1.redis的集群模式 2.redis的持久化策略 3.内存淘汰策略 4.redis hash的底层结构 5.redis string底层结构 6.redis实现分布式锁，以及setnx可能存在的问题 7.spring和springboot的区别 8.springboot注入类有哪些注解，有什么区别 9.spring aop如何实现 10.动态代理有几种实现方式 11.mybatis #和$的区

4.07团子被捞一面 自我介绍，介绍项目功能和技术，项目数据库有没有主从，介绍项目的缓存、我说了布隆过滤器，追问了布隆过滤器的作用和流程 介绍缓存雪崩和解决方案 ，追问如果设置key永不过期怎么更新缓存（主动更新） 介绍缓存穿透和解决方案 redis和MySQL的数据一致性（忘记了） 了解redis集群吗，redis的String底层是啥，Hash底层是啥？ 项目有什么用的比较熟练的中间件？（没有

八股盛宴 如何理解文件系统 文件系统是如何管理的 linux存储文件的格式 介绍一下io模型， 谈到了数据的拷贝，谈一下你对零拷贝的理解 用户态你是怎么理解的 介绍一下io多路复用， epoll介绍一下 操作系统内存的分配方式 如何理解虚拟内存 spring循环依赖是什么，如何解决的 介绍一下双亲委派机制，我自定义一个string能生效么 redis持久化策略 讲一下不同策略的使用场景 aof文件

美团平台-美团平台技术部 1h 3.29 1. 自我介绍 2. 项目难点 3. Netty有哪些应用场景，可以做哪些事情？ 4. 选择Netty的原因（Netty的优点） 5. Netty中的EventLoop了解吗 6. 数据库表结构设计：美团打车场景，乘客打车，发出自己的订单，司机接单，司机有一些车辆（说的范式建模） 7. 维度建模了解吗？如何设计 8. 打车场景，乘客发布订单，对应司机接单，

个人bg：211本硕 岗位：数据开发 投递日期：3.14 当前状态：3.29 一面（本来约的22号，推迟到现在） 面试官人很好，语速比较慢，说话很平和，上来先介绍了部门业务，然后开始交流 1、问了实习相关的经历，有哪些收获（聊了比较久，大搞10分钟） 2、由于本专业不是数开所以根据简历项目问了一些八股 · 为什么会接触HADOOP · HDFS架构、namenode作用、有没有遇到过namenod

1. mapreduce工作流程？ 2. shuffle机制？ 3. mapreduce进行了几次排序？ 4. 环形缓冲区的溢写机制？ 5. 提到了反向？反向如何理解？ 6. hadoop读取文件过程？ 7. 说说数据倾斜？项目中是否遇到 8. MySQL介绍下InnoDB, MyISAM区别？ 9. 介绍下事务几大特性？ 10. 介绍对应隔离级别？ 11. 隔离级别是否可以修改？ 12. 三数之

30min拷打项目，其他八股一点没问，算法和sql也没做。 跟我说如果还有后续的话还有一个hr面。 怎么就三十分钟啊？不会KPI了吧，许愿许愿许愿

3.26 美团 数据开发 到店（暑期实习二面） - 面试官是一个温柔的小姐姐 - 自我介绍 - 之前工作经历介绍 - 你觉得什么是好的数仓 - 要达到你说的好数仓的标准，应该如何建设？ - 小文件具体怎么治理的（预防/滚动式 + 自动脚本） - 小文件有哪些危害 - 给你一个数据倾斜的场景，可能有点难，答不出来也没事：大表 Join 大表（10 亿级别的，比如订单 Join 商品表）可能有一些商品

#软件开发2024笔面经# 项目: 介绍项目，项目难点以及如何解决。 C++: 指针与引用的区别 stl库(vector…set介绍) C++11特性介绍(问了智能指针的思想) C和C++的区别 设计模式(详细讲了下单例模式) linux: IO多路复用的过程 线程池的好处 计网: TCP和UDP的区别 OSI七层模型介绍 操作系统: 就问了进程和线程的区别😂 数据库: B+树相比B树优点 索引

1、自我介绍 2、今后规划，为什么不读研，爱好 3、对美团的了解 4、项目介绍以及分工 5、数仓分层介绍，为什么要分层 6、数仓建模方法（范式建模、纬度建模、实体建模） 7、平常还有什么方式巩固大数据知识（《大数据之路》、博客、课程） 8、写一个快速排序（没写出来） 9、两道简单sql ①每个用户每天访问的第一条记录 ②00后中选课人数最多的课程 10、有没有用过udf 11、hive和spark

- 美团：到店事业群--平台技术部（暑期实习一面） - 上来面试官说看你简历挺匹配的，I'm like whaaaaat - 自我介绍 - 为什么去读研了 - 你们团队多少人 - 你们数仓怎么分层 - 你主要负责哪几层 - ODS 数据从哪来，怎么接入数仓 - ODS 表是什么事实表类型？更新方式？ - ODS 到 DWD 做了哪些处理？ - DWD 有哪些表，事实表如何设计的？ - 你提到了数据

美团一面3.20 1、聊项目 对我研究生的课题很感兴趣，让我展开讲一讲 2、说说对数据湖的看法，企业里应用数据湖还处于探索阶段，问我觉得这是什么原因 3、hadoop的架构原理是什么呢？有哪几个部分组成 4、hadoop是如何去读取和写入一个文件的 5、HDFS存储文件，是怎么进行存储的？ 6、假如我有一个千兆的文件，那是怎么上传到HDFS上呢？具体是什么一个过程？ 7、Hadoop默认副本是几个

一面 spark数据倾斜 实习相关 二面 Sql 找出最长连续子序列（row_number) 算法 二叉树层序遍历 mapreduce运行过程 spark.shuffle.partitions的调参原理 Spark小文件参数 怎么确定reduce的数量 bucket join优化的原理 怎么快速根据spark stage找到对应的代码 主题域划分 事实表怎么建模 数仓建模过程 事务的特性 进程和线

timeline：9.20一面-9.21二面-9.27HR面-已offer 业务部门：到店事业群 感觉美团的面试官真的非常非常专业，而且会很积极地给一些反馈和建议，每一场面试下来都能学到很多！btw，看别的面经说HR面可能会比较偏行为面，但好像不是的，面我的HR小哥业务能力还挺强的。以及今年的面试流程好像比较短，不知道咋回事，等开奖吧。。。。。。 【一面】 1.商业分析业务价值是什么？能为业务提供

9.14一面 数仓维度建模 离线数仓和在线数仓的构建流程 MapReduce过程 三道编程题： java无重复字符的最长字串（我实习也撕这个） 行列转换（一行变为多行，用mysql，不会。。。） 窗口函数序号函数三个（简单） 问我有没有收到其他公司的offer 将近1h，居然过了，我以为我挂了 9.21二面 这个面试官感觉说话慢悠悠的，然后不怎么问问题，我觉得是KPI来着 项目经历 实习经历 数仓