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Android LitePal的使用详解

魏熠彤
2023-03-14
本文向大家介绍Android LitePal的使用详解,包括了Android LitePal的使用详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

前言

数据库操作一直都是比较繁琐而且单一的东西,平时开发中数据库也很常见。有学过mysql的读者可能会觉得sql语句确实让人很难受。同样android中,虽然有内置数据库SQLite,但是操作起来还是非常的不方便。跟网络请求类似,当我们用原生的HttpURLConnection请求数据再用json解析,过程很繁琐,所以我们一般是封装成一个工具类,但是retrofit出现了,他帮我们解决了网络请求和解析数据的封装,同时还支持RxJava的异步,十分强大。不了解retrofit的读者也建议你们去学习一下retrofit确实非常好用。LitePal也是同样的道理,把创建数据库和增删查改等等操作都封装起来,所以我们用起来会非常的方便。同时还支持异步操作,不需要我们自己去开启子线程,代码非常的整洁,简单。那接下来就来看看这个神奇的框架LitePal。

简述映射

LitePal是采用映射的方式来把数据存储在数据库中的,和GSON的道理是一样的。例如我们现在有一个类,这个类必须是javaBean类:

public class Student extends LitePalSupport {
  private String name;
  private int age;
  public String getName() {
    return name;
  }

  public void setName(String name) {
    this.name = name;
  }
  public int getAge() {
    return age;
  }
  public void setAge(int age) {
    this.age = age;
  }
}

那么他在数据库中就会有一个表,这个表有三列:id,name和age,id是自动生成的,这样就可以理解映射了吧。所以我们使用LitePal的时候不用去指定每一列是什么,只需要给他一个Bean类,自动就会生成了。

配置LitePal

LitePal使用之前需要先配置一下,一共分为两步:

  • 添加依赖库:在app/build.gradle中添加如下内容:
dependencies {
 implementation 'org.litepal.android:java:3.0.0'
}

其中3.0.0是版本号,写这个文章的时候是3.0,他更新也是很快的,读者可以自行到文末进入官网查询最新的版本号。添加完之后sync一下就行了。

  • 修改AndroidManifest中的代码:添加一句android:name=”org.litepal.LitePalApplication”:
<application
   android:name="org.litepal.LitePalApplication"
   ...
<application
添加这句的意思是让启动app的时候会自动实例化LitePalApplication这个类供给LitePal这个框架使用。如果有自己写了一个android:name的,那么只需要添加这一句LitePal.initialize(context);就可以了。其中的context参数为全局app的context。例如:
```java
public class myApplication extends Application {
  private static Context context;

  @Override
  public void onCreate() {
    super.onCreate();
    context = getApplicationContext();
    LitePal.initialize(context);
  }

}
  • 在main目录下创建一个Directory:assets。然后再assets目录下再创建一个litepal.xml,如下图:

  • 编辑litepal.xml中的内容:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<litepal>
 <dbname value="bookStore"/>
 <version value="1"/>

 <list>   
 </list>

``` dbname就是数据库的名字,version是数据库的版本,list中是数据库中的表,可以在这里添加,怎么添加后面会讲到。

CRUD操作

常规增删查改操作,但是在这个框架下都显得特别的简单。

增加表和数据

例如我们现在要在数据库中创建一个学生的表,首先要创建一个学生的类,再让他继承LitePalSupport类,至于为什么下面会讲到:

public class Student extends LitePalSupport {
 private String name;
 private int age;
 public String getName() {
   return name;
 }

 public void setName(String name) {
   this.name = name;
 }
 public int getAge() {
   return age;
 }
 public void setAge(int age) {
   this.age = age;
 }
}

然后在刚才的litepal.xml中添加表:

<list>
   <mapping class="com.example.myapplication.Student"/>
</list>
这里的class要是你的类的真实目录,视具体情况而定。
添加其他的表也是同样的道理。
调用student对象的save()方法:
```java
Student student = new Student();
        student.setAge(12);
        student.setName("hha");
        student.save();

这里的save方法就是继承前面的LitePalSuppport类的,调用这个方法后就会自动添加到库中对应的表中的一行。
添加其他行数据也是同样的道理

更改表结构

更新表的列。例如前面的学生类是name和age,但是如果你想要增加一个studentId,可以很简单地实现。具体操作如下:

首先更改你的bean类,想怎么改就怎么改

在litepal.xml中更改版本号增加1.例如:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<litepal>
 <dbname value="bookStore"/>
 <version value="2"/>
 <list>
     <mapping class="com.example.myapplication.Student"/>
 </list>

``` 把他改成2就行了。 ## 删除数据 删除数据也很简单,有两种删除方法,一种是指定行删除,一种给个约束条件删除。 1. 删除单行: LitePal.delete(Student.class , id); 2. 约束条件: LitePal.deleteAll(Student.class, "age > ?" , "12"); 指定约束条件删除,?是占位符会把后面的12放进去。 如果只传入一个Student.class,那么就会把整个表的数据都删除了

查询数据

查询数据的接口都会返回一个List,每一行对应一个对象。所以是LitePal把数据解析都给我们做好了,我们直接拿对象使用就ok了。这里有几种方法接口都看一下:

LitePal.findAll(Student.class,id);查询对应表的对应行,如果没有传入id参数,就返回这个表的所有内容。同样findFirst是返回第一行,findLast是返回最后一行。

查询的内容还可以进行筛选,这里就用到几个方法:

  • select()对应查哪几列的内容
  • where()查询的约束条件
  • order()排序方式
  • limit()指定查询的数量
  • offset()指定结果的偏移量。这个可能比较难理解,举个例子:假设你查的id是1,但是你设置了偏移量是1,那么返回的就是第二行的数据。

最后举一个综合例子演示一下:

List<Song> songs = LitePal.where("name like ? and duration < ?", "song%", "200")
                  .order("duration")
                  .select("name")
                  .limit(3)
                  .offset(3)
                  .find(Song.class);
这样就可以查询到对应的数据了。
# 异步操作
有时候如果我们的数据库中的内容很多,涉及到重量级的数据库操作往往是比较费时的,那么这个时候肯定时不能放在主线程去进行操作的,这样会造成系统卡死。那么我们就需要去把这个操作放在子线程中。LitePal早就为我们考虑到这个问题了,所以也增加了异步操作,轻松实现,来看看怎么用吧。
先看个例子:
```java
LitePal.findAllAsync(Song.class).listen(new FindMultiCallback<Song>() {
 @Override
 public void onFinish(List<Song> allSongs) {

 }
});

这是在官网中的例子,要注意的两个点

用findAllAsync代替findAll方法
添加listen方法,并新建匿名类FindMultiCallback<>()作为参数,重写里面的onFinish方法即可
这样获取完数据后就会执行onFinish方法了
轻松实现异步操作。同样这个可以结合上面的数据筛选。

创建多个数据库

如果你一个数据库不够用,想要创建多个数据库,当然也是可以的,看代码:

LitePalDB litePalDB = new LitePalDB("demo2", 1);
litePalDB.addClassName(Singer.class.getName());
LitePal.use(litePalDB);

这里就创建了一个库叫做demo2,并增加了一个表:Singer。最后执行LitePal.use方法来启用这个库。这样的话就默认使用这个库了。对象的save方法都会执行到这个库中
如果想切回到litepal.xml中的那个库,可以用下面的方法:
LitePal.useDefault();
如果想删除一个库(删库跑路可能会被乱棒打死)
LitePal.deleteDatabase(“demo2”);
是不是很简单?

监听数据库创建或者升级

当数据库创建或者升级的时候都会调用下面的两个方法:

LitePal.registerDatabaseListener(new DatabaseListener() {
  @Override
  public void onCreate() {
    // fill some initial data
  }

  @Override
  public void onUpgrade(int oldVersion, int newVersion) {
    // upgrade data in db
  }
});

可以在里面写要执行的逻辑。

总结

LitePal这个库确实是非常的强大,把很复杂的数据库操作都简化成了一个个的方法。但是更新很快,需要时刻看着他更新的内容,有可能会换API,所以建议大家多去官网学习。

以上就是Android LitePal的使用详解的详细内容,更多关于Android LitePal的资料请关注小牛知识库其它相关文章!

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