当前位置: 首页 > 编程笔记 >

python常用排序算法的实现代码

后焕
2023-03-14
本文向大家介绍python常用排序算法的实现代码,包括了python常用排序算法的实现代码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

这篇文章主要介绍了python常用排序算法的实现代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

排序是计算机语言需要实现的基本算法之一,有序的数据结构会带来效率上的极大提升。

1.插入排序

插入排序默认当前被插入的序列是有序的,新元素插入到应该插入的位置,使得新序列仍然有序。

def insertion_sort(old_list):
  n=len(old_list)
  k=0
  for i in range(1,n):
    temp=old_list[i]
    j=i
    while j>0 and temp<old_list[j-1]:
      old_list[j]=old_list[j-1]
      j=j-1
    old_list[j]=temp
  return old_list

2.冒泡排序

冒泡排序的原理是对序列进行遍历,遍历过程中如果发现相邻两个元素,左边的元素大于右边,则进行交换,一次遍历之后最大的元素被移动到对尾,然后进行第二次遍历,直到队列有序。

def bubble_sort(old_list):
  n=len(old_list)
  for i in range(n-1):
    for j in range(n-1-i):
      if old_list[j]>old_list[j+1]:
        old_list[j],old_list[j+1]=old_list[j+1],old_list[j]
  return old_list

3.快速排序

快速排序的实现方法是设置两个游标,一个从前往后,一个从后往前,如果左侧游标所指数据大于右侧,两数据进行交换,直到两个游标指向同一数据,则第一趟遍历结束。结束时游标所在数据,左侧都比其小,右侧都比其大。

接下来对游标前后的两个序列进行递归操作。

def quick_sort(list,low,high):
  i=low
  j=high  
  if i >= j:
    return list
  key=list[i]
  while i < j:
    while i < j and list[j]>=key:
      j = j - 1
    list[i]=list[j]
    while i < j and list[i]<=key:
      i = i + 1
    list[j]=list[i]
  list[i]=key
  quick_sort(list,low,i-1)
  quick_sort(list,j+1,high)
  return list

4.选择排序

选择排序的原理是是先找到起始数组中最小的元素,将它交换到i=0;然后寻找剩下元素中最小的元素,将它交换到i=1的位置…… 直到找到第二大的元素,将它交换到n-2的位置。这时,整个数组的排序完成。

def select_sort(list):
  length=len(list)
  for i in range(length):
    min_index=i
    for j in range(i,length):
      if list[j]<list[min_index]:
        min_index=j
    list[i],list[min_index]=list[min_index],list[i]
  return list

5.归并排序

归并排序是对数组进行拆分再拆分,直到不能再拆分,然后分别对最小粒度的子数组进行合并,然后再合并稍微大一点的数组,直到最终合成一个最大的数组。分两个函数完成,一个负责拆分,一个负责排序合并。

def merge_sort(list):
  if len(list)<=1:
    return list
  mid=int(len(list)/2)
  left=merge_sort(list[:mid])
  right=merge_sort(list[mid:])
  return merge(left,right)
def merge(list1,list2):
  list=[]
  i,j=0,0
  while i<len(list1) and j<len(list2):
    if list1[i]<list2[j]:
      list.append(list1[i])
      i=i+1
    elif list1[i]>=list2[j]:
      list.append(list2[j])
      j=j+1
  list.extend(list1[i:])
  list.extend(list2[j:])
  return list

6.希尔排序

def shell_sort(nums):
  step = len(nums)/2
  while step > 0:
    for i in range(step, len(nums)):
      while i >= step and nums[i-step] > nums[i]:
        nums[i], nums[i-step] = nums[i-step], nums[i]
        i -= step
    step = step/2
  return nums

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持小牛知识库。

 类似资料:
  • 本文向大家介绍Python实现的几个常用排序算法实例,包括了Python实现的几个常用排序算法实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前段时间为准备百度面试恶补的东西,虽然最后还是被刷了,还是把那几天的“战利品”放点上来,算法一直是自己比较薄弱的地方,以后还要更加努力啊。 下面用Python实现了几个常用的排序,如快速排序,选择排序,以及二路并归排序等等。 运行结果如下:

  • 本文向大家介绍js实现常用排序算法,包括了js实现常用排序算法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文为大家分享了js实现常用排序算法,具体内容如下 1.冒泡排序 2.选择排序  3.插入排序 4.希尔排序 5.归并排序 6.快速排序 总结:算法效率比较: 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持呐喊教程。

  • 本文向大家介绍Python排序算法实例代码,包括了Python排序算法实例代码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 排序算法,下面算法均是使用Python实现: 插入排序 原理:循环一次就移动一次元素到数组中正确的位置,通常使用在长度较小的数组的情况以及作为其它复杂排序算法的一部分,比如mergesort或quicksort。时间复杂度为 O(n2) 。 选择排序 原理:每一趟都选择最小的值和

  • 本文向大家介绍Python实现各种排序算法的代码示例总结,包括了Python实现各种排序算法的代码示例总结的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在Python实践中,我们往往遇到排序问题,比如在对搜索结果打分的排序(没有排序就没有Google等搜索引擎的存在),当然,这样的例子数不胜数。《数据结构》也会花大量篇幅讲解排序。之前一段时间,由于需要,我复习了一下排序算法,并用Python实现了各种

  • 本文向大家介绍Python实现的堆排序算法示例,包括了Python实现的堆排序算法示例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python实现的堆排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 堆排序的思想: 堆是一种数据结构,可以将堆看作一棵完全二叉树,这棵二叉树满足,任何一个非叶节点的值都不大于(或不小于)其左右孩子节点的值。 将一个无序序列调整为一个堆,就可以找出这个序列的最大值

  • 本文向大家介绍Python实现的桶排序算法示例,包括了Python实现的桶排序算法示例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python实现的桶排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 桶排序也叫计数排序,简单来说,就是将数据集里面所有元素按顺序列举出来,然后统计元素出现的次数。最后按顺序输出数据集里面的元素。 但是桶排序非常浪费空间, 比如需要排序的范围在0~2000之间,

  • 本文向大家介绍python实现八大排序算法(1),包括了python实现八大排序算法(1)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 排序 排序是计算机内经常进行的一种操作,其目的是将一组”无序”的记录序列调整为”有序”的记录序列。分内部排序和外部排序。若整个排序过程不需要访问外存便能完成,则称此类排序问题为内部排序。反之,若参加排序的记录数量很大,整个序列的排序过程不可能完全在内存中完成,需要访问

  • 本文向大家介绍python实现八大排序算法(2),包括了python实现八大排序算法(2)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文接上一篇博客python实现的八大排序算法part1,将继续使用python实现八大排序算法中的剩余四个:快速排序、堆排序、归并排序、基数排序 5、快速排序 快速排序是通常被认为在同数量级(O(nlog2n))的排序方法中平均性能最好的。 算法思想: 已知一组无序