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Oracle排名函数(Rank)实例详解

纪晨
2023-03-14
本文向大家介绍Oracle排名函数(Rank)实例详解,包括了Oracle排名函数(Rank)实例详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

--已知:两种排名方式(分区和不分区):使用和不使用partition

--两种计算方式(连续,不连续),对应函数:dense_rank,rank

·查询原始数据:学号,姓名,科目名,成绩

select * from t_score

S_ID S_NAME SUB_NAME SCORE
1 张三 语文 80.00
2 李四 数学 80.00
1 张三 数学 0.00
2 李四 语文 50.00
3 张三丰 语文 10.00
3 张三丰 数学  
3 张三丰 体育 120.00
4 杨过 JAVA 90.00
5 mike c++ 80.00
3 张三丰 Oracle 0.00
4 杨过 Oracle 77.00
2 李四 Oracle 77.00

·查询各学生科目为Oracle排名(简单排名) select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score, rank() over ( order by score desc) 名次 from t_score sc where sub_name='Oracle'

S_ID S_NAME SUB_NAME SCORE 名次
4 杨过 Oracle 77.00 1
2 李四 Oracle 77.00 1
3 张三丰 Oracle 0.00 3

对比:rank()与dense_rank():非连续排名与连续排名(都是简单排名) select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score, dense_rank() over ( order by score desc) 名次 from t_score sc where sub_name='Oracle'

S_ID S_NAME SUB_NAME SCORE 名次
4 杨过 Oracle 77.00 1
2 李四 Oracle 77.00 1
3 张三丰 Oracle 0.00 2

·查询各学生各科排名(分区排名) select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score, rank() over ( partition by sub_name order by score desc) 名次 from t_score sc

S_ID S_NAME SUB_NAME SCORE 名次
4 杨过 JAVA 90.00 1
4 杨过 Oracle 77.00 1
2 李四 Oracle 77.00 1
3 张三丰 Oracle 0.00 3
5 mike c++ 80.00 1
3 张三丰 数学   1
2 李四 数学 80.00 2
1 张三 数学 0.00 3
3 张三丰 体育 120.00 1
1 张三 语文 80.00 1
2 李四 语文 50.00 2
3 张三丰 语文 10.00 3

·查询各科前2名(分区排名)

·类似:新闻表,求栏目点击率在前3位的新闻。
商品表,求各类别销售额在前10位的商品。

select * from (
select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,
dense_rank() over
(partition by sub_name order by score desc) 名次
from t_score sc
) x
where x.名次<=2

S_ID S_NAME SUB_NAME SCORE 名次
4 杨过 JAVA 90.00 1
4 杨过 Oracle 77.00 1
2 李四 Oracle 77.00 1
3 张三丰 Oracle 0.00 2
5 mike c++ 80.00 1
3 张三丰 数学   1
2 李四 数学 80.00 2
3 张三丰 体育 120.00 1
1 张三 语文 80.00 1
2 李四 语文 50.00 2

·查询各同学总分 select s_id,s_name, sum(score) sum_score from t_score group by s_id,s_name

S_ID S_NAME SUM_SCORE
1 张三 80.00
2 李四 207.00
3 张三丰 130.00
4 杨过 167.00
5 mike 80.00

·根据总分查询各同学名次 select x.*, rank() over ( order by sum_score desc) 名次 from ( select s_id,s_name, sum(score) sum_score from t_score group by s_id,s_name ) x

S_ID S_NAME SUM_SCORE 名次
2 李四 207.00 1
4 杨过 167.00 2
3 张三丰 130.00 3
1 张三 80.00 4
5 mike 80.00 4

语法: rank() over ( order by 排序字段 顺序) rank() over ( partition by 分组字段 order by 排序字段 顺序) 1.顺序:asc| desc 名次与业务相关: 示例:找求优秀学员:成绩:降序 迟到次数:升序 2.分区字段:根据什么字段进行分区。 问题:分区与分组有什么区别? ·分区只是将原始数据进行名次排列(记录数不变), ·分组是对原始数据进行聚合统计(记录数变少,每组返回一条),注意:聚合。

脚本:

create table t_score
(
 autoid number primary key,
 s_id  number(3),
 s_name char(8) not null,
 sub_name varchar2(20),
 score number(10,2)
);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (8, 1, '张三 ', '语文', 80);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (9, 2, '李四 ', '数学', 80);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (10, 1, '张三 ', '数学', 0);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (11, 2, '李四 ', '语文', 50);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (12, 3, '张三丰 ', '语文', 10);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (13, 3, '张三丰 ', '数学', null);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (14, 3, '张三丰 ', '体育', 120);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (15, 4, '杨过 ', 'java', 90);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (16, 5, 'mike ', 'c++', 80);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (3, 3, '张三丰 ', 'oracle', 0);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (4, 4, '杨过 ', 'oracle', 77);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (17, 2, '李四 ', 'oracle', 77);
commit;
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