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Npoi.Mapper

C#的Excel数据映射和转换
授权协议 MIT
开发语言 C#
所属分类 程序开发、 Excel开发包
软件类型 开源软件
地区 国产
投 递 者 须志新
操作系统 Windows
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

C#强类型和Excel数据相互映射和转换, 用于导入导出数据. 支持XLS和XLSX格式. 依赖于Npoi 2.1.3.1

功能点:

导入Excel数据到POCO; 导出数据到Excel; 基于列名和属性名的隐式映射, 可以不用写任何配置代码, 也可用Attribute或者Fluent式的映射方法添加显示映射;

支持跨多列的集合属性的处理, 支持自定义的列处理器.

  • 前言 我们在日常开发中对Excel的操作可能会比较频繁,好多功能都会涉及到Excel的操作。在.Net Core中大家可能使用Npoi比较多,这款软件功能也十分强大,而且接近原始编程。但是直接使用Npoi大部分时候我们可能都会自己封装一下,毕竟根据二八原则,我们百分之八十的场景可能都是进行简单的导入导出操作,这里就引出我们的主角.Net Core Excel导入导出神器Npoi.Mapper了。

  • namespace 导出导入.Controllers { [ApiController] [Route("[controller]")] public class WeatherForecastController : ControllerBase { private static readonly string[] Summaries = new[

  • 引入Npoi.Mapper的nuget包 <PackageReference Include="Npoi.Mapper" Version="3.5.1" /> 导出操作 新建类作为数据承载的载体,以下定义: public class MortgageInfo { /// <summary> /// 编号 /// </summary>

  • 现在的项目基本都会使用一些主流的orm框架,几乎不会再用到datable 所以个人使用npoi、泛型、反射写了一个适用于主流orm框架的excel导入、导出帮助类,可以根据实体自动反射出需要导入导出的列名,导入excel时直接生成List<T> 可使用ef、dapper等orm框架直接批量插入List<T> 使用ado.net  的话个人还是觉得写datatable做批量导入好一点 第一步:nug

  • 自定义映射的用法之一,解决表格查询的字段名和实体类中不一致的情况 <resultMap id="userMap" type="user"> <id column="id" property="id"></id> <result column="user_name" property="userName"></result> <result colum

  • https://www.bbsmax.com/A/E35pB6wRzv/ 借用NPOI来实现,要在同一Excel文件中创建多个sheet,只需要在同一个workbook中创建多个sheet即可。要注意的是,sheet的名字一定不能重复。下面是实现的代码: private void buttonTest_Click(object sender, EventArgs e) { HSSFWorkbook

  • string StrNow = DateTime.Now.ToString("yyyyMMddhhmmss"); string StrrdNum = rdNum.Next(1, 100000).ToString(); string Strp = 文件名+".xls"; //获取服务器内部的文件路径

  • 今天使用NPOI组件时,设置了SetColumnWidth列宽结果不起作用。看了别的博文和我写的也没啥区别。 无效果代码 //创建excel表格 XSSFWorkbook workbook = new XSSFWorkbook(); //创建工作表 sheet IShe

  • 宽度: SetColumnWidth方法里的第二个参数要乘以256,因为这个参数的单位是1/256个字符宽度,所以要乘以256才是一整个字符宽度。 高度: .Height 属性后面的值的单位是:1/20个点,所以要想得到一个点的话,需要乘以20。 HeightInPoints后面的单位是点,可以不用乘。 还可以用下面的方法设置全局的列宽和行高:   sheet1.DefaultColumnWidt

  •   1.获取索引的数据类型结构mapping GET self-2020.04.17/_mapping GET self-2020.04.17-new/_mapping 2.创建新的索引,修改数据类型 PUT self-2020.04.17-new { "mappings": { "doc": { "properties": { "tokenCreTimeS

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