一个基于 Knex.js 的 Node.js ORM 框架,支持 PostgreSQL、MySQL 和 SQLite3。
简单来说,Bookself 是一个优秀的代码库,它易于阅读、理解、可扩展。它不强制你使用任何特定的校验scheme,而是提供灵活有效的关系或嵌套关系加载策略,一级类支持事务。它是一个精益的对象关系映射器(lean Object Relation Mapper),允许你使用原始的knex接口,当你需要自定义查询时,因为它有时并不能完全满足老一套的惯例。
Bookshelf遵从和Backbone.js一样棒的Models和Collections思想,使用相同的模式、命名惯例和哲学构建轻量、易于操控的ORM。如果你已经了解Backbone,你就知道如何使用Bookshelf.
示例:
var knex = require('knex')({client: 'mysql', connection: process.env.MYSQL_DATABASE_CONNECTION }); var bookshelf = require('bookshelf')(knex); var User = bookshelf.Model.extend({ tableName: 'users', messages: function() { return this.hasMany(Posts); } }); var Posts = bookshelf.Model.extend({ tableName: 'messages', tags: function() { return this.belongsToMany(Tag); } }); var Tag = bookshelf.Model.extend({ tableName: 'tags' }) User.where('id', 1).fetch({withRelated: ['posts.tags']}).then(function(user) { console.log(user.related('posts').toJSON()); }).catch(function(err) { console.error(err); });
Description Farmer John recently bought a bookshelf for cow library, but the shelf is getting filled up quite quickly, and now the only available space is at the top. Each of the N cows (1 ≤ N ≤ 20,00
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bookshelf and knex bookmark /* // target table sql CREATE TABLE public.company ( id integer NOT NULL, name text COLLATE pg_catalog."default" NOT NULL, age integer NOT NULL, address ch
题目描述 Farmer John最近为奶牛们的图书馆添置了一个巨大的书架,尽管它是如此的大,但它还是几乎瞬间就被各种各样的书塞满了。现在,只有书架的顶上还留有一点空间。 所有 N(1≤N≤20,000) 头奶牛都有一个确定的身高Hi(1≤Hi≤10,000)。设所有奶牛身高的和为S。书架的高度为B,并且保证 1≤B≤S<2,000,000,007。 为了够到比最高的那头奶牛还要高的书架顶,奶牛
链接:https://codeforces.com/gym/103688/problem/A 竖着按hb为一个单位一个个看。先看a上边,摞上去的数量就是(H - ha) * (na / hb),然后ans减去。然后剩下的没安排的,是a那部分剩下的够不了一个的,再加上全部的b,就是na % hb + ans - na。然后对这部分也是一个单位一个单位看(hb),我们先把b全放上去,就是res -=
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knex.js 是一个查询构建器,用于 PostgreSQL, MySQL 和 SQLite3。它设计灵活,轻便和有趣。 特性: 交易 连接池 流式查询 承诺和回调API 熟能生巧 在浏览器中运行的能力 例子: var knex = require('knex')({ dialect: 'sqlite3', connection: { filename: './data.db' }})
Flask Series A project describing how to implement a Flask based application. Detailed information about the Flask Series steps can be found here. Prepare the Environment Structure the Application App
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