在处理列表中的数据时,我们可能会遇到这样的情况:我们根据元素的出现频率有选择地从列表中删除元素。在本文中,我们将探讨如何从频率小于等于2的列表中删除所有元素。您还可以在程序中将值2更改为任何数字。
count方法将列表中每个元素的计数保留。因此,我们将其与for循环一起使用,并放置一个条件以仅保留计数大于2的元素。
listA = ['Mon', 3,'Tue','Mon', 9, 3, 3] # Printing original list print("Original List : " + str(listA)) # Remove elements with count less than 2 res = [i for i in listA if listA.count(i) > 2] # Result print("List after removing element with frequency < 3 : ",res)
输出结果
运行上面的代码给我们以下结果-
Original List : ['Mon', 3, 'Tue', 'Mon', 9, 3, 3] List after removing element with frequency < 3 : [3, 3, 3]
Counter方法计算可迭代元素中元素的出现次数。因此,通过将所需列表传递到其中可以直接使用。
from collections import Counter listA = ['Mon', 3,'Tue','Mon', 9, 3, 3] # printing original list print("Original List : " + str(listA)) # Remove elements with count less than 2 res = [ele for ele in listA if Counter(listA)[ele] > 2] # Result print("List after removing element with frequency < 3 : ",res)
输出结果
运行上面的代码给我们以下结果-
Original List : ['Mon', 3, 'Tue', 'Mon', 9, 3, 3] List after removing element with frequency < 3 : [3, 3, 3]
我试图使用这里定义的基本字数。当IntSumReducer执行context.write时,是否可能将该context.write传递给第二个reducer或输出类,该reducer或输出类将IntSumReducer给出的最终列表减少/更改到单个最大频率? 我对Hadoop/MapReduce和Java中的jobs概念相当陌生,所以我不确定我需要如何修改默认的WordCount以使其符合要求。我
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下面的一些代码似乎太明显了,使用最右边的分支遍历树,因为这是所有最大值所在的位置。然而,我在RobertSedgewick的算法书中看到的这段代码有一些地方我不太懂。 在私有方法中,如果x的右子元素为null,为什么要返回左元素?根据我的理解,如果x没有正确的子节点,并且是我们可以访问的最正确的节点,那么x将是最大值。另外,我不明白什么时候在第二个方法的最后一行返回x。
因此,从Hadoop教程网站(http://Hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/mapreducetutorial.html#source_code)上,我了解了如何使用map reduce方法实现单词计数,并且输出的单词都是出现频率的。 我想做的是只有输出是最高频率
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