Python API 自动化实战详解(纯代码)
主要讲如何在公司利用Python 搞API自动化。
1.分层设计思路
dataPool :数据池层，里面有我们需要的各种数据，包括一些公共数据等
config :基础配置
tools : 工具层
common： 公共方法层
runCase :需要运行的测试用例
noRunCase :不需要运行的测试用例
testReport :这里存放生成的测试报告
2.编写common： 公共方法层
2.1 getTimestamp.py
我们在common文件夹下新建一个getTimestamp.py。
因为业务中需要用到时间戳，我们这里把时间戳转换成str类型
# -*- coding:utf-8 -*- # 因为业务中需要用到时间戳，我们这里把时间戳转换成str类型 import time def get_timestamp(): timestamp = time.time() return str(int(timestamp))
3.config :基础配置
3.1 数据库配置 query_local_db_data.yaml
在config下新建query_local_db_data.yaml ，来存放数据库配置。
#mydb1 database1: host: 11.11.1.1 port: 3306 user: testuser password: testpw #mydb2 database2: host: 22.22.2.2 port: 3306 user: testuser password: testpw
在query_local_db_data.yaml 文件下，我们填写了两个数据库的配置，这里的数据库配置我是瞎写的，你们需要写你们自己真实的数据库配置。
以上这篇Python API 自动化实战详解(纯代码)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持小牛知识库。
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