前言
死锁的本质是资源竞争,批量插入如果顺序不一致很容易导致死锁,我们来分析一下这个情况。为了方便演示,把批量插入改写为了多条 insert。
先来做几个小实验,简化的表结构如下
CREATE TABLE `t1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a` varchar(5), `b` varchar(5), PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uk_name` (`a`,`b`) );
实验1:
在记录不存在的情况下,两个同样顺序的批量 insert 同时执行,第二个会进行锁等待状态
t1 | t2 | |
---|---|---|
begin; | begin; | |
insert ignore into t1(a, b)values("1", "1"); | 成功 | |
insert ignore into t1(a, b)values("1", "1"); | 锁等待状态 |
可以看到目前锁的状态
mysql> select * from information_schema.innodb_locks; +-------------+-------------+-----------+-----------+------------+------------+------------+-----------+----------+-----------+ | lock_id | lock_trx_id | lock_mode | lock_type | lock_table | lock_index | lock_space | lock_page | lock_rec | lock_data | +-------------+-------------+-----------+-----------+------------+------------+------------+-----------+----------+-----------+ | 31AE:54:4:2 | 31AE | S | RECORD | `d1`.`t1` | `uk_name` | 54 | 4 | 2 | '1', '1' | | 31AD:54:4:2 | 31AD | X | RECORD | `d1`.`t1` | `uk_name` | 54 | 4 | 2 | '1', '1' | +-------------+-------------+-----------+-----------+------------+------------+------------+-----------+----------+-----------+
在我们执行事务t1的 insert 时,没有在任何锁的断点处出现,这跟 MySQL 插入的原理有关系
insert 加的是隐式锁。什么是隐式锁?隐式锁的意思就是没有锁
在 t1 插入记录时,是不加锁的。这个时候事务 t1 还未提交的情况下,事务 t2 尝试插入的时候,发现有这条记录,t2 尝试获取 S 锁,会判定记录上的事务 id 是否活跃,如果活跃的话,说明事务未结束,会帮 t1 把它的隐式锁提升为显式锁( X 锁)
源码如下
t2 获取S锁的结果:DB_LOCK_WAIT
实验2:
批量插入顺序不一致的导致的死锁
t1 | t2 | |
---|---|---|
begin | ||
insert into t1(a, b)values("1", "1"); | 成功 | |
insert into t1(a, b)values("2", "2"); | 成功 | |
insert into t1(a, b)values("2", "2"); | t1 尝试获取 S 锁,把 t2 的隐式锁提升为显式 X 锁,进入 DB_LOCK_WAIT | |
insert into t1(a, b)values("1", "1"); | t2 尝试获取 S 锁,把 t1 的隐式锁提升为显式 X 锁,产生死锁 |
------------------------ LATEST DETECTED DEADLOCK ------------------------ 181101 9:48:36 *** (1) TRANSACTION: TRANSACTION 3309, ACTIVE 215 sec inserting mysql tables in use 1, locked 1 LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 376, 2 row lock(s), undo log entries 2 MySQL thread id 2, OS thread handle 0x70000a845000, query id 58 localhost root update insert into t1(a, b)values("2", "2") *** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: RECORD LOCKS space id 55 page no 4 n bits 72 index `uk_name` of table `d1`.`t1` trx id 3309 lock mode S waiting Record lock, heap no 3 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0 0: len 1; hex 32; asc 2;; 1: len 1; hex 32; asc 2;; 2: len 4; hex 80000002; asc ;; *** (2) TRANSACTION: TRANSACTION 330A, ACTIVE 163 sec inserting mysql tables in use 1, locked 1 3 lock struct(s), heap size 376, 2 row lock(s), undo log entries 2 MySQL thread id 3, OS thread handle 0x70000a888000, query id 59 localhost root update insert into t1(a, b)values("1", "1") *** (2) HOLDS THE LOCK(S): RECORD LOCKS space id 55 page no 4 n bits 72 index `uk_name` of table `d1`.`t1` trx id 330A lock_mode X locks rec but not gap Record lock, heap no 3 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0 0: len 1; hex 32; asc 2;; 1: len 1; hex 32; asc 2;; 2: len 4; hex 80000002; asc ;; *** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: RECORD LOCKS space id 55 page no 4 n bits 72 index `uk_name` of table `d1`.`t1` trx id 330A lock mode S waiting Record lock, heap no 2 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0 0: len 1; hex 31; asc 1;; 1: len 1; hex 31; asc 1;; 2: len 4; hex 80000001; asc ;; *** WE ROLL BACK TRANSACTION (2)
怎么样解决这样的问题呢?
一个可行的办法是在应用层排序以后再插入
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对小牛知识库的支持。
本文向大家介绍通过唯一索引S锁与X锁来了解MySQL死锁套路,包括了通过唯一索引S锁与X锁来了解MySQL死锁套路的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在初学者从源码理解MySQL死锁问题中介绍了使用调试 MySQL 源码的方式来查看死锁的过程,这篇文章来讲讲一个常见的案例。 这次我们讲一段唯一索引 S 锁与 X 锁的爱恨情仇 我们来看一个简化过的例子 我们用之前介绍过的源码分析方式,先来看
本文向大家介绍MySQL批量插入和唯一索引问题的解决方法,包括了MySQL批量插入和唯一索引问题的解决方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 MySQL批量插入问题 在开发项目时,因为有一些旧系统的基础数据需要提前导入,所以我在导入时做了批量导入操作 ,但是因为MySQL中的一次可接受的SQL语句大小受限制所以我每次批量虽然只有500条,但依然无法插入,这个时候代码报错如下: nested
问题内容: 就性能而言,MySQL唯一索引和非唯一索引有什么区别? 假设我要在2列的组合上创建索引,并且该组合是唯一的,但是我创建了一个非唯一的索引。这会对MySQL使用的性能或内存产生重大影响吗? 同样的问题, 主 键和 唯一 索引之间有区别吗? 问题答案: UNIQUE和PRIMARY KEY是 约束 ,而不是索引。尽管大多数数据库通过使用索引来实现这些约束。除了索引之外,约束的额外开销也微不
本文向大家介绍MySQL普通索引和唯一索引的深入讲解,包括了MySQL普通索引和唯一索引的深入讲解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 场景 1、维护一个市民系统,有一个字段为身份证号 2、业务代码能保证不会写入两个重复的身份证号(如果业务无法保证,可以依赖数据库的唯一索引来进行约束) 3、常用SQL查询语句:SELECT name FROM CUser WHERE id_card = 'XX
问题内容: 这是我永远遇到的一个问题。 据我所知,索引的顺序很重要。因此,类似的索引与 并不相同,对吧? 如果我仅定义第一个索引,是否意味着它将仅用于 而不是 由于我使用的是ORM,所以我不知道这些列的调用顺序。这是否意味着我必须在所有排列上添加索引?如果我有2列索引,那是可行的,但是如果我的索引是3列或4列怎么办? 问题答案: 当查询条件仅适用于 部分 索引时,索引顺序很重要。考虑: 如果你的索
我创建下表: 我的问题是我是否需要这句话: ? 是否自动对创建索引?