当前位置: 首页 > 编程笔记 >

python使用正则搜索字符串或文件中的浮点数代码实例

连晟
2023-03-14
本文向大家介绍python使用正则搜索字符串或文件中的浮点数代码实例,包括了python使用正则搜索字符串或文件中的浮点数代码实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

用python和numpy处理数据次数比较多,写了几个小函数,可以方便地读写数据:

# -*- coding: utf-8 -*-
#----------------------------------------------------------------------
# FileName:gettxtdata.py
#功能:读取字符串和文件中的数值数据(浮点数)
#主要提供类似matlab中的dlmread和dlmwrite函数
#同时提供loadtxtdata和savetxtdata函数
#Data: 2013-1-10
#Author:吴徐平
#----------------------------------------------------------------------
import numpy
#----------------------------------------------------------------------
def StringToDoubleArray(String):
  """
  #将字符串中的所有非Double类型的字符全部替换成空格
  #以'#'开头注释直至行尾,都被清空
  #返回一维numpy.array数组

  """ 
  from StringIO import StringIO
  import re
  
  DataArray=numpy.empty([0],numpy.float64)

  if len(String.strip())>0:
    #清空注释行,都是以'#'开头子字符
    doublestring=re.sub('#.*$', " ", String, count=0, flags=re.IGNORECASE)
    #删除非数字字符      
    doublestring=re.sub('[^0-9.e+-]', " ", doublestring, count=0, flags=re.IGNORECASE)
    #去掉不正确的数字格式(代码重复是有必要的)
    doublestring=re.sub('[.e+-](?=\s)', " ", doublestring, count=0, flags=re.IGNORECASE)
    doublestring=re.sub('[.e+-](?=\s)', " ", doublestring, count=0, flags=re.IGNORECASE)
    doublestring=re.sub('[e+-]$', " ", doublestring, count=0, flags=re.IGNORECASE)
    doublestring=re.sub('[e+-]$', " ", doublestring, count=0, flags=re.IGNORECASE)
    #去掉首尾空格
    doublestring=doublestring.strip()
    if len(doublestring)>0:
      StrIOds=StringIO(doublestring)
      DataArray= numpy.genfromtxt(StrIOds)
  
  return DataArray

#----------------------------------------------------------------------
def GetDoubleListFromString(String):
  """
  #使用换行符分割字符串
  #将字符串中的所有非Double类型的字符全部替换成空格
  #以'#'开头注释直至行尾,都被清空
  #将每一行转换成numpy.array数组
  #返回numpy.array数组的列表

  """ 
  from StringIO import StringIO
  import re
 
  DoubleList=[]
  StringList=String.split('\n')#使用换行符分割字符串
  for Line in StringList:
    if len(Line.strip())>0:
      #清空注释行,都是以'#'开头子字符
      doublestring=re.sub('#.*$', " ", Line, count=0, flags=re.IGNORECASE)
      #删除非数字字符      
      doublestring=re.sub('[^0-9.e+-]', " ", doublestring, count=0, flags=re.IGNORECASE)
      #去掉不正确的数字格式(代码重复是有必要的)
      doublestring=re.sub('[.e+-](?=\s)', " ", doublestring, count=0, flags=re.IGNORECASE)
      doublestring=re.sub('[.e+-](?=\s)', " ", doublestring, count=0, flags=re.IGNORECASE)
      doublestring=re.sub('[e+-]$', " ", doublestring, count=0, flags=re.IGNORECASE)
      doublestring=re.sub('[e+-]$', " ", doublestring, count=0, flags=re.IGNORECASE)
      #去掉首尾空格
      doublestring=doublestring.strip()
      if len(doublestring)>0:
        StrIOds=StringIO(doublestring)
        DoubleList.append(numpy.genfromtxt(StrIOds))   
  return DoubleList
  
#----------------------------------------------------------------------
def GetDoubleListFromFile(FileName):
  """
  #将文本文件中的所有Double类型的字符全部替换成numpy.array数组
  #每一行都是numpy.array数组
  ##返回numpy.array数组的列表
  #注意:返回列表的每个元素又都是一个numpy.array数组
  #注意:返回列表的每个元素(或文件每行)可以包含不同多个数的数字

  """ 
  file=open(FileName, 'r')
  read_file = file.read()
  file.close() 
  DoubleList=GetDoubleListFromString(read_file)
  return DoubleList

def dlmread(FileName,dtype=numpy.float64):
  """
  #Load Data From Txt-File.
  #分隔符默认是:";",",",空格类 (包括\t)等等
  #以#开头的被认为是注释,不会被读取
  #Return Value:二维数值数组(numpy.ndarray)
  #对文本中数据的排列格式要求最低,且容许出现注释字符,智能化程度最高,但速度较慢
  """
  DoubleList=GetDoubleListFromFile(FileName)
  dlsize=[]#每一行数组的大小
  for dL in DoubleList:
    dlsize.append(dL.size)
    
  MinColumnSize=min(dlsize)#数组的最大列数
  MaxColumnSize=max(dlsize)#数组的最小列数
  #数组创建和赋值
  DoubleArray=numpy.empty([len(DoubleList),MinColumnSize],dtype=dtype)
  
  row=range(0,len(DoubleList))
  colum=range(0,MinColumnSize)
  
  for i in row:
    for j in colum:
      DoubleArray[i][j]=DoubleList[i][j] 
    
  return DoubleArray
#----------------------------------------------------------------------

def loadtxtdata(filename,delimiter=""):
  """
  #Load Data From Txt-File with delimiter.
  #分隔符默认是:";",",",空格类 (包括\t)和自定义的delimiter等
  #Return Value:  二维数值数组(numpy.ndarray)
  #对文本中数据的排列格式要求较高,且不容许出现注释字符,智能化程度较低,但速度较快
  """
  from StringIO import StringIO
  import re
  
  file_handle=open(filename,'r')
  LinesALL=file_handle.read()#读入字符串
  file_handle.close()
  
  DelimiterALL=delimiter+",;"#分隔符
  SpaceString=" "#空格
  for RChar in DelimiterALL:
    LinesALL=LinesALL.replace(RChar,SpaceString)
    
  return numpy.genfromtxt(StringIO(LinesALL))
  
#----------------------------------------------------------------------  
def savetxtdata(filename, X, fmt='%.8e', delimiter=' ', newline='\n'):
  """
  Save Data To Txt-File.
  """
  numpy.savetxt(filename, X, fmt=fmt, delimiter=delimiter, newline=newline)   
  return True
  
#----------------------------------------------------------------------
def dlmwrite(filename, X, fmt='%.8e', delimiter=' ', newline='\n'):
  """
  Save Data To Txt-File.
  """
  numpy.savetxt(filename, X, fmt=fmt, delimiter=delimiter, newline=newline)   
  return True
  
#----------------------------------------------------------------------
#测试程序 
#----------------------------------------------------------------------
if __name__ == '__main__':
  #生成随机数
  data=numpy.random.randn(3,4)
  filename='D:/x.txt'
  #写入文件
  dlmwrite(filename,data)
  x=GetDoubleListFromFile(filename)
  print(x)
  print(dlmread(filename))
  y=StringToDoubleArray('79l890joj')
  print(y)
  z=loadtxtdata(filename)
  print(z)

我只在python2.7中试过,如果要在python3.x中使用,可自行测试.

 类似资料:
  • 问题内容: 我想检查字符串是否在文本文件中。如果是,请执行X。否则,请执行Y。但是,True由于某些原因,此代码始终返回。谁能看到错在哪里? 问题答案: 你一直得到的原因已经给出,因此我只提供另一个建议: 如果你的文件不是太大,则可以将其读取为字符串,然后使用它(比读取和检查每行更容易,并且通常更快): 另一个技巧:通过使用创建使用基础文件的“字符串状”对象(而不是读取内存中的整个文件),可以减轻

  • 问题内容: 我正在尝试使用以下命令搜索字符串(带点) 但是,什么情况是,我也越来越其中包含字符串不想要的结果,例如,等等,。问题是linux将dot(。)视为任何字符并得出所有结果。但是我只想得到“ 0.49”的结果。 问题答案: 使用正则表达式;在正则表达式中表示“任何字符”。如果你想有一个文本字符串,使用,或逃避到。 不要忘记将字符串用双引号引起来。否则你应该使用 因此,您的命令将需要是: 要

  • 问题内容: 可以说我有一个清单 如何让用户进行通配符搜索? 搜索词:“ th_s” 将返回“ this” 问题答案: 正则表达式可能是解决此问题的最简单方法:

  • 问题内容: 我有一组包含字符串和浮点数的列表,例如: 我想将这两个列表堆叠在一起,然后将它们以列的形式写入文本文件;因此,我想使用 numpy.savetxt (如果可能)来执行此操作。 当我这样做时,出现以下错误: 理想的输出文件如下所示: 如何将字符串和浮点数都写到文本文件中,可能避免使用csv(如果其他人可读,我想这样做)?还有另一种方法可以代替 numpy.savetxt 吗? 问题答案:

  • 问题内容: 数据库:Sql Server 我有名为page_text的表列,其中包含以下值 “我喜欢stackoverflow.com,因为我可以随时发布问题并获得答案。” 我想使用 SQLQUERY 搜索 它的数量。因此,在该字符串中它将返回4。 我应该可以搜索任何东西。 问题答案:

  • 我希望typeahead.js在如何匹配项方面表现得像jqueryui autocomplete。使用jqueryui autocomplete可以在文本项中进行搜索。在typeahead中,它仅从字符串的开头开始。 自动完成示例:http://goo.gl/O43afF 提前键入示例:http://twitter.github.io/typeahead.js/examples/ 使用autoco