Single Channel Speech Dereverbaration using LP Residual
This is a single channel speech dereverberation method based on the paper "A two-stage algorithm for one-microphone reverberant speech enhancement" by Wang et. el. DOI: 10.1109/TSA.2005.858066; implemented in MATLAB>.
For more info please view the file 'A Presentation on A Two-Stage Algorithm for One-Microphone.pdf' or 'A Presentation on A Two-Stage Algorithm for One-Microphone.pptx'
Paper Link: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1621193
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做了一个小小的语音识别的实验 运行环境： windows 7（自带语音识别模块，不需要另外安装） python 2.7 32bit speech（https://pypi.python.org/pypi/speech/0.5.2 https://code.google.com/p/pyspeech/，安装的时候下载的speech的egg包，然后在本地调用 easy install安装完成 pyth
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语音识别可以看成语音的解码过程。为了实现实时语音识别，可以采用lattice rescoring.语音识别框架包括声学模型，词典模型和语言模型。现在也可以通过加权有限状态转换器weighted finite-state transducer(WFST)构建语音识别框架。可以通过单次传输或者多次传输实现语音解码。lattice rescore是一种多次传输解码，先通过一个简单的低级知识进行首次传输解
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语音识别：基于深度学习的中文语音识别tutorial（代码实践）在github上的链接：基于深度学习的中文语音识别系统。 基于深度学习的中文语音识别（自注意力机制的语言模型代码实践）。 python+keras实现语音识别：数据及GitHub代码链接：数据和代码。 数据集： 清华大学THCHS30中文语音数据集 data_thchs30.tgz ：http://cn-mirror.openslr.