一、导读
如果一次性加载成千上万的列表数据,在网页上显示将十分的耗时,用户体验不好。所以处理较大数据查询结果展现的时候,分页查询是必不可少的。分页查询必然伴随着一定的排序规则,否则分页数据的状态很难控制,导致用户可能在不同的页看到同一条数据。那么,本文的主要内容就是给大家介绍一下,如何使用Spring Data JPA进行分页与排序。
二、实体定义
我们使用一个简单的实体定义:Article(文章)
@Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @Builder @Entity @Table(name="article") public class Article { @Id @GeneratedValue private Long id; @Column(nullable = false,length = 32) private String author; @Column(nullable = false, unique = true,length = 32) private String title; @Column(length = 512) private String content; private Date createTime; }
三、Repository定义
定义一个接口ArticleRepository继承 PagingAndSortingRepository。PagingAndSortingRepository接口不仅包含基础的CURD函数,还支持排序、分页的接口函数定义。
public interface ArticleRepository extends PagingAndSortingRepository<Article,Long> { //查询article表的所有数据,传入Pageable分页参数,不需要自己写SQL Page<Article> findAll(Pageable pageable); //根据author字段查询article表数据,传入Pageable分页参数,不需要自己写SQL Page<Article> findByAuthor(String author, Pageable pageable); //根据author字段和title字段,查询article表数据,传入Pageable分页参数,不需要自己写SQL Slice<Article> findByAuthorAndTitle(String author, String title, Pageable pageable); }
四、实现分页
Pageable 是Spring定义的接口,用于分页参数的传递,我们看看如何使用它。首先将ArticleRepository注入到你需要进行持久层操作的类里面,通常是一个@Service注解的类,然后在服务方法内使用如下代码进行分页操作:查询第一页(从0开始)的数据,每页10条数据。
Pageable pageable = PageRequest.of(0, 10); //第一页 //Pageable pageable = PageRequest.of(0, 10); //第二页 //Pageable pageable = PageRequest.of(0, 10); // 第三页 //数据库操作获取查询结果 Page<Article> articlePage = articleRepository.findAll(pageable); //将查询结果转换为List List<Article> articleList = articlePage.getContent();
findAll方法以Page类的对象作为响应,如果我们想获取查询结果List,可以使用getContent()方法。但是笔者不建议这样进行转换,因为前端展示一个分页列表,不仅需要数据,而且还需要一些分页信息。如:当前第几页,每页多少条,总共多少页,总共多少条。这些信息在Page(articlePage)对象里面均可以获取到(下文中有介绍)。
五、实现排序
Spring Data JPA提供了一个 Sort对象,用以提供一种排序机制。让我们看一下排序的方式。
articleRepository.findAll(Sort.by("createTime")); articleRepository.findAll(Sort.by("author").ascending() .and(Sort.by("createTime").descending()));
第一个findAll方法是按照createTime的升序进行排序
第一个findAll方法是按照author的升序排序,再按照createTime的降序进行排序
分页和排序在一起
Pageable pageable = PageRequest.of(0, 10,Sort.by("createTime"));
六、Slice与Page
在ArticleRepository我们看到了一个方法返回Slice和另一个方法返回了Page。它们都是Spring Data JPA的数据响应接口,其中 Page 是 Slice的子接口。它们都用于保存和返回数据。
6.1.Slice
让我们看一下 Slice的一些重要方法。
List <T> getContent(); //获取切片的内容 Pageable getPageable(); //当前切片的分页信息 boolean hasContent(); //是否有查询结果? boolean isFirst(); //是否是第一个切片 boolean isLast(); //是否是最后一个切片 Pageable nextPageable(); // 下一个切片的分页信息 Pageable previousPageable(); // 上一个切片的分页信息
6.2.Page
Page是Slice的子接口,以下是的一些重要方法。
//总页数 int getTotalPages(); //总数据条数 long getTotalElements();
那么,什么时候使用Slice?什么时候使用Page?
答:通过这两个接口的函数定义可以看出,Slice只关心是不是存在下一个分片(分页),不会去数据库count计算总条数、总页数。所以比较适合大数据量列表的的鼠标或手指滑屏操作,不关心总共有多少页,只关心有没有下一页。Page比较适合传统应用中的table开发,需要知道总页数和总条数。
总结
以上所述是小编给大家介绍的Spring Data JPA进行数据分页与排序的方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对小牛知识库网站的支持!
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