深度学习 我们可以在Personal Computer上完成庞大的任务 深度学习是一种适应于各类问题的万能药 神经网络 神经网络出现于80年代，但当时计算机运行慢，数据集很小，神经网络不适用 现在神经网络回来了，因为能够进行GPU计算，可用使用的数据集也变大 分类 分类的一些讨论可以在这个项目里看到 Machine Learning不仅是Classification！但分类是机器学习的核心。 学会

人工神经网络（ANN）是一种高效的计算系统，其中心主题借鉴了生物神经网络的类比。 神经网络是机器学习的一种模型。 在20世纪80年代中期和90年代初期，在神经网络中进行了许多重要的建筑改进。 在本章中，您将了解有关深度学习的更多信息，这是一种人工智能的方法。 深度学习源自十年来爆炸性的计算增长，成为该领域的一个重要竞争者。 因此，深度学习是一种特殊的机器学习，其算法受到人脑结构和功能的启发。 机器

学习意味着通过学习或经验获得知识或技能。 基于此，我们可以定义机器学习（ML）如下 - 它可以被定义为计算机科学领域，更具体地说是人工智能的应用，其为计算机系统提供了学习数据和从经验改进而无需明确编程的能力。 基本上，机器学习的主要焦点是允许计算机自动学习而无需人为干预。 现在问题是如何开始和完成这种学习？ 它可以从数据的观察开始。 数据可以是一些示例，指令或一些直接经验。 然后在此输入的基础上，

Unsupervised Learning In unsupervised learning, the task is to infer hidden structure from unlabeled data, comprised of training examples $(\{x_n\})$. We demonstrate with an example in Edward. An inte

Flink 学习 麻烦路过的各位亲给这个项目点个 star，太不易了，写了这么多，算是对我坚持下来的一种鼓励吧！ Stargazers over time 本项目结构 How to build Maybe your Maven conf file settings.xml mirrors can add aliyun central mirror : <mirror> <id>alimaven<

mall学习教程 简介 mall学习教程，架构、业务、技术要点全方位解析。mall项目（40k+star）是一套电商系统，使用现阶段主流技术实现。涵盖了SpringBoot 2.3.0、MyBatis 3.4.6、Elasticsearch 7.6.2、RabbitMQ 3.7.15、Redis 5.0、MongoDB 4.2.5、Mysql5.7等技术，采用Docker容器化部署。 项目地址 后