UidGenerator 是 Java 实现的,基于 Snowflake 算法的唯一 ID 生成器。
UidGenerator 以组件形式工作在应用项目中,支持自定义 WorkerID 位数和初始化策略,从而适用于 Docker 等虚拟化环境下实例自动重启、漂移等场景。
在实现上,UidGenerator 通过借用未来时间来解决 sequence 天然存在的并发限制;采用 RingBuffer 来缓存已生成的UID,并行化 UID 的生产和消费,同时对 CacheLine 补齐,避免了由 RingBuffer 带来的硬件级「伪共享」问题。最终单机 QPS 可达 600 万。
依赖版本:Java 8 及以上版本, MySQL (内置 WorkerID 分配器,启动阶段通过 DB 进行分配;如自定义实现,则 DB 非必选依赖)
前言 雪花算法对时间倒退问题 官方文档 注意事项: 依赖版本:Java8及以上版本, MySQL(内置WorkerID分配器, 启动阶段通过DB进行分配; 如自定义实现, 则DB非必选依赖)。 这里参考大佬的帖子,链接放最后了。 百度UidGenerator是一个分布式数据库id生成器,本文在SpringBoot项目快速优雅集成百度UidGenerator,使用的是 uid-generator-s
1.SpringBoot整合百度开源UidGenerator 并且替换默认的xml映射的方式为MyBatisPlus 2.SpringBoot版本为 2.2.8.RELEASE;MyBatisPlus版本为 3.3.2;UidGenerator版本为1.0.0-SNAPSHOT 3.替换默认的work_node 表结构和对应的实体类 4.替换默认的DisposableWorkerIdAssigne
在分库分表中必定会面临着一个问题, 就是如何快速高效的生成唯一性ID。 而网络上也有一些通用的解决方案: 使用uuid作为主键 优点: 不用依赖任何第三方, 每台应用都能独立生成; 生成的id重复率极低, 并且无法被人猜测到 缺点: 生成的id是字符串,不是数字,难以比较大小 生成的不是有序增长的, 在很多的查询中不方便 生成的长度过长 使用数据库自增序列, 只是步进长度不同 这种方式也只用依赖数
spring boot 版本: 2.0.6.RELEASE mybatis-plus 3.1.2 Druid 1.1.10 oracle 11g 网上的文章都是说怎样在mysql环境下集成的。我在oracle环境下集成uidgenerator。 第一步:建表 CREATE TABLE WORKER_NODE ( ID number(9) NOT NULL , HOST_NAME VARCHA
主要内容:1.UUID,2.数据库自增Id,3.基于数据库集群模式,4.基于数据库的号段模式,5.Redis,6.Snowflake,7.百度(uid-generator),8.Leaf,9.TinyId生成方式: 1.UUID 2.数据库自增ID 3.数据库多主模式 4.号段模式 5.Redis 6.雪花算法(SnowFlake) 7.滴滴出品(TinyID) 8.百度 (Uidgenerator) 9.美团(Leaf) 1.UUID UUID的生成简单到只有一行代码,输出结果 c2b8c2b
有时我们需要能够生成类似MySQL自增ID这样不断增大,同时又不会重复的id。以支持业务中的高并发场景。比较典型的,电商促销时,短时间内会有大量的订单涌入到系统,比如每秒10w+。明星出轨时,会有大量热情的粉丝发微博以表心意,同样会在短时间内产生大量的消息。 在插入数据库之前,我们需要给这些消息、订单先打上一个ID,然后再插入到我们的数据库。对这个id的要求是希望其中能带有一些时间信息,这样即使我
如何自定义生成固定长度的字符串ID,8-12个字符 格式:业务标记_xxxxxxxxxx 如:user_Nuxq23s24dxa1ScSx 要求:1ms生成100W个 或有什么现成的库可以使用,麻烦老大们贴下代码
主要内容:(1)方案一:独立数据库自增id,(2)方案二:uuid,(3)方案三:获取系统当前时间,(4)方案四:snowflake算法的思想分析,(5)snowflake算法的代码实现,(6)snowflake算法一个小小的改进思路上一篇文章,我们聊了一下分库分表相关的一些基础知识,具体可以参见:《用真实业务场景告诉你,高并发下如何设计数据库架构?》。 这篇文章,我们就接着分库分表的知识,来具体聊一下全局唯一id如何生成。 在分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是id咋生成? 因为要是一个表
问题内容: 我想知道容器ID的生成方式,因此请提供执行docker run时提供容器ID的源代码? 问题答案: 这是docker守护程序创建容器的代码片段: 因此,创建ID和名称的逻辑是在generateIDAndName函数中: 这是字符串源,具体方法是使用false作为输入参数的generateID: 正如你所看到的,该值是随机与此产生的随机
分布式ID常见生成策略 分布式ID生成策略常见的有如下几种: 数据库自增ID。 UUID生成。 Redis的原子自增方式。 数据库水平拆分,设置初始值和相同的自增步长。 批量申请自增ID。 雪花算法。 百度UidGenerator算法(基于雪花算法实现自定义时间戳)。 美团Leaf算法(依赖于数据库,ZK)。 其核心思想就是:使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布