DBApi 是快速生成数据库的 http 接口服务，零代码开发，只需编写 sql，就可以生成 http api 服务。是数据库的上层应用，方便数据库数据对外发布 http 服务
- 体验地址：
http://101.34.234.234:8520/。 默认账户： admin/admin
使用场景
- BI报表、数据可视化大屏的后端接口快速开发；
- 前端程序员快速开发后端接口进行接口联调；
- 企业数据资产对外快速发布http服务及统一管理
- 企业数据接口的统一管理中心
特点
- 开箱即用，不需要编程，不需要依赖其他软件（只需要java运行环境）
- 支持单机模式、集群模式；支持云原生容器化部署
- 支持API级别的访问权限控制，支持IP白名单、黑名单控制
- 支持所有类型数据库（JDBC连接方式），包括mysql/sqlserver/postgreSql/hive/oracle等等
- 支持动态sql，类似mybatis的动态sql，支持sql编辑、运行、调试
- 支持API结果缓存，支持缓存开启/关闭（通过插件实现）
- 支持自定义代码逻辑的数据转换，比如数据脱敏（通过插件实现）
- 支持API配置导入导出，方便测试环境到生产环境的API迁移
- 支持一个接口内多条SQL执行（例如分页功能）
视频教程
安装教程
软件截图
使用说明
插件开发
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springboot集成
如果您想更加灵活的使用DBApi，在您自己的java springboot项目中使用代码配置接口，
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ModuleNotFoundError: No module named ‘impala.dbapi’ 使用impala连接hive失败，报错提示如下： ModuleNotFoundError: No module named ‘impala.dbapi’ 解决办法： 安装以下几个包： six bit_array thrift thrift_sasl sqlalchemy impyla pand
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问题背景 用Python处理MySQL数据库相关问题时，需要用到相关库，主要有pymysql、sqlalchemy等，各种术语比较多，需要做一下系统梳理。 问题解释 Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。 Python 数据库接口支持非常多的数据库，- GadFly - mSQL - MySQL - Postgre
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学习连接地址：点击打开 1.Python DB API Python DB API包含： 数据库连接对象：connection 数据库交互对象：cursor 数据库异常类：exceptions 开发数据库程序流程： 1.创建connection对象，获取cursor 2.使用cursor执行SQL 3.使用cursor获取数据、判断执行状态 4.提交事务 或者 回滚事务 使用Python DB A
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转自 在没有 Python DB-API 之前，各数据库之间的应用接口非常混乱，实现各不相同。如果项目需要更换数据库时，则需要做大量的修改，非常不便。Python DB-API 的出现就是为了解决这样的问题。 Python所有的数据库接口程序都在一定程度上遵守 Python DB-API 规范。DB-API 是一个规范，它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式，以便为各种各样的底层数据库系统和多种
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昨天在《Python:操作PostgreSQL数据库(使用PyGreSQL)》一文中使用PyGreSQL模块实现了对PostgreSQL数据库的操作，今天使用另一种python通用的数据库访问接口DB API2.0来实现一下同样的操作，其实在《Python:操作嵌入式数据库SQLite》一文中我们使用的就是DB API2.0，我们可以看到，它对不同数据库提供了统一的访问接口，更多关于DB A
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1. RocksDB特点 rocksDB 是一个可嵌入的，持久性的 key-value存储。基于Google的LevelDB，但提高了扩展性可以运行在多核处理器上，可以有效使用快速存储，支持IO绑定、内存和一次写负荷。特点如下： High Performance： RocksDB使用一个日志结构化数据库引擎，完全用c++编写，以获得最大的性能。键和值可以是大小任意的字节流。 Optimized f
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在具体编码过程中，我需要一系列提高生产力的功能：批量开/关注释、快速输入代码模板、代码智能补全、路径智能补全、从接口生成实现、查看参考库信息等等，我们逐一来实现。 5.1 快速开关注释 需要注释时，到每行代码前输入 //，取消注释时再删除 //，这种方式不是现代人的行为。IDE 应该支持对选中文本块批量（每行）添加注释符号，反之，可批量取消。本来 vim 通过宏方式可以支持该功能，但每次注释时要自
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对于 C++ 和 Python，我们遵循 Chromium 的编码规范。你可以使用 来检验文件是否符合要求。 C++ 代码中用到了许多 Chromium 中的接口和数据类型，所以希望你能熟悉它们。Chromium 中的重要接口和数据结构就是一篇不错的入门文档，里面提到了一些特殊类型、域内类型（退出作用域时自动释放内存）、日志机制，等等。 文件名使用 - 而不是 _ 来连接单词，比如 而不是 fil
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当使用此模板与一个已经存在的后台配合开发时，一般需要在开发环境下访问后台的API。要做到这一点，我们可以使开发服务器和后台api并行运行（或远程运行），并让开发服务器代理的所有实际后台的API请求。 要配置代理规则，编辑config/index.js文件中的dev.proxyTable选项。开发服务器使用http代理中间件 来做代理，所以你应当瞅瞅它的文档来查看细节使用。不过这里有个简单的例子：
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本文向大家介绍VSCode远程开发调试服务器c/c++代码，包括了VSCode远程开发调试服务器c/c++代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 思路与上篇（PyCharm远程调试服务器python代码 ）是一致的，所以端口转发这部分直接照抄上篇： 一、端口转发 对于没有公网IP的远程训练服务器，需要先配置端口转发，可以用ssh借道有办公网IP的办公机器。 0、公司给配置了一台Ubuntu系
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本文向大家介绍JAVA代码开发规范，包括了JAVA代码开发规范的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一.开发工具规范: 1. 开发工具经项目负责人调试后统一确定。 2. 开发工具一经确定不允许集成任何非统一插件，若有需要，经项目负责人同意后统一为 项目组成员添加。 3. 开发工具的编码格式不允许修改。 二.排版规范: 1. 关键词(或变量)和操作符之间加一个空格。 例如:int iCont =
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开发和提交代码 安装环境 推荐在 Linux（如 Ubuntu 14.04+）或 MacOS 环境中开发代码，并安装如下工具。 git：用来获取代码。 golang 1.6+：安装成功后需要配置 $GOPATH 等环境变量。 Docker 1.12+：用来支持容器环境，注意 MacOS 下要用 Docker for Mac。 获取代码 首先注册 Linux foundation ID，并登陆 ht