RPy2 可以在 Python 和 R 之间进行交互，让用户可以在 Python 中轻松的使用 R 的封装包。
Python 一般用来进行数据分析，但是许多的包只存在于 R 语言中。所以，在 Python 与 R 中进行互通非常重要。
Pythor 包含使用 RPY2 的方法，还可以编写 R 包的封装。
线性模型的 R 代码示例：
fit <- lm('eruptions ~ waiting', data=faithful_geyser)
predicted <- predict(fit, newdata=tail(faithful_geyser))
使用 Pythor 之后的 Python 代码：
pylm = PYLM() relationship='eruptions~waiting' pylm.fit(relationship, faithful_pandas_df) pylm.predict(faithful_pandas_df.tail(5))
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[导言] 中午心情浮躁，突发奇想地想试试百度飞浆的paddlepaddle框架，于是有了一系列操作查询，python/pip/cuda/cudnn等，罗列于此。 python/pip/cuda/cudnn version 按下win+R，输入cmd后进行如下操作： python --version pip --version nvcc --version 要进行cuDNN版本的查询，我觉得pyt
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PyThor- Python meets R Python is fanstastc! So, is R. R contains so many awesome packages that aren't available in Python. Can we get the best of both the worlds? This repository contains recipes for
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问题内容： 我有一个Java应用程序，需要执行偏最小二乘回归。似乎那里没有PLSR的Java实现。Weka在某些时候可能有类似的东西，但是在API中已不再存在。另一方面，我发现了一个很好的R实现，这给它带来了额外的好处。我要复制其结果的人员使用了它，这意味着由于PLSR实施方式的差异，出现错误的可能性较小。 问题是：是否有足够好的（且易于使用）的程序包使Java能够调用R，将一些参数传递给函数并回
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主要内容：检查可用的R包,获取所有安装的软件包列表,安装新软件包,加载包到库R包是R函数，编码和样本数据的集合。 它们存储在R环境中的名为“”的目录下。 默认情况下，R在安装过程中安装一组软件包。当需要某些特定的目的时，也可根据需要添加更多的包。 当我们启动R控制台时，默认情况下只有默认软件包可用。 已经安装的其他软件包必须明确加载才能被要使用的R程序使用。 R语言中提供的所有软件包均列在R软件包中。 以下是用于检查，验证和使用R包的命令列表。 检查可用的R包 获取包含R
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语言集成的相关查询是实验性的，现在暂时只支持scala。 Spark SQL也支持用领域特定语言编写查询。 // sc is an existing SparkContext. val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) // Importing the SQL context gives access to all the p
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主要内容：R命令提示符,R脚本文件,注释学习一个新编程语言的惯例是什么？，当然是编写一个“Hello，World！”，下面我们将演示如何使用R编程编写一个“Hello，World！”程序。根据需要，您可以在R命令提示符下编程，也可以使用R脚本文件编写程序。 R命令提示符 当安装好了R开发环境以后，那么通过在命令提示符下键入以下命令，就可以启动R命令提示符 - 或者，在Windows系统下 - 这将启动R解释器，您将获得一个提示您可以在以
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主要内容：在数据帧中的因子,改变级别顺序,产生因子级别因子是用于对数据进行分类并将其存储为级别的数据对象。它们可以存储字符串和整数。 它们在具有有限数量的唯一值的列中很有用。 像“男”，“女”，“真”，“假”等。它们在统计建模的数据分析中很有用。 因子可通过函数使用向量作为输入来创建。 示例 当我们执行上述代码时，会产生以下结果 - 在数据帧中的因子 在使用一列文本数据创建数据帧时，R将文本列视为分类数据并在其上创建因子。参考以下示例代码 - 当我们
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主要内容：例子,命名列和行,访问数组元素,操纵数组元素,跨数组元素的计算数组是可以在二维及以上存储数据的R数据对象。 例如 - 如果创建一个维数组，那么它将创建个矩形矩阵，每个矩阵具有行和列。数组只能存储数据类型。 数组可通过使用函数来创建。 它将向量作为输入，并使用参数中的值来创建数组。 例子 以下示例创建两个矩阵的数组，每个矩阵具有行和列。 当我们执行上述代码时，会产生以下结果 - 命名列和行 可以使用参数为数组中的行，列和矩阵命名。 当我们执行上述代码时，会产生
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主要内容：语法,例子,访问矩阵的元素,矩阵计算矩阵是其中元素以二维矩形布局排列的R对象。它们包含相同原子类型的元素。 虽然我们可以创建一个仅包含字符或仅包含逻辑值的矩阵，但它们没有太多用处。 我们使用包含数学元素的矩阵来在数学计算中使用。 矩阵可通过使用函数来创建。 语法 在R中创建矩阵的基本语法是 - 以下是使用的参数的描述 - data - 是将要转为矩阵元素的输入向量。 nrow - 是要创建的行数。 ncol - 是要创建的列数。 b
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主要内容：创建列表,命名列表元素,访问列表元素,操纵列表元素,合并列表,将列表转换为向量列表是包含不同类型的元素的R对象，如数字，字符串，向量，以及列表中也可包含另一个列表。 列表还可以包含矩阵或函数作为其元素。列表是使用函数来创建的。 创建列表 以下是创建包含字符串，数字，向量和逻辑值的列表的示例。 当我们执行上述代码时，会产生以下结果 - 命名列表元素 列表元素可以被赋予名字，并且可以使用这些名称访问列表元素。 当我们执行上述代码时，会产生以下结果 - 访问列表元素 列表的元素可