DDH垂直搜索引擎，开源授权协议LGPL, 是目前互联网中唯一可以商业运作的垂直搜索引擎系统，由JAVA语言开发，可以运行在大规模集群中的网络信息整合系统。DDH整合Nutch（开源搜索引擎系统），UCI（网页信息抽取系统）和SOLR（企业级搜索应用服务器）。无论从可扩展性，系统的性能方面还是稳定性方面，DDH垂直搜索引擎系统，都可以算的上顶级垂直搜索引擎系统之一。
DDH垂直搜索引擎系统是一个Java实现的垂直搜索引擎系统，是一套整合了Nutch/UCI/SOLR的网络信息整合系统。借助DDH你可以快速构建多领域的垂直搜索引擎系统。目前DDH整合了Nutch2.2.1+UCI1.0+SOLR4。需要运行在Linux平台下。
DDH对Nutch做的调整
1: 加入了爬虫控制。可以根据用户的需要控制爬虫的抓取地址和路径。
2: 加入了信息分类功能。Nutch只对网页进行抓取，DDH在此基础上进行了信息分类调整，这样才能适用于不同的垂直搜索引擎系统。只需要输入类别编码，就能对爬虫进行控制。URL自动识别，大幅度提高了爬取效率。
3: 加入了索引数据分类功能。Nutch只是对网页进行了文字提取处理，而垂直搜索系统需要在网页信息抽取的基础上，指定索引路径进行提交。而且不符合要求的网页不会提交给索引，大幅度提高了索引效率。
DDH加入了UCI网页信息抽取系统
UCI可以对网页信息进行精确抽取，而且不受目标网页代码的限制，特别适合垂直搜索引擎使用。
UCI网页信息抽取技术，是一种适用于亿级数量的智能网页信息抽取技术，主要适用于互联网信息整合和搜索引擎中网页信息的提取。
DDH对Solr的调整
对Solr的schema.xml的用户定义字段类型及字段的配置文件进行了重新配置，使得适合垂直搜索引擎的使用。并加入了中文分词功能。
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The Discrete Logarithm Problem(DLP) 让G 为一个阿贝尔群(交换群).首先我们把G中的二元操作写成乘法*.对任何g∈G 和任何整数a>1令ga表示g∗g∗g...∗g,其中g出现了a 次.离散对数问题就是(DLP); 给定G,g 和h=ga,寻找a . 这里a 就叫做h的以g 为低的离散对数. 一个离散对数问题是难的吗?有时候是,有时候不是.作为反例,令G 为加法
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密码学常见困难问题 大整数因数分解问题 1）给定两个素数p,q,计算乘积p·q=n很容易； 2）给定大整数n，求n的素因素p,q使得n=p·q非常困难. DLP：The Discrete Logarithm Problem 离散对数问题 让G为一个阿贝尔群(交换群).我们把G中的二元操作写成乘法*. 1）给定G,g和h=ga,计算a是困难的. 2）这里a就叫做h的以g为底的离散对数. CDH：Th
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本人根据论文《Simple Functional Encryption Schemes for Inner Products》实现了其中的内积加密算法（DDH-IP-scheme），源码链接： https://github.com/Eathoublu/DDH-IP-scheme 希望对大家有帮助，如果有错误，也欢迎大家指正。 参考文献： Abdalla, Michel & Florian, Bou
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BDH CDH Decisional Diffie-Hellman assumption(DDH) 考虑阶数为 q q q的有限循环群 G G G和群中一固定的生成元 g g g，已知 g a 、 g b ( a , b ∈ Z q ) g^a、g^b (a,b \in Z_q) ga、gb(a,b∈Zq)，若DDH Assumption成立，那么 g a b g^{ab} gab应与 G G
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DDH is a stronger assumption than CDH. 1998 The Decision Diffie-Hellman Problem
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lucene 和 es 的前世今生 lucene 是最先进、功能最强大的搜索库。如果直接基于 lucene 开发，非常复杂，即便写一些简单的功能，也要写大量的 Java 代码，需要深入理解原理。 elasticsearch 基于 lucene，隐藏了 lucene 的复杂性，提供了简单易用的 restful api / Java api 接口（另外还有其他语言的 api 接口）。 分布式的文档存储
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