Spring Cloud 为开发人员提供了工具，以快速构建分布式系统中的某些常见模式（例如：配置管理、服务发现、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、分布式会话、群集状态等）。分布式系统的协调导致了样板式样，并且使用Spring Cloud开发人员可以快速站起来实现这些样板的服务和应用程序。它们可以在任何分布式环境中正常工作，包括开发人员自己的笔记本电脑，裸机数据中心以及Cloud Foundry等托管平台。
产品特点
Spring Cloud专注于为典型的用例和可扩展性机制（包括其他用例）提供良好的开箱即用体验。
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分布式/版本化配置
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服务注册和发现
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路由
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服务到服务的呼叫
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负载均衡
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Circuit Breakers
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全局锁
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Leadership election 和集群状态
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分布式消息传递
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Spring Cloud五大组件 Spring Cloud是分布式微服务架构的一站式解决方案，在Spring Boot基础上能够轻松搭建微服务系统的架构。 现有Spring Cloud有两代实现： 一代：Spring Cloud Netflix，主要由：Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Zuul｜Gateway、Config等组件组成。 二代：Spring Cloud Ali
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目录 一、前言 二、常用服务注册中心介绍 2.1 dubbo服务注册示意图 2.2 常用注册中心对比
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最近刚刚接触微服务相关内容，对于“微服务治理”，感觉网上的解答都比较偏概念，希望大佬可以结合平时企业应用场景，用大白话把微服务治理这个讲清楚
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SOFADashboard 服务治理主要是对 SOFARpc 的服务进行管理。 目前已经支持基于 ZK 和 SofaRegistry 两个注册中心。 功能展示 1、基于服务维度 服务列表 服务提供者详情： 2、基于应用维度 应用列表 应用服务详情
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服务治理配置 黑白名单 "Server": { "Name": "sample", "Ip": "192.168.3.11", "Port": "5003", "Security": { "Whitelist": "*", //白名单 格式：ip1|ap2|1p3,默认 * "BlackList": "" //黑名单 格式：ip1|ap2|1p3,默认 "" } } 负载
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服务治理 服务治理主要作用是改变运行时服务的行为和选址逻辑，达到限流，权重配置等目的，主要有以下几个功能： 应用级别的服务治理 在Dubbo2.6及更早版本中，所有的服务治理规则都只针对服务粒度，如果要把某条规则作用到应用粒度上，需要为应用下的所有服务配合相同的规则，变更，删除的时候也需要对应的操作，这样的操作很不友好，因此Dubbo2.7版本中增加了应用粒度的服务治理操作，对于条件路由(包括黑白
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本章介绍 Kubernetes 服务治理，包括容器应用管理、Service Mesh 以及 Operator 等。 目前最常用的是手动管理 Manifests，比如 kubernetes github 代码库就提供了很多的 manifest 示例 https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/examples https://github
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本文向大家介绍Dubbo的服务治理？相关面试题，主要包含被问及Dubbo的服务治理？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 过多的服务URL配置困难 负载均衡分配节点压力过大的情况下也需要部署集群 服务依赖混乱，启动顺序不清晰 过多服务导致性能指标分析难度较大，需要监控
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Kompose是一个将docker-compose配置转换成Kubernetes manifests的工具，官方网站为http://kompose.io/。 Kompose安装 # Linux $ curl -L https://github.com/kubernetes-incubator/kompose/releases/download/v0.5.0/kompose-linux-amd64
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Operator是CoreOS推出的旨在简化复杂有状态应用管理的框架，它是一个感知应用状态的控制器，通过扩展Kubernetes API来自动创建、管理和配置应用实例。 Operator原理 Operator基于Third Party Resources扩展了新的应用资源，并通过控制器来保证应用处于预期状态。比如etcd operator通过下面的三个步骤模拟了管理etcd集群的行为： 通过Kub