golang并发
谈到golang这门语言,很自然的想起了他的的并发goroutine。这也是这门语言引以为豪的功能点。并发处理,在某种程度上,可以提高我们对机器的使用率,提升系统业务处理能力。但是并不是并发量越大越好,太大了,硬件环境就会吃不消,反而会影响到系统整体性能,甚至奔溃。所以,在使用golang提供便捷的goroutine时,既要能够实现开启并发,也要学会如果控制并发量。
开启golang并发
golang开启并发处理非常简单,只需要在调用函数时,在函数前边添加上go关键字即可。如下边例子所示:
package main import ( "fmt" "time" ) type Demo struct { input chan string output chan string max_goroutine chan int } func NewDemo() *Demo { d := new(Demo) d.input = make(chan string, 24) d.output = make(chan string, 24) d.max_goroutine = make(chan int, 20) return d } func (this *Demo) Goroutine() { var i = 1000 for { this.input <- time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05") time.Sleep(time.Second * 1) if i < 0 { break } i-- } close(this.input) } func (this *Demo) Handle() { for t := range this.input { fmt.Println("datatime is :", t) this.output <- t } } func main() { demo := NewDemo() go demo.Goroutine() demo.Handle() }
上边代码,在调用Demo的Goroutine方法时,在前边加上了go关键字,则函数Goroutine并发执行开启成功。
可见,在golang中开启并发非常的方便。
下边再来看看,在golang中,怎么实现并发量的控制。
当goroutine并发执行的任务达到一定值时,主程序等待goroutine执行完成退出,一旦发现并发数量低于某一个设定的值,就从新开始执行主程序逻辑。
实现html" target="_blank">代码如下:
package main import ( "fmt" "time" ) type Demo struct { input chan string output chan string goroutine_cnt chan int } func NewDemo() *Demo { d := new(Demo) d.input = make(chan string, 8192) d.output = make(chan string, 8192) d.goroutine_cnt = make(chan int, 10) return d } func (this *Demo) Goroutine() { this.input <- time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05") time.Sleep(time.Millisecond * 500) <-this.goroutine_cnt } func (this *Demo) Handle() { for t := range this.input { fmt.Println("datatime is :", t, "goroutine count is :", len(this.goroutine_cnt)) this.output <- t + "handle" } } func main() { demo := NewDemo() go demo.Handle() for i := 0; i < 10000; i++ { demo.goroutine_cnt <- 1 go demo.Goroutine() } close(demo.input) }
如上边示例,Goroutine()函数,每隔500毫秒写入一个时间戳到管道中,不考虑管道的读取时间,也就是说,每个Goroutine会存在大概500毫秒时间,如果不做控制的话,一瞬间可以开启上万个甚至更多的goroutine出来,这样系统就会奔溃。
在上述代码中,我们引入了带10个buffer的chan int字段,每创建一个goroutine时,就会向这个chan中写入一个1,每完成一个goroutine时,就会从chan中弹出一个1。当chan中装满10个1时,就会自动阻塞,等待goroutine执行完,弹出chan中的值时,才能继续开启goroutine。通过chan阻塞特点,实现了goroutine的最大并发量控制。
以上这篇golang实现并发数控制的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持小牛知识库。
本文向大家介绍SpringBoot 并发登录人数控制的实现方法,包括了SpringBoot 并发登录人数控制的实现方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 通常系统都会限制同一个账号的登录人数,多人登录要么限制后者登录,要么踢出前者,Spring Security 提供了这样的功能,本文讲解一下在没有使用Security的时候如何手动实现这个功能 demo 技术选型 SpringBoot JW
本文向大家介绍Apache限制IP并发数和流量控制的方法,包括了Apache限制IP并发数和流量控制的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文章来给各位同学总结一下APACHE中限制IP连接数与IP并发数和流量控制实现方法,如果只限制连接数据我们可以直接使用limit,如果要限制其它的需要使用其它第三方模块了 使用mod_limitipconn模块限制IP并发连接数 安装: 编辑http
本文向大家介绍使用async、enterproxy控制并发数量的方法详解,包括了使用async、enterproxy控制并发数量的方法详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 聊聊并发与并行 并发,在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。 并发我们经常提及之,不管是web serv
主要内容:并发控制的问题在并发控制中,可以同时执行多个事务。 它可能会影响事务结果。保持这些事务的执行顺序非常重要。 并发控制的问题 并发事务以不受控制的方式执行时可能会出现几个问题。 以下是并发控制中的三个问题。 更新丢失 脏读 不可重复读取 1. 更新丢失 当访问相同数据库项的两个事务包含其操作时,某些数据库项的值不正确,则会发生丢失的更新问题。 如果两个事务T1和T2读取记录然后更新它,那么第二个更新将覆盖更新第一
配置样例 样例 1 限制 com.foo.BarService 的每个方法,服务器端并发执行(或占用线程池线程数)不能超过 10 个: <dubbo:service interface="com.foo.BarService" executes="10" /> 样例 2 限制 com.foo.BarService 的 sayHello 方法,服务器端并发执行(或占用线程池线程数)不能超过 10
如果一个语言要实现支持并发执行的接口,则一般来说需要在并发控制上下功夫,原因就是前面说的,由于虚拟机实现的细节问题,直接依赖宿主环境的并发容易出问题。简单地,以使用宿主的线程为例。假如源语言的线程对应宿主环境的真线程,那么同步操作就需要用到线程间的互斥量,比如锁,信号量等 一个程序需要并发,一般来说有三个原因: 一,为充分利用多核cpu资源,提高计算速度。这个原因是很重要,但在实际中其重要性我觉得