基于Python中random.sample()的替代方案

问题内容： 我用Google搜索了很多，但是找不到。我想知道方法的用途，它有什么作用？什么时候应该使用它以及一些示例用法。 问题答案： 根据文件： random.sample（人口，k） 返回从填充序列中选择的唯一元素的ak长度列表。用于随机抽样而无需更换。 基本上，它从序列中选择k个唯一的随机元素（样本）： 也可以直接从以下范围工作： 除了序列，还可以使用集合： 但是，不适用于任意迭代器：

在为另一种语言构建解释器时，通常建议创建一个基于堆栈的虚拟机，该虚拟机可以解释实际解释器生成的字节码。然后，解释器将由两部分组成：翻译器，它将高级语言的指令转换为虚拟机的字节码，以及虚拟机本身。 我的问题是：口译语言有哪些替代方案？例如，跳过虚拟机并使用C中的函数实现所有指令是否可能（而且切实可行）？在某种程度上，在我看来这应该是可能的，但也许您最终会实现某种类型的最小VM，以实现更复杂的功能。还

问题内容： 我目前有这样的代码： 但是，这可能会在将来导致难以发现的错误，因为读者可能不会注意到上面出现的错误。或者，贡献者可能会错误地添加，而忘记添加。 我如何避免这种陷阱？ 问题答案： 这样，实际上是一个“全局”。可以从任何地方对其进行读写。 与字典的替代方法相比，我更喜欢这种方法，因为它可以自动完成变量名。

当我使用@PostConstruct或InitializingBean.AfterPropertiesSet时，initMethodName为空。因此，这些都不是XML配置(init-method=“some”）的确切替代方案。 我想知道这种微小的不一致背后的原因。以及在Java中设置init-method的方法。

这是python中的合并排序逻辑：（这是第一部分，忽略函数merge（））问题的关键是将递归逻辑转换为while循环。代码礼貌：Rosettacode合并排序 是否有可能使其成为一种动态的在同时循环，而每个左和右数组分成两个，一种指针根据左和右数组的数量不断增加并打破它们，直到只剩下单个长度大小的列表？因为每次在左和右侧进行下一次拆分时，数组都会不断分解，直到只剩下单个长度列表，因此左侧（左-左，

我在写一个背包问题的代码。有一个有重量容量的背包，你选择一个特定的项目组合，以找到最好的解决方案。然而，我试图随机生成可能的解决方案。因此，我的代码将选择随机数量的随机项（生成一个随机大小的列表），并测试解决方案是否可行（小于容量）或不可行（大于容量）。但是我对random.sample（）有问题。为了得到一个随机大小的列表，我将k设置为leng（一个随机整数），总体是从给定的项目范围中挑选的项目