sift 是快速强大的 grep 开源替代品，作为一个单独的可执行程序，没有外部依赖，下载即用。sift 非常灵活，速度非常快，支持多行匹配，条件和多核。
sift 主要特性：
- 速度快
- 无需安装，下载即用
- 灵活，包含 grep 所有你需要的特性
- 使用条件
示例数据：
<?xml version="1.0"?> <catalog> <book id="bk101"> <author>Gambardella, Matthew</author> <title>XML Developer's Guide</title> <genre>Computer</genre> <price>44.95</price> <publish_date>2000-10-01</publish_date> <description>An in-depth look at creating applications with XML.</description> </book> <book id="bk102"> <author>Ralls, Kim</author> <title>Midnight Rain</title> <genre>Fantasy</genre> <price>5.95</price> <publish_date>2000-12-16</publish_date> <description>A former architect battles corporate zombies, an evil sorceress, and her own childhood to become queen of the world.</description> </book> ...
-
go 堆排序 package main import "fmt" func main() { list := []int{1, -2, -3, 12, 25, 96, 38, 19, 49, 59, 57, 29, 55, 66} HeapSort(list) fmt.Println(list) } func HeapSort(list []int) { length := len(
-
1.冒泡排序 func bubble_sort(li []int) { for i := 0; i < len(li)-1; i++ { exchange := false for j := 0; j < len(li)-i-1; j++ { if li[j] > li[j+1] { li[j], li
-
from numpy import all, any, array, arctan2, cos, sin, exp, dot, log, logical_and, roll, sqrt, stack, trace, unravel_index, pi, deg2rad, rad2deg, where, zeros, floor, full, nan, isnan, round, float32 f
-
1. Go 高斯模糊 高斯模糊是一种图像滤波器，它使用正态分布（高斯函数）计算模板值，并使用该模板与原图像做卷积运算，达到模糊图像的目的。 N维空间的正态分布如公式1-1所示 G ( r ) = 1 2 π σ 2 e − r 2 ( 2 σ 2 ) （ 1 − 1 ） G(r)=\frac{1}{\sqrt{2 \pi \sigma^{2}} e^{-r^{2}\left(2 \sigma^{2
-
在golang中使用opencv，已经在本地安装了opencv-v4.3.0，运行如下代码： package main import ( "fmt" "gocv.io/x/gocv" ) func main() { fmt.Printf("gocv version: %s\n", gocv.Version()) fmt.Printf("opencv lib version: %s\n
-
原文链接：http://www.aichengxu.com/other/6815650.htm AttributeError: 'module' object has no attribute 'FeatureDetector_create' 改为： fea_det = cv2.xfeatures2d_SIFT.create() ERROR： AttributeError: 'module' o
-
题记：2012年4月1日回到家，南大计算机研究僧复试以后，等待着的就是独坐家中无聊的潇洒。不知哪日，无意中和未来的同学潘潘聊到了图像处理，聊到了她的论文《基于LDA的行人检测》，出于有一年半工作经验的IT男人的本能，就一起开始学习研究这篇“论文”了。众所周知，老师给学生设置论文题目的，起初都是很模糊的——自己没有思考清楚实践上的可行性和具体思路，仅从理论了解上就给学生设置一些“难以实现”的论文任务
-
参考SIFT图像匹配及其python实现 - 知乎 特征点提取&生成描述 import cv2 import time # 计算特征点提取&生成描述时间 start = time.time() sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() # 使用SIFT查找关键点key points和描述符descriptors kp1, des1 = sift.detectA
-
SIFT Pthon-Opencv 源码（待补） 主程序： def computeKeypointsAndDescriptors(image, sigma=1.6, num_intervals=3, assumed_blur=0.5, image_border_width=5): """Compute SIFT keypoints and descriptors for an input
-
问题内容： oracle一致性是否有任何开源替代方案？ （顺便说一句，连贯性要花多少钱？） 问题答案： EhCache提供了不错的复制缓存，但与Coherence提供的功能集相去甚远。
-
由于使用RSAPublicKeyImpl，我收到了一些警告： 警告：RSAPublicKeyImpl是内部专有API，可能会在将来的版本导入sun.security.rsa.RSAPublicKeyImpl中删除； 我试图找到一个替代者，但没有运气。这门课的开源替代方案是什么？
-
问题内容： 问题 在解决这个问题之后，似乎基于文件或磁盘的实现可能是解决我在此处提到的问题的正确解决方案。精简版： 目前，我已将实施为。 条目以相当固定的速率连续添加到其中。稍后对此进行详细说明。 最终，无论如何，这意味着JVM耗尽了堆空间。 在工作中，（强烈）建议我使用SQLite解决此问题，但是在问了上一个问题之后，我认为数据库不是适合此工作的合适工具。所以- 让我知道这听起来是否疯狂 -我认
-
问题内容： 这是一个从来没有一个正确答案的问题，我已经在网上搜索了很多次，却找不到解决方案。 它适用于Firefox，Chrome。我的responseText将像Réunion这样返回char，它将显示为奇怪的符号。 我尝试了许多方法，例如编码和解码，在响应文件中设置标头都无效。我没主意了。请帮助某人。 在主文件中，确保设置了内容类型和字符集。 在您的AJAX加载页面中，确保您位于顶部。 问题解
-
null 代码如下所示： 和我想提高的班级： 我该怎么办？每个字段都在使用，但每个触发器都在使用。另外，这种情况有点特殊（OnFinalMethod需要参数）。基于上面的文章，我尝试重构这段代码，但没有成功。 你知道吗？：）
-
问题内容： 一个（很久以前），我写了一个网络蜘蛛，我对该线程进行了多线程处理，以使并发请求能够同时发生。那是我的Python青年时代，在我了解GIL及其为多线程代码造成的相关麻烦之前（IE，大多数时候，这些东西最终都被序列化了！）… 我想对这段代码进行重做，以使其更健壮并性能更好。基本上有两种方法可以执行此操作：我可以使用2.6+中的新多处理模块，也可以使用某种基于反应堆/事件的模型。我宁愿以后再
-
问题内容： 我正在尝试设置grunt.js文件，以便它仅在生产服务器上运行时才运行任务- 在本地开发服务器上运行时，我不需要每次更改都不需要我的代码，因为这是不必要的。 关于grunt.js如何区分开发/生产环境的任何想法？ 问题答案： 注册生产任务： 在开发服务器上运行，在生产上运行。 您还可以为每个任务设置更精细的目标：
-
问题内容： 我执行了一个程序包管理器命令，将我们的项目更新为最新的二进制文件。我几乎发布了它，因为它通过了所有测试，直到幸运的是，我发现了一个需要更多调试的问题。 当我突然看到以下异常消息时，我的嘴张开了： 已达到“每小时6000个Redis请求”的免费配额限制。请访问https://servicestack.net升级到商业许可证。 如果我发布了该网站怎么办？这些做法简直令人反感！没有控制台警告