HData是一个异构的ETL数据导入/导出工具，致力于使用一个工具解决不同数据源（JDBC、Hive、HDFS、HBase、MongoDB、FTP、Http、CSV、Excel、Kafka等）之间数据交换的问题。HData在设计上同时参考了开源的Sqoop、DataX，却与之有不同的实现。HData采用“框架+插件”的结构，具有较好的扩展性，框架相当于数据缓冲区，插件则为访问不同的数据源提供实现。
【HData特性】
1、异构数据源之间高速数据传输；
2、跨平台独立运行；
3、数据传输过程全内存操作，不读写磁盘；
4、插件式扩展。
【HData设计】
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配置文件：XML格式，配置Reader、Writer的参数（如：并行度、数据库连接地址、账号、密码等）；
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Reader：数据读取模块，负责从数据源读取数据并写入RingBuffer；
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Splitter：根据配置文件中Reader的并行度构造相应数据的ReaderConfig对象供Reader使用，以实现数据的并行读取；
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RingBugffer：来自Disruptor的高性能环形数据缓冲区，基于事件监听模式的异步实现，采用无锁方式针对CPU缓存优化，在此用于Reader和Writer的数据交换；
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Writer：数据写入模块，负责从RingBuffer中读取数据并写入目标数据源。
HData框架通过配置读取解析、RingBugffer 缓冲区、线程池封装等技术，统一处理了数据传输中的基本问题，并提供Reader、Splitter、Writer插件接口，基于此可以方便地开发出各种插件，以满足各种数据源访问的需求。
【编译&运行】
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编译
执行 ./bin/package-hdata.sh 命令，执行成功后将会生成压缩包 ./buildhdata.tar.gz ，然后解压即可。
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运行
./bin/hdata --reader READER_NAME -Rk1=v1 -Rk2=v2 --writer WRITER_NAME -Wk1=v1 -Wk2=v2
READER_NAME、WRITER_NAME分别为读/写插件的名称，例如：jdbc、hive Reader插件的参数配置以-R为前缀，Writer插件的参数配置以-W为前缀。
配置参数请参考：https://github.com/stuxuhai/HData
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数据的导入、导出任务一旦成功建立，结果将以邮件的形式发送到创建任务的用户邮箱里。 数据导出 接口 POST https://cloud.minapp.com/oserve/v1/table/:table_id/export/ 其中 table_id 是数据表的 ID 请求参数 参数 类型 必填 说明 file_type String 是 导出文件的格式，支持 csv、json 格式 mode St
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