SQLObject 是一个流行的Python 数据库对象映射框架，映射的规则就是表->类、字段->属性
示例代码：
>>> from sqlobject import *
>>>
>>> sqlhub.processConnection = connectionForURI('sqlite:/:memory:')
>>>
>>> class Person(SQLObject):
... fname = StringCol()
... mi = StringCol(length=1, default=None)
... lname = StringCol()
...
>>> Person.createTable()-
SQLObject和SQLAlchemy都是Python语言下的ORM(对象关系映射)解决方案，其中SQLAlchemy被认为是Python下事实上的ORM标准。当然，两者都很优秀。 一、安装 sudo pip install SQLObject 使用SQLObject操作mysql时候报错ImportError: No module named MySQLdb，那便安装MySQLdb： sudo
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个人遇到了一个需要互操作 Access 与 sqlite 的项目，其中涉及了诸多 join 和 relation。最重要的是数据的互相流动，这个项目使用了 pypyodbc 与 sqlobject，不免涉及了批量操作的问题。我将详细记录 sqlite 中的批量操作问题。 pypyodbc 作为数据源的 access 我将不会在本文中讨论 SQLObject SQLObject 的操作速度一直是为人
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个人认为，SQLObject是最pythonic的python ORM框架： 首先安装SQLObject与python3 MYSQL接口 pip install sqlobject pip install mysqlclient 就可以正常使用，如下： from sqlobject import * #mssql://user:pass@host:port/db #mysql:///local
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SQLObject Formencode setuptools 转载于:https://www.cnblogs.com/taotaowill/p/3643624.html
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lhwork 发表于 2007-2-1 21:17:57 SQLObject对utf-8的支持一直为很多人所诟病，MySQL对utf-8的支持 在mysqlconnection.py中可以看到SQLObject连接MySQL时的一些细节， __init__中支持额外的几个参数 self.need_unicode = False for key in ("unix_socket", "init_co
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SQLObject 1.1.3 发布了，该版本修复了使用 PostgreSQL 的一个bug（SET client_encoding查询增加引号的问题） SQLObject 是一个流行的Python 数据库对象映射框架，映射的规则就是表->类、字段->属性 示例代码： >>> from sqlobject import * >>> >>> sqlhub.processConnection = co
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SQLObject SQLObject is a Python ORM that maps objects between a SQL database and Python. It is becoming more popular in the programming community due to its similarity to Ruby on Rails' ActiveRecord p
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Flask连接数据库可以使用如下三种方式 : Python DBUtils 提供了稳固的、持久的到数据库的连接池，支持多线程应用环境。参见 SQLObject 是一个流行的Python 数据库对象映射框架，映射的规则就是表->类、字段->属性 SQLAlchemy 是一个Python 的SQL 工具包以及数据库对象映射框架, 是三个数据库框架中功能最全的 一般而言，还是喜欢SQLAlchemy的连
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SQLObject 1.4.0，Python 数据库持久化框架 SQLObject 1.4.0 发布了，改进内容包括： 优化 PostgresConnection SQLObject 使用 INSERT...RETURNING id 来获取自增长 ID，要求 PostgreSQL 8.2 支持 SQLObject now generates NCHAR/NVARCHAR and N''-quote
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import time,datetime p = RS1Procedure.get(1) timestr = "2013-03-14 00:45:59" t = time.strptime(timestr, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") d = datetime.datetime(*t[:6]) p.set(createtime=t) RS1Procedure 是一个使用sqlobje
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·sqlmeta类 这是在SQLObject 0.7中引入的，允许使用一种清晰的方式指定数据库的元数据，而不需要使用类的命名空间中的属性来指定。 有一些特别的属性可以用在这个类当中，可以用于改变类的行为。他们包括： table: 数据库的表名，是从style派生而来的，仅用于没有指定类名时。如果没有指定名字，且没有定义可选的style，则标准方式是指定MixedCase为mixed_case。 i
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UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode characters in position； 找了一天终于搞明白了，默认情况下，mysql连接的编码是latin-1，你需要指定使用什么编码方式: connectionForURI(mysql://user:password@localhost:3306/eflow?use_unicode=1&ch
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名称 方法 实现 Hibernate 优势 劣势 Mybaties Jpa get 1. Hibernate 1.1 单独使用 1.1.1 For Idea 新建项目:【File】——>【New】——>【Project】——>【Java】——>【Hibernate、JavaEE Persistence】 添加数据连接驱动 配置数据源 根据数据库表生成实体类:【Persistence】——>【名称】
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我正在使用网络逻辑10.3。我正在尝试配置一个持久订阅，其中包含由 jdbc 存储（在 Oracle DB 中）支持的持久消息。我有一个主题，MDB 正在作为持久订阅者侦听该主题。在场景-1下：如果我发送消息，它会命中MDB。 在场景2中:我挂起了MDB，希望发送到主题的消息只要不被MDB(它是唯一注册的持久订阅者)使用，就会一直存在。但是当我向主题发送消息时，它短暂地出现在那里，然后就消失了(我
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问题内容： 我有一个利用图（树状）自定义结构的应用程序。这些结构不是真正的树木，但几乎所有事物都连接在一起。数据量也很大（可以存在数百万个节点）。树节点的类型可以不同，以使其更有趣（继承）。我不想更改数据结构以容纳持久性存储。 我想保留这些数据而无需过多的工作。我已经选择了一些解决方案来解决此问题，但找不到任何完全适合我需要的东西。可能的选项：序列化，使用ORM的数据库（Hibernate？），使
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数据落盘问题的由来 这本质上是数据持久化问题，对于有些应用依赖持久化数据，比如应用自身产生的日志需要持久化存储的情况，需要保证容器里的数据不丢失，在Pod挂掉后，其他应用依然可以访问到这些数据，因此我们需要将数据持久化存储起来。 数据落盘问题解决方案 下面以一个应用的日志收集为例，该日志需要持久化收集到ElasticSearch集群中，如果不考虑数据丢失的情形，可以直接使用前面提到的应用日志收集一
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为了学习数据的持久化,写一个简单的地址薄合约.虽然这个例子因为各种原因作为生产环境的合约不太实用,但它是一个很好的合约用来学习EOSIO的数据持久化并且不会因为与eosio multi_index不相关的相关业务逻辑分心. Step 1:创建一个新的文件夹 进入之前的目录: cd /Users/zhong/coding/CLion/contracts 为我们的合约创建一个新的目录并进去: mkd
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主要内容：一、数据持久化,二、持久化的形式,三、源码分析,四、总结一、数据持久化 redis做为一种内存型数据库，做持久化，个人感觉略有鸡肋的意思。似乎有一种，别人有，自己不有也不行的感觉。以目前Redis主流的应用方式，如果仔细分析，基本上都是在内存中即可完成，对持久化没要求或者说不大。再举一个反例，如果内存中有几百G甚至更多的数据，真要是整体当机，恢复的时间基本就是灾难。 目前基本应用仍然是以关系型数据库或者其它数据库（如Hadoop，Mysql等）为持久化