Gnu Go

最近重新思考了一下alphaGo和alphaGoZero，兴致一来，又去看了一遍柯洁和alphaGo的人机大战。第二局是真的可惜，alphaGo当时看来在胜率落后的情况下就会乱下…于是也想琢磨琢磨围棋。搜索了一下网上没有多少网页版的基础AI陪练，大多都是显示SGF读谱的库。多年前接触过GNU Go，虽然已经不更新了，不过还是可以拿来一用。 下载GNU Go，编译一遍，把编译log dump出来，一

H:\portage\games-board\gnugo\gnugo-3.9.1.chm # gnugo 的核心代码在这个列表中, 本身 gtp 的协议是ascii的协议, 类似于telnet  # gtp 的协议 对应的处理函数 , 列表如下,   对gnugo 的代码分析会集中在下面的一些函数中的. root/interface/play_gtp.c  186 /* List of known

#2013_10_07   星期一   add by greshem 这里主要 分析 ascii 方式play 的源码的 分支 #========================================================================== J:\portage\games-board\gnugo\gnugo-3.9.1.chm root/interface/

【实例简介】 GNU Go是免费的带源代码的人机对弈软件，棋力在九级左右。和其它GNU 软件一样， 它遵从 GNU 公用许可证GPL。你可免费获得它的源代码，并可自由使用和修改。 但GNU GO只提供字符界面，更多相关内容请参见其主页： http://www.gnu.org/software/gnugo/gnugo.html 【实例截图】 【核心代码】 gnugo-2.6.tar └── gnug

GNU Go是免费的带源代码的人机对弈软件，棋力在九级左右。和其它GNU 软件一样， 它遵从 GNU 公用许可证GPL。你可免费获得它的源代码，并可自由使用和修改。 但GNU GO只提供字符界面，更多相关内容请参见其主页： http://www.gnu.org/software/gnugo/gnugo.html 最早的版本是1995年，所有版本源码下载可以到：http://ftp.gnu.org/

GNU Go is a free program that plays the game of Go. GNU Go has played thousands of games on the NNGS Go server. GNU Go is now also playing regularly on the Legend Go Server in Taiwan, on the WING serv

这个吧。地址是：http://gogui.sourceforge.net/ 这是readme: GoGui is a graphical interface to programs that play the game of Go and use GTP (Go Text Protocol). See INSTALL for installation notes. See COPYING for

必须用VC6打开gnugo的.dsp文件，然后设置gnugo这个工程为活动工程。然后就可以运行了。 打开main.c文件，ctrl + F搜索"main("找到入口函数。今天先分析一下这个入口函数。 http://www.gnu.org/software/gnugo/gnugo.html 转载于:https://www.cnblogs.com/greatverve/archive/2011/04/

Kubernetes 在人工智能领域的应用。 TBD kubeflow - Kubernetes 机器学习工具箱

提供两个人像的正面照,然后输出面部的差异。例如如果越像的话输出的差异值就越少

人工智能是机器所展示的智能，与人类展示的智能形成鲜明对比。本教程介绍了人工智能等各个领域的基本概念，如人工神经网络，自然语言处理，机器学习，深度学习，遗传算法等，以及它在 Python 中的实现。

目前的开源视觉大模型有哪些？ 我知道的只有智谱的 CogVLM，还有其他的吗？ https://github.com/THUDM/CogVLM

主要内容：AI类型 - 1：基于功能,人工智能类型-2：基于功能人工智能可以分为多种类型，主要有两种类型的主要分类，它们基于能力并基于AI的功能。以下是解释AI类型的流程图。 AI类型 - 1：基于功能 基于能力的人工智能的类型如下 - 1. 弱AI或狭隘AI 狭隘AI是一种能够执行智能专用任务的AI。最常见和当前可用的AI是人工智能领域的狭隘AI。 狭隘的AI不能超出其领域或限制，因为它只针对一项特定任务进行培训。因此它也被称为弱AI。如果超出限制，缩小的A

人工智能在当今社会中具有各种应用。它已成为当今时代的必要条件，因为它可以在多个行业中以有效的方式解决复杂问题，例如医疗保健，娱乐，金融，教育等。AI使我们的日常生活更加舒适和快速。 以下是一些应用人工智能的领域： 1. AI在天文学中应用 人工智能对于解决复杂的宇宙问题非常有用。人工智能技术有助于理解宇宙，例如它的工作原理，起源等。 2. AI在医疗保健领域应用 在过去的五到十年中，人工智能对医疗

人工智能包括机器和特殊计算机系统对人类智能的模拟过程。人工智能的例子包括学习，推理和自我纠正。AI的应用包括语音识别，专家系统，图像识别和机器视觉。 机器学习是人工智能的一个分支，它处理可以学习任何新数据和数据模式的系统和算法。 让我们关注下面提到的维恩图，以了解机器学习和深度学习概念。 机器学习包括机器学习的一部分，深度学习是机器学习的一部分。遵循机器学习概念的程序的能力是改善其观察数据的性能。

主要内容：什么是代理？,智能代理,理性代理：,AI代理的结构,PEAS代表AI系统可以定义为理性代理及其环境的研究。代理通过传感器感知环境并通过执行器对其环境起作用。AI代理可以具有知识，信仰，意图等心理属性。 什么是代理？ 代理可以是通过传感器感知环境并通过执行器对该环境起作用的任何事物。代理在感知，思考和行动的循环中运行。代理可以是： 人体代理：人类代理人的眼睛，耳朵和其他器官，用于传感器和手，腿，致动器的声道工作。 机器人代理：机器人代理可以是摄像头，红外测距仪，