍会继续构建自己的临时解决方案,并与每个新项目的内部代码相结合。通过开发 SpiceDB 模式,你可以在更改任何应用程序代码之前更快地迭代和详尽地测试设计。当你向架构引入向后兼容的更改并希望确保系统保持安全时,这一点变得尤为重要。
最佳的灵活性
SpiceDB 模式语言建立在对象之间关系图的概念之上。这种 ReBAC 设计能够有效地支持所有流行的访问控制模型(例如RBAC和ABAC)和包含混合行为的自定义模型。
开发许可系统的现代解决方案都有一个相似的目标:将策略与应用程序分离。使用像 SpiceDB 这样的专用数据库不仅可以实现这一点,而且通过解耦策略操作的数据,使这一想法更进一步。SpiceDB 旨在在你的组织拥有的尽可能多的应用程序中共享单一统一的权限视图。这种策略已成为行业最佳实践,并在大公司(谷歌、GitHub、Airbnb)和小公司(Carta、Authzed)中取得了巨大成功。
本文向大家介绍Spring Security 中细化权限粒度的方法,包括了Spring Security 中细化权限粒度的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 有小伙伴表示微人事(https://github.com/lenve/vhr)的权限粒度不够细。不过松哥想说的是,技术都是相通的,明白了 vhr 中权限管理的原理,在此基础上就可以去细化权限管理粒度,细化过程和还是用的 vhr 中用
本文向大家介绍权限控制之粗粒度与细粒度概念及实现简单介绍,包括了权限控制之粗粒度与细粒度概念及实现简单介绍的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文简单介绍了权限控制之粗粒度与细粒度概念及实现,下面看看具体内容。 1. 什么是粗粒度和细粒度权限 粗粒度权限管理,对资源类型的权限管理。资源类型比如:菜单、url连接、用户添加页面、用户信息、类方法、页面中按钮。。 粗粒度权限管理比如:超级管理
我正在编写一个从诊断包中收集信息的工具。此工具的结果将写入Firestore进行分析。该工具是用Python编写的,并作为一个包分发,包括。服务帐户的json。该服务帐户用于验证数据库中的读写操作。下面是每个包中使用的数据库组件的一个片段: 我正在寻找缩小FiRecovery的权限,因为目前,所有拥有这些凭据的用户都可以完全访问FiRecovery。查看文档,这似乎是不可能的: 使用带有服务号的F
问题内容: 我正在尝试使用Restlet实现RESTful API,除了基本的角色和方法授权者之外,我发现的东西很少。我已经在数据库中存储了用户可以访问的路由和这些路由的方法。我现在遇到的问题是如何在Authorizer中获取路径。这是我需要收集的资源吗?我应该如何精确路由到授权者?我已经发布了到目前为止我正在查看的内容,如何在授权器中获取路径或资源。感谢您提供任何信息,尽管我浏览了书籍和许多通用
我们有两个解决方案用于数据权限 (过滤)。 使用隐式作业 API。 或者只使用BatchEnforce() API. 1. 查询隐含角色或权限 当一个用户通过RBAC层次结构继承一个角色或权限,而不是直接在策略规则中分配它们,我们把这种类型的分配称为implicit。 要查询这种隐性关系,你需要使用这两个API。GetImplicitRolesForUser()和GetImplicitPermis
问题内容: 我想使用带有细粒度身份验证的RESTlet公开资源。我只能通过经过身份验证的成员(使用BASIC身份验证)访问。但是,无需任何身份验证的呼叫者也可以使用请求使用。 为了明确起见: http:// path / myapp / user 应该允许任何人使用进行注册,但是只有注册的成员才能列出所有用户。 不幸的是,我对RESTlet的了解不多,我只找到对s或s 使用粗略身份验证的示例。 那