快速入门
import re pattern = 'this' text = 'Does this text match the pattern?' match = re.search(pattern, text) s = match.start() e = match.end() print('Found "{0}"\nin "{1}"'.format(match.re.pattern, match.string)) print('from {0} to {1} ("{2}")'.format( s, e, text[s:e]))
执行结果:
#python re_simple_match.py Found "this" in "Does this text match the pattern?" from 5 to 9 ("this") import re # Precompile the patterns regexes = [ re.compile(p) for p in ('this', 'that')] text = 'Does this text match the pattern?' print('Text: {0}\n'.format(text)) for regex in regexes: if regex.search(text): result = 'match!' else: result = 'no match!' print('Seeking "{0}" -> {1}'.format(regex.pattern, result))
执行结果:
#python re_simple_compiled.py Text: Does this text match the pattern? Seeking "this" -> match! Seeking "that" -> no match! import re text = 'abbaaabbbbaaaaa' pattern = 'ab' for match in re.findall(pattern, text): print('Found "{0}"'.format(match))
执行结果:
#python re_findall.py Found "ab" Found "ab" import re text = 'abbaaabbbbaaaaa' pattern = 'ab' for match in re.finditer(pattern, text): s = match.start() e = match.end() print('Found "{0}" at {1}:{2}'.format(text[s:e], s, e))
执行结果:
#python re_finditer.py Found "ab" at 0:2 Found "ab" at 5:7
本文向大家介绍详解Python正则表达式re模块,包括了详解Python正则表达式re模块的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 正则是处理字符串最常用的方法,我们编码中到处可见正则的身影。 正则大同小异,python 中的正则跟其他语言相比略有差异: 1、替换字符串时,替换的字符串可以是一个函数 2、split 函数可以指定分割次数,这会导致有个坑 3、前项界定的表达式必须定长 下面详细描述下
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本文向大家介绍python re模块和正则表达式,包括了python re模块和正则表达式的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、re模块和正则表达式 先来看一个例子:https://reg.jd.com/reg/person?ReturnUrl=https%3A//www.jd.com/ 这是京东的注册页面,打开页面我们就看到这些要求输入个人信息的提示。假如我们随意的在手机号码这一栏输入一
在 Python 中,我们可以使用内置的 re 模块来使用正则表达式。 有一点需要特别注意的是,正则表达式使用 对特殊字符进行转义,比如,为了匹配字符串 ‘python.org’,我们需要使用正则表达式 'python.org',而 Python 的字符串本身也用 转义,所以上面的正则表达式在 Python 中应该写成 'python\.org',这会很容易陷入 的困扰中,因此,我们建议使用 Py
本文向大家介绍python正则表达式re模块详细介绍,包括了python正则表达式re模块详细介绍的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本模块提供了和Perl里的正则表达式类似的功能,不关是正则表达式本身还是被搜索的字符串,都可以是Unicode字符,这点不用担心,python会处理地和Ascii字符一样漂亮。 正则表达式使用反斜杆(\)来转义特殊字符,使其可以匹配字符本身,而不是指定其他特殊
本文向大家介绍python re正则表达式模块(Regular Expression),包括了python re正则表达式模块(Regular Expression)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 模块的的作用主要是用于字符串和文本处理,查找,搜索,替换等 复习一下基本的正则表达式吧 .:匹配除了换行符以为的任意单个字符 *:匹配任意字符,一个,零个,多个都能匹配得到 俗称贪婪模式