详解slf4j+logback在java工程中的配置

本文主要介绍一下slf4j+logback在java工程中的配置，面向的读者主要是已经对slf4j+logback有一定了解的同学，但是在文章开头也做了一些知识铺垫，下面咱们进入正题。

在介绍slf4j+logback配置之前，首先对日志组件logback进行介绍。

（一）日志组件logback的介绍及配置使用方法

一、logback的介绍

Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-classic完整实现SLF4J API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging。logback-access访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能。 Logback是要与SLF4J结合起来用两个组件的官方网站如下：

logback的官方网站： http://logback.qos.ch
SLF4J的官方网站：http://www.slf4j.org

本文章用到的组件如下：请自行到官方网站下载！

logback-access-1.0.0.jar
logback-classic-1.0.0.jar
logback-core-1.0.0.jar
slf4j-api-1.6.0.jar

二、logback取代log4j的理由：

Logback和log4j是非常相似的，如果你对log4j很熟悉，那对logback很快就会得心应手。下面列了logback相对于log4j的一些优点：

    1、更快的实现  Logback的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了，初始化内存加载也更小了。
    2、非常充分的测试  Logback经过了几年，数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。在作者的观点，这是简单重要的原因选择logback而不是log4j。
    3、Logback-classic非常自然实现了SLF4j    Logback-classic实现了 SLF4j。在使用SLF4j中，你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了SLF4J，  所 以切换到log4j或者其他，非常容易，只需要提供成另一个jar包就OK，根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。
    4、非常充分的文档  官方网站有两百多页的文档。
    5、自动重新加载配置文件  当配置文件修改了，Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全，它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。
    6、Lilith   Lilith是log事件的观察者，和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据 。
    7、谨慎的模式和非常友好的恢复  在谨慎模式下，多个FileAppender实例跑在多个JVM下，能 够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。
    8、配置文件可以处理不同的情况   开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下（开发，测试，生产）。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同，可以通过,和来实现，这样一个配置文件就可以适应多个环境。
    9、Filters（过滤器）  有些时候，需要诊断一个问题，需要打出日志。在log4j，只有降低日志级别，不过这样会打出大量的日志，会影响应用性能。在Logback，你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况，如alice这个用户登录，她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需 加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。
   10、SiftingAppender（一个非常多功能的Appender）  它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如，SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session，然后每个用户会有一个日志文件。
   11、自动压缩已经打出来的log  RollingFileAppender在产生新文件的时候，会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程，所以甚至对于大的日志文件，在压缩过程中应用不会受任何影响。
   12、堆栈树带有包版本  Logback在打出堆栈树日志时，会带上包的数据。
   13、自动去除旧的日志文件  通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性，你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory 12，那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。

总之，logback比log4j太优秀了，让我们的应用全部建立logback上吧 ！

三、Logback的配置介绍

1、Logger、appender及layout

    Logger作为日志的记录器，把它关联到应用的对应的context上后，主要用于存放日志对象，也可以定义日志类型、级别。
    Appender主要用于指定日志输出的目的地，目的地可以是控制台、文件、远程套接字服务器、 MySQL、PostreSQL、 Oracle和其他数据库、 JMS和远程UNIX Syslog守护进程等。
    Layout 负责把事件转换成字符串，格式化的日志信息的输出。

 2、logger context

       各个logger 都被关联到一个 LoggerContext，LoggerContext负责制造logger，也负责以树结构排列各logger。其他所有logger也通过org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法getLogger取得。 getLogger方法以 logger名称为参数。用同一名字调用LoggerFactory.getLogger 方法所得到的永远都是同一个logger对象的引用。

 3、有效级别及级别的继承

      Logger 可以被分配级别。级别包括：TRACE、DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR，定义于ch.qos.logback.classic.Level类。如果 logger没有被分配级别，那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger 默认级别是 DEBUG。

4、打印方法与基本的选择规则

    打印方法决定记录请求的级别。例如，如果 L 是一个 logger 实例，那么，语句 L.info("..")是一条级别为 INFO的记录语句。记录请求的级别在高于或等于其 logger 的有效级别时被称为被启用，否则，称为被禁用。记录请求级别为 p，其 logger的有效级别为 q，只有则当 p>=q时，该请求才会被执行。
    该规则是 logback 的核心。级别排序为： TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR

四、Logback的默认配置

      如果配置文件 logback-test.xml 和 logback.xml 都不存在，那么 logback 默认地会调用BasicConfigurator ，创建一个最小化配置。最小化配置由一个关联到根 logger 的ConsoleAppender 组成。输出用模式为%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n 的 PatternLayoutEncoder 进行格式化。root logger 默认级别是 DEBUG。

 1、Logback的配置文件

      Logback 配置文件的语法非常灵活。正因为灵活，所以无法用 DTD 或 XML schema 进行定义。尽管如此，可以这样描述配置文件的基本结构：以<configuration>开头，后面有零个或多个<appender>元素，有零个或多个<logger>元素，有最多一个<root>元素。

2、Logback默认配置的步骤

     (1). 尝试在 classpath 下查找文件 logback-test.xml；
     (2). 如果文件不存在，则查找文件 logback.xml；
     (3). 如果两个文件都不存在，logback 用 Bas icConfigurator 自动对自己进行配置，这会导致记录输出到控制台。

3、Logback.xml 文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
 <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径--> 
 <property name="LOG_HOME" value="c:/log" /> 
 <!-- 控制台输出 --> 
 <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
 <!-- 日志输出编码 --> 
 <Encoding>UTF-8</Encoding> 
 <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> 
 <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符--> 
 <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n 
 </pattern> 
 </layout> 
 </appender> 
 <!-- 按照每天生成日志文件 --> 
 <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> 
 <Encoding>UTF-8</Encoding> 
 <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
 <!--日志文件输出的文件名-->
 <FileNamePattern>${LOG_HOME}/myApp.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern> 
 <MaxHistory>30</MaxHistory>
 </rollingPolicy> 
 <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> 
 <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符--> 
 <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n 
 </pattern> 
 </layout> 
 <!--日志文件最大的大小-->
 <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
 <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>
 </triggeringPolicy>
 </appender> 
 <!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 --> 
 <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE" /> 
 <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor" level="DEBUG" /> 
 <logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" /> 
 <logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" /> 
 <logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" /> 
 
 <!-- 日志输出级别 -->
 <root level="INFO"> 
 <appender-ref ref="STDOUT" /> 
 <appender-ref ref="FILE" /> 
 </root> 
 
 <!--日志异步到数据库 --> 
 <appender name="DB" class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender">
 <!--日志异步到数据库 --> 
 <connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DriverManagerConnectionSource">
 <!--连接池 --> 
 <dataSource class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
 <driverClass>com.mysql.jdbc.Driver</driverClass>
 <url>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/databaseName</url>
 <user>root</user>
 <password>root</password>
 </dataSource>
 </connectionSource>
 </appender> -->
</configuration>

五、在程序用引用Logback

package com.stu.system.action; 

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class BlogAction{
 //定义一个全局的记录器，通过LoggerFactory获取
 private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BlogAction.class); 
 /**
 * @param args
 */
 public static void main(String[] args) {
 logger.info("logback 成功了");
 logger.error("logback 成功了");
 }
}

接下来我们介绍一下slf4j+logback在java工程中的配置。

一、基于maven的slf4j+logback pom.xml配置

<dependency>
 <groupId>org.slf4j</groupId>
 <artifactId>slf4j-api</artifactId>
 <version>1.7.10</version>
</dependency>
<dependency>
 <groupId>ch.qos.logback</groupId>
 <artifactId>logback-classic</artifactId>
 <version>1.1.2</version>
</dependency>
<dependency>
 <groupId>ch.qos.logback</groupId>
 <artifactId>logback-core</artifactId>
 <version>1.1.2</version>
</dependency>

二、在classpath目录下新建logback.xml配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--
scan：当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true。
scanPeriod：设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug：当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。
-->
<configuration scan="false" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
 <!-- 定义日志的根目录 -->
 <property name="LOG_HOME" value="/app/log" />
 <!-- 定义日志文件名称 -->
 <property name="appName" value="netty"></property>
 <!-- ch.qos.logback.core.ConsoleAppender 表示控制台输出 -->
 <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
 <Encoding>UTF-8</Encoding>
 <!--
 日志输出格式：%d表示日期时间，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度
 %logger{50} 表示logger名字最长50个字符，否则按照句点分割。 %msg：日志消息，%n是换行符
 -->
 <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
 <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
 </layout>
 </appender>

 <!-- 滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件 --> 
 <appender name="appLogAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
 <Encoding>UTF-8</Encoding>
 <!-- 指定日志文件的名称 --> 
 <file>${LOG_HOME}/${appName}.log</file>
 <!--
 当发生滚动时，决定 RollingFileAppender 的行为，涉及文件移动和重命名
 TimeBasedRollingPolicy： 最常用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略，既负责滚动也负责出发滚动。
 -->
 <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
 <!--
 滚动时产生的文件的存放位置及文件名称 %d{yyyy-MM-dd}：按天进行日志滚动 
 %i：当文件大小超过maxFileSize时，按照i进行文件滚动
 -->
 <fileNamePattern>${LOG_HOME}/${appName}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern>
 <!-- 
 可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件。假设设置每天滚动，
 且maxHistory是365，则只保存最近365天的文件，删除之前的旧文件。注意，删除旧文件是，
 那些为了归档而创建的目录也会被删除。
 -->
 <MaxHistory>365</MaxHistory>
 <!-- 
 当日志文件超过maxFileSize指定的大小是，根据上面提到的%i进行日志文件滚动 注意此处配置SizeBasedTriggeringPolicy是无法实现按文件大小进行滚动的，必须配置timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
 -->
 <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
 <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
 </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
 </rollingPolicy>
 <!--
 日志输出格式：%d表示日期时间，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度 %logger{50} 表示logger名字最长50个字符，否则按照句点分割。 %msg：日志消息，%n是换行符
 --> 
 <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
 <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [ %thread ] - [ %-5level ] [ %logger{50} : %line ] - %msg%n</pattern>
 </layout>
 </appender>

 <!-- 
 logger主要用于存放日志对象，也可以定义日志类型、级别
 name：表示匹配的logger类型前缀，也就是包的前半部分
 level：要记录的日志级别，包括 TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR
 additivity：作用在于children-logger是否使用 rootLogger配置的appender进行输出，false：表示只用当前logger的appender-ref，true：表示当前logger的appender-ref和rootLogger的appender-ref都有效
 -->
 <!-- hibernate logger -->
 <logger name="org.hibernate" level="error" />
 <!-- Spring framework logger -->
 <logger name="org.springframework" level="error" additivity="false"></logger>

 <logger name="com.creditease" level="info" additivity="true">
 <appender-ref ref="appLogAppender" />
 </logger>

 <!-- 
 root与logger是父子关系，没有特别定义则默认为root，任何一个类只会和一个logger对应，
 要么是定义的logger，要么是root，判断的关键在于找到这个logger，然后判断这个logger的appender和level。 
 -->
 <root level="info">
 <appender-ref ref="stdout" />
 <appender-ref ref="appLogAppender" />
 </root>
</configuration> 

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持小牛知识库。