当前位置: 首页 > 编程笔记 >

RRds和RData(Rda)文件

汪欣德
2023-03-14
本文向大家介绍RRds和RData(Rda)文件,包括了RRds和RData(Rda)文件的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

示例

.rds和.Rdata(也称为.rda)文件可用于以R固有的格式存储R对象。与非本地存储方法相比,以这种方式保存有很多优点,例如write.table:

  • 将数据还原到R更快

  • 它将R个特定的信息保留在数据中(例如属性,变量类型等)。

saveRDS/readRDS仅处理单个R对象。但是,它们比多对象存储方法更灵活,因为恢复的对象的对象名称不必与存储对象时的对象名称相同。

例如,使用.rds文件,保存iris数据集,我们将使用:

saveRDS(object = iris, file = "my_data_frame.rds")

要将数据加载回:

iris2 <- readRDS(file = "my_data_frame.rds")

要保存多个对象,我们可以使用save()并输出为.Rdata。

例如,保存2个数据框:虹膜和汽车

save(iris, cars, file = "myIrisAndCarsData.Rdata")

加载:

load("myIrisAndCarsData.Rdata")
           

 类似资料:
  • 问题内容: 我有一堆.RData时间序列文件,想直接将它们加载到Python中,而无需先将文件转换为其他扩展名(例如.csv)。对实现此目标的最佳方法有何想法? 问题答案: 人们在R-help和R-dev列表上问这种事情,通常的答案是代码是文件格式的文档。因此,任何其他语言的任何其他实现都是 hard ++ 。 我认为唯一合理的方法是安装RPy2并从中使用R的功能,并随即转换为适当的python对

  • 问题内容: 我在Linux(UTF-8)计算机上有一个要读取的.RData文件,但我知道该文件位于Latin1中,因为我是在Windows上自己创建的。不幸的是,我无权访问原始文件或Windows计算机,并且需要在Linux计算机上读取这些文件。 要读取Rdata文件,通常的过程是运行。诸如此类的函数具有可用于解决此类问题的参数,但没有这种功能。如果尝试,我只会收到此(预期)错误: 加载错误(“

  • 我使用数据砖在R中开发了一个模型。我想将输出数据文件保存在 AWS S3 存储桶上,但当我保存文件如下时,它不会保存到挂载的驱动器。 使用R将数据挂载到S3的最佳方法是什么? 我已经尝试了下面的示例代码,它可以工作,所以我知道我在AWS和Database ricks之间的连接可以工作。

  • 我最近在学习如何阅读

  • 获取指定的文件或文件夹,每次一个。 Loop, FilePattern [, IncludeFolders?, Recurse?] 参数 FilePattern 单个文件或文件夹的名称或者通配符模式,例如 C:\Temp\*.tmp。如果未指定绝对路径则假定 FilePattern 在 %A_WorkingDir%。 支持星号和问号作为通配符使用. 当模式出现在文件的长/普通名称或其 8.3 短名

  • 2.6. 包和文件 Go语言中的包和其他语言的库或模块的概念类似,目的都是为了支持模块化、封装、单独编译和代码重用。一个包的源代码保存在一个或多个以.go为文件后缀名的源文件中,通常一个包所在目录路径的后缀是包的导入路径;例如包gopl.io/ch1/helloworld对应的目录路径是$GOPATH/src/gopl.io/ch1/helloworld。 每个包都对应一个独立的名字空间。例如,在