HawtIO

ActiveMQ服务监控 Hawtio 官方网站 https://hawt.io/ 部署 独立jar包的形式运行 java -jar hawtio单程序运行，可以对多个远程ActiveMQ服务器进行监控 嵌入ActiveMQ 下载war包 https://github.com/hawtio/hawtio/releases/latest 复制到webapps下 jetty.xml bean标签下添加

除了Spark的监控功能，Spark Streaming增加了一些专有的功能。应用StreamingContext的时候，Spark web UI 显示添加的Streaming菜单，用以显示运行的receivers（receivers是否是存活状态、接收的记录数、receiver错误等）和完成的批的统计信息（批处理时间、队列等待等待）。这可以用来监控 流应用程序的处理过程。 在WEB UI中的Pr

业务监控子系统分为单机版和集群版两个版本，单机版只需依赖一个用于存储监控数据的Mysql数据库即可正常运行，而集群版则需要在单机版的基础上，在监控数据收集端部署一个服务端程序进行相关的数据聚合入库处理。 整个业务监控子系统不管是单机版还是集群版，都是基本一个给Java服务的各项指标提供度量工具的包Metrics进行扩展实现的，这样可以有效保证底层监控指标统计算法的性能和正确性，在此基础上，本系统扩

字符云监控系统(xrkmontor), 国产开源监控系统：专注于通过监控系统对软硬件系统进行掌控以及系统相关数据的可视化，通过插件化进制完成对通用项目监控的复用，支持多种开发语言开发接口以便能为各类语言开发者所用，支持在线部署。 登录界面 相比其它开源监控系统优势 支持插件功能, 监控插件无需开发，自由选择监控插件，安装即可使用 集成告警功能, 支持多种告警方式 集成分布式日志系统功能 支持多种部

微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的，大部分功能模块都是运行在不同的机器上，彼此通过服务调用进行交互，前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和传递，出现了异常如何快速定位是哪个环节出现了问题？ 在这种框架下，微服务的监控显得尤为重要。本文主要结合Spring Boot Actuator，跟大家一起分享微服务Spring Boot Actuator的常见用法，方便我们在日常中对我们的微服务进行

Kubernetes 使得管理复杂环境变得更简单，但是对 kubernetes 本身的各种组件还有运行在 kubernetes 集群上的各种应用程序做到很好的洞察就很难了。Kubernetes 本身对应用程序的做了很多抽象，在生产环境下对这些不同的抽象组件的健康就是迫在眉睫的事情。 我们在安装 kubernetes 集群的时候，默认安装了 kubernetes 官方提供的 heapster 插件，

在前面的安装heapster插件章节，我们已经谈到Kubernetes本身提供了监控插件作为集群和容器监控的选择，但是在实际使用中，因为种种原因，再考虑到跟我们自身的监控系统集成，我们准备重新造轮子。 针对kubernetes集群和应用的监控，相较于传统的虚拟机和物理机的监控有很多不同，因此对于传统监控需要有很多改造的地方，需要关注以下三个方面： Kubernetes集群本身的监控，主要是kube

基于ARM平台开发的 仓储安防监控系统. camera : 摄像头视频采集，JPEG压缩，YUVT转换. serial : 串口,GPRS. Lcd : 绘制字体，绘制图片，绘制摄像录像，触摸屏事件监控. lib : 数据结构库，线程池. gui : button控件，触摸屏事件监听. image : 图像C文件. init : 初始化启动程序. resource: 资源文件. socket :

上一节我们和大家介绍了Prometheus的数据指标是通过一个公开的 HTTP(S) 数据接口获取到的，我们不需要单独安装监控的 agent，只需要暴露一个 metrics 接口，Prometheus 就会定期去拉取数据；对于一些普通的 HTTP 服务，我们完全可以直接重用这个服务，添加一个/metrics接口暴露给 Prometheus；而且获取到的指标数据格式是非常易懂的，不需要太高的学习成本