tcpburn

tcpburn是由网易自主研发的能够模拟千万级别并发用户的一个软件，目的是能够用较少的资源来模拟出大量并发用户，并且能够更加真实地进行压力测试， 以解决网络消息推送服务方面的压力测试的问题和传统压力测试的问题。 开源地址： https://github.com/session-replay-tools/tcpburn

问题内容： 可以模拟1000至10000个用户到jmeter吗？ 如果可以，怎么办？ 在1个线程组中仅测试1k用户： 线程用户= 1000，上升= 10，这是否意味着它将在10秒内测试1000个用户？，循环计数= 1，如果我在此处放置10，是否有不利条件，是否意味着1000x10用户=将模拟10k用户？ 1个线程组可以模拟1000个并发用户吗？ 问题答案： 我本可以将其写为评论，但没有字符。 @

主要内容：问题起源,Eureka Server设计精妙的注册表存储结构,Eureka Server端优秀的多级缓存机制,总结问题起源 Spring Cloud架构体系中，Eureka是一个至关重要的组件，它扮演着微服务注册中心的角色，所有的服务注册与服务发现，都是依赖Eureka的。 不少初学Spring Cloud的朋友在落地公司生产环境部署时，经常会问： Eureka Server到底要部署几台机器？ 我们的系统那么多服务，到底会对Eureka Server产生多大的访问压力？ Eureka

第 9 章 模拟与并发 迄今为止，本书所讨论的计算具有两个特点：第一，计算是确定的，即只要输入相同， 程序执行后得到的结果总是一样的；第二，程序在任意时刻只做一件事，不能同时做多件事。 这是传统程序的典型特征。本章将介绍两种不属于这种典型形式的计算形式：一种是能够处 理随机现象的模拟方法，一种是能够同时做多件事的多线程并发。这两种计算形式的共同特 点是不确定性，即针对同样的输入，同一程序可能有不同

常见的并发模式 在基础知识部分，我们看到了如何使用辅助函数 takeEvery 和 takeLatest 来管理 Effects 之间的并发。 在本节中，我们将看到如何使用低阶 Effects 来实现那些辅助函数。 takeEvery function* takeEvery(pattern, saga, ...args) { while(true) { const action = y

问题内容： 我正在并发hashmap中处理大约1000个元素。默认并发级别为16。任何人都可以通过一些算法或因素帮助我，从中我可以确定适合于我的方案的并发级别，或者并发级别以何种方式影响多线程的处理。 我的并发级别（虚拟值）为20。需要进行有效设置 问题答案： 根据文档： 更新操作之间允许的并发性由可选的构造函数参数（默认值）指导，该参数 用作内部调整的提示 。该表在内部进行了分区，以尝试允许指定

和BOSSLiu下完棋，绝影虽然赢了，但心情反而很郁闷。这世界上最郁闷的事情就是明明有好事，你非得把它憋在心中，真比憋尿还痛苦。下赢了棋，本来应该是件值得高兴的事，平时任凭你把自己吹得再悬乎，可别人毕竟是外行阿，你说什么西班牙布局西西里防御双马防御，任你说得热火朝天，别人听都听不懂，最后还是只得问：“赢过多少人？” 这时候，绝影只有极不情愿地说：“其实还没赢过，主要没人跟我下……” 虽然你强调的是