日志处理经常有以下几个需求:
1、不同级别的日志输出到不同的日志文件中。
2、日志文件按照文件大小或日期进行切割存储,以避免单一日志文件过大。
3、日志使用简单方便,一次定义全局使用。
建议使用使用Uber-go的Zap Logger,大神李文周大博客已经说的非常明确了,请先参考李老师的博客:
https://www.liwenzhou.com/posts/Go/zap/
问题二和问题三需要补充描述:
1.1 首先实现两个判断日志等级的interface
infoLevel := zap.LevelEnablerFunc(func(lvl zapcore.Level) bool { return lvl >= zapcore.InfoLevel }) errorLevel := zap.LevelEnablerFunc(func(lvl zapcore.Level) bool { return lvl >= zapcore.ErrorLevel })
1.2 获取 info、error日志文件的io.Writer
infoWriter := getWriter("./logs/demo_info.log") errorWriter := getWriter("./logs/demo_error.log")
文件名可拼接入系统时间
func getWriter(filename string) io.Writer { // 生成rotatelogs的Logger 实际生成的文件名 demo.log.YYmmddHH // demo.log是指向最新日志的链接 // 保存7天内的日志,每1小时(整点)分割一次日志 hook, err := rotatelogs.New( strings.Replace(filename, ".log", "", -1)+"-%Y%m%d%H.log", // 没有使用go风格反人类的format格式 //rotatelogs.WithLinkName(filename), //rotatelogs.WithMaxAge(time.Hour*24*7), //rotatelogs.WithRotationTime(time.Hour), ) if err != nil { panic(err) } return hook }
1.3 最后创建具体的Logger
core := zapcore.NewTee( zapcore.NewCore(encoder, zapcore.AddSync(infoWriter), infoLevel), zapcore.NewCore(encoder, zapcore.AddSync(errorWriter), errorLevel), )
1.4 创建logger
log := zap.New(core, zap.AddCaller()) errorLogger = log.Sugar()
定义完一个logger 之后,我们希望整个项目可以拿来即用,不需要在每个文件里都进行初始化,我们使用go函数中的静态函数来实现。
2.1 定义一个logger包
2.2 定义外部可直接访问的函数
注意函数首字母要大写
func Debug(args ...interface{}) { errorLogger.Debug(args...) } func Debugf(template string, args ...interface{}) { errorLogger.Debugf(template, args...) } func Info(args ...interface{}) { errorLogger.Info(args...) } func Infof(template string, args ...interface{}) { errorLogger.Infof(template, args...) } func Warn(args ...interface{}) { errorLogger.Warn(args...) } func Warnf(template string, args ...interface{}) { errorLogger.Warnf(template, args...) } func Error(args ...interface{}) { errorLogger.Error(args...) } func Errorf(template string, args ...interface{}) { errorLogger.Errorf(template, args...) } func DPanic(args ...interface{}) { errorLogger.DPanic(args...) } func DPanicf(template string, args ...interface{}) { errorLogger.DPanicf(template, args...) }
2.3 在需要使用的地方直接引入logger 包就可以直接使用
logger.Infof("create token succ , token=%v", token)
3.1 文件目录
package logger import ( rotatelogs "github.com/lestrrat-go/file-rotatelogs" "go.uber.org/zap" "go.uber.org/zap/zapcore" "io" "strings" "time" ) var errorLogger *zap.SugaredLogger func init(){ // 设置一些基本日志格式 具体含义还比较好理解,直接看zap源码也不难懂 encoder := zapcore.NewConsoleEncoder(zapcore.EncoderConfig{ MessageKey: "msg", LevelKey: "level", EncodeLevel: zapcore.CapitalLevelEncoder, TimeKey: "ts", EncodeTime: func(t time.Time, enc zapcore.PrimitiveArrayEncoder) { enc.AppendString(t.Format("2006-01-02 15:04:05")) }, CallerKey: "file", EncodeCaller: zapcore.ShortCallerEncoder, EncodeDuration: func(d time.Duration, enc zapcore.PrimitiveArrayEncoder) { enc.AppendInt64(int64(d) / 1000000) }, }) // 实现两个判断日志等级的interface infoLevel := zap.LevelEnablerFunc(func(lvl zapcore.Level) bool { return lvl >= zapcore.InfoLevel }) errorLevel := zap.LevelEnablerFunc(func(lvl zapcore.Level) bool { return lvl >= zapcore.ErrorLevel }) // 获取 info、error日志文件的io.Writer 抽象 getWriter() 在下方实现 infoWriter := getWriter("./logs/demo_info.log") errorWriter := getWriter("./logs/demo_error.log") // 最后创建具体的Logger core := zapcore.NewTee( zapcore.NewCore(encoder, zapcore.AddSync(infoWriter), infoLevel), zapcore.NewCore(encoder, zapcore.AddSync(errorWriter), errorLevel), ) log := zap.New(core, zap.AddCaller()) // 需要传入 zap.AddCaller() 才会显示打日志点的文件名和行数, 有点小坑 errorLogger = log.Sugar() } func getWriter(filename string) io.Writer { // 生成rotatelogs的Logger 实际生成的文件名 demo.log.YYmmddHH // demo.log是指向最新日志的链接 // 保存7天内的日志,每1小时(整点)分割一次日志 hook, err := rotatelogs.New( strings.Replace(filename, ".log", "", -1)+"-%Y%m%d%H.log", // 没有使用go风格反人类的format格式 //rotatelogs.WithLinkName(filename), //rotatelogs.WithMaxAge(time.Hour*24*7), //rotatelogs.WithRotationTime(time.Hour), ) if err != nil { panic(err) } return hook } func Debug(args ...interface{}) { errorLogger.Debug(args...) } func Debugf(template string, args ...interface{}) { errorLogger.Debugf(template, args...) } func Info(args ...interface{}) { errorLogger.Info(args...) } func Infof(template string, args ...interface{}) { errorLogger.Infof(template, args...) } func Warn(args ...interface{}) { errorLogger.Warn(args...) } func Warnf(template string, args ...interface{}) { errorLogger.Warnf(template, args...) } func Error(args ...interface{}) { errorLogger.Error(args...) } func Errorf(template string, args ...interface{}) { errorLogger.Errorf(template, args...) } func DPanic(args ...interface{}) { errorLogger.DPanic(args...) } func DPanicf(template string, args ...interface{}) { errorLogger.DPanicf(template, args...) } func Panic(args ...interface{}) { errorLogger.Panic(args...) } func Panicf(template string, args ...interface{}) { errorLogger.Panicf(template, args...) } func Fatal(args ...interface{}) { errorLogger.Fatal(args...) } func Fatalf(template string, args ...interface{}) { errorLogger.Fatalf(template, args...) }
3.3 main 函数使用
import ( "flag" "goAuth/logger" "goAuth/util" "os" ) func main() { createAndCheckToken() logger.Infof("in main args:%v", os.Args) logger.Errorf("eerror %v", "error") flag.Parse() logger.Infof("env is %v", *env) config := util.InitConfig( "./config/" + *env + ".conf") ip := config["ip"] port := config["port"] envConfig := config["env"] logger.Infof("ip=%v, port=%v, env=%v", ip, port, envConfig) }
总结
以上所述是小编给大家介绍的golang zap 日志库使用(含文件切割、分级别存储和全局使用等),希望对大家有所帮助,也非常感谢大家对小牛知识库网站的支持!
本文向大家介绍MongoDB数据库的日志文件深入分析,包括了MongoDB数据库的日志文件深入分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 日志是MongoDB中一个非常重要的功能,他保证了数据库服务器在意外断电、自然灾害下数据的完整性 。MongoDB日志记录了数据库实例的健康状态、语句的执行状况、资源的消耗情况,所以日志对于分析数据库服务和性能优化很有帮助。 因此,很有必要花费一些时间来
我有一个java Swing项目,最终会进入一个胖客户端。没有 JEE 背景,不会涉及应用程序服务器或 servlet 容器。也没有任何其他运行时容器,然后是普通的JVM。 我使用构建工具maven来管理依赖项和构建应用程序。 我使用logback api进行日志记录。 现在我有两个构建配置文件,一个用于构建开发人员版本,一个用于构建最终版本。 是否可以为logback设置值。使用maven属性的
切割日志使用logrotate这个服务即可。 编辑/etc/logrotate.d/nginx这个文件,内容如下: /var/log/nginx/*.log { weekly missingok rotate 52 compress delaycompress notifempty create 0640 www-data adm s
你能帮我从下载中重命名吗?
问题内容: 我有一个字符串如下: 我想提取数字:872226816,因此在这种情况下,我假设在第二个逗号开始读取数据之后,随后的逗号结束数据读取。 输出示例: 问题答案: 用于String.split()的 Javadoc
本文向大家介绍浅入深出Vue之组件使用,包括了浅入深出Vue之组件使用的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 组件在 vue开发中是必不可少的一环,用好组件这把屠龙刀,就能解决不少问题。 组件是什么 官方的定义: 组件是可复用的 Vue 实例,并且可带有一个名字。 官方的定义已经非常简明了,组件就是一个实例。 如何使用组件 在具体编写组件实例代码前,我们先来如下几个约定: 所有组件基于单文件组件