groupcache 是一个缓存和缓存填充库，旨在很多情况下替换 memcached。
示例代码：
me := "http://10.0.0.1"
peers := groupcache.NewHTTPPool(me)
// Whenever peers change:
peers.Set("http://10.0.0.1", "http://10.0.0.2", "http://10.0.0.3")
var thumbNails = groupcache.NewGroup("thumbnail", 64<<20, groupcache.GetterFunc(
func(ctx groupcache.Context, key string, dest groupcache.Sink) error {
fileName := key
dest.SetBytes(generateThumbnail(fileName))
return nil
}))
var data []byte
err := thumbNails.Get(ctx, "big-file.jpg",
groupcache.AllocatingByteSliceSink(&data))
// ...
http.ServeContent(w, r, "big-file-thumb.jpg", modTime, bytes.NewReader(data))
这里有个介绍的幻灯片（需FQ）：http://talks.golang.org/2013/oscon-dl.slide
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groupcache是一个缓存系统，开始应用在Google下载站点dl.google.com，后来也使用在Google Blogger和Google Code这些数据更改频率较低的系统中。 groupcache没有update/delete 命令，只有set命令，使用lru存储策略，空间占满时便淘汰最不常使用的缓存，所以适合数据更改频率较低的应用。 groupcache集群使用“一致性哈希“分布节
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golang中cache组件有很多， 比如groupcache、bigcache等。 本文介绍groupcache的使用。 groupcache简介 groupcache是memcache的作者开源的一个项目，在许多情况下，它是memcached的替代品。 对比memcache，相似处： 按键选择哪个对等体负责该键 不同处： 不需要运行单独的一组服务器，从而大大减少了部署/配置的痛苦。Groupc
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https://github.com/golang/groupcache 目标是在很多场景下替换memcached。 memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon
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总述 项目地址：https://github.com/golang/groupcache 原博客地址：http://www.straka.cn/blog/groupcache-source-code-reading/ 题外话，是memcached的作者写的，细节处还是很精彩的 groupcache已经在dl.Google.com、Blogger、Google Code、Google Fiber、G
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1.LRU LRU（Least Recently Used，最近最久未使用算法）是一种常见的缓存淘汰算法，当缓存满时，淘汰最近最久未使用的元素，在很多分布式缓存系统（如Redis, Memcached）中都有广泛使用。其基本思想是如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么可以认为在将来它被访问的可能性也很小。因此，当缓存满时，最久未被访问的数据最先被淘汰。具体做法是将最近使用的元素存放到靠近缓存
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##### 构想 ```bash 9000: 缓存服务器. ser-cache-> ip1:9000 ser-cache-> ip2:9000 ser-cache-> ip3:9000 8000: 图片缩放服务器. ser-imgfit-> ip1:8000 ser-imgfit-> ip2:8000 ser-imgfit-> ip3:8000 etcd:管理节点注册服务. groupcach
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本篇主要解析groupcache源码中的关键部分， lru的定义以及如何做到同一个key只加载一次。 缓存填充以及加载抑制的实现 上篇有提到load函数的实现， 缓存填充的逻辑也体现在这里。 groupcache尽量避免从源中获取数据，当本地数据缺失时会先从peer中获取，peer中命中则直接填充到本地，未命中才会从源中加载，这正是缓存填充的实现逻辑。 而加载抑制，避免重复加载的功能是依靠 sin
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一.简介 groupcache分布式设计比较简单，各节点通过http进行交互，传输内容为pb格式。并且使用一致性哈希算法减少扩缩容对数据的影响 二. 开启分布式 func main() { // groupcache使用 startHTTP() // 监听端口，节点对外提供服务，对内可以从远端获取数据 localUrl := "http://127.0.0.1:" + strconv.Itoa
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一.简介 lur.Cache是对数据lru的实现，但并不是并发安全的。groupcache.cache进行了进一步的并发封装 二. 基本数据结构 // cache is a wrapper around an *lru.Cache that adds synchronization, // makes values always be ByteView, and counts the size o
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1. groupcache是什么？ groupcache是类似于memcache的分布式储存库，在使用时它既是客户端又是服务端 2. groupcache使用代码示例 package main import ( "context" "errors" "github.com/golang/groupcache" "log" "net/http" "strconv" ) const (
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1# 上来就是一个例子 //张三、李四、王二麻同年入伍，还是老乡；一天，他们的父亲来到军营门口。。。 package main import ( "context" "errors" "fmt" "log" "net/http" "github.com/golang/groupcache" ) const ( ReqPort = "
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一. 简介 group是核心数据结构，对外提供服务，对内进行数据操作 二. 结构体信息 // A Group is a cache namespace and associated data loaded spread over // a group of 1 or more machines. type Group struct { name string // 名字 gette
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一. 简介 groupcache分布式集群下，使用了一致性哈希算法，代码实现比较简单 二. 基本结构 type Map struct { hash Hash // 缓存key进行hash得方法 replicas int // 虚拟节点数 keys []int // Sorted // 所有节点hash hashMap map[int]string // hash的key