.rds和.Rdata(也称为.rda)文件可用于以R固有的格式存储R对象。与非本地存储方法相比,以这种方式保存有很多优点,例如write.table:
将数据还原到R更快
它将R个特定的信息保留在数据中(例如属性,变量类型等)。
saveRDS/readRDS仅处理单个R对象。但是,它们比多对象存储方法更灵活,因为恢复的对象的对象名称不必与存储对象时的对象名称相同。
例如,使用.rds文件,保存iris数据集,我们将使用:
saveRDS(object = iris, file = "my_data_frame.rds")
要将数据加载回:
iris2 <- readRDS(file = "my_data_frame.rds")
要保存多个对象,我们可以使用save()并输出为.Rdata。
例如,保存2个数据框:虹膜和汽车
save(iris, cars, file = "myIrisAndCarsData.Rdata")
加载:
load("myIrisAndCarsData.Rdata")
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我使用数据砖在R中开发了一个模型。我想将输出数据文件保存在 AWS S3 存储桶上,但当我保存文件如下时,它不会保存到挂载的驱动器。 使用R将数据挂载到S3的最佳方法是什么? 我已经尝试了下面的示例代码,它可以工作,所以我知道我在AWS和Database ricks之间的连接可以工作。
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获取指定的文件或文件夹,每次一个。 Loop, FilePattern [, IncludeFolders?, Recurse?] 参数 FilePattern 单个文件或文件夹的名称或者通配符模式,例如 C:\Temp\*.tmp。如果未指定绝对路径则假定 FilePattern 在 %A_WorkingDir%。 支持星号和问号作为通配符使用. 当模式出现在文件的长/普通名称或其 8.3 短名
2.6. 包和文件 Go语言中的包和其他语言的库或模块的概念类似,目的都是为了支持模块化、封装、单独编译和代码重用。一个包的源代码保存在一个或多个以.go为文件后缀名的源文件中,通常一个包所在目录路径的后缀是包的导入路径;例如包gopl.io/ch1/helloworld对应的目录路径是$GOPATH/src/gopl.io/ch1/helloworld。 每个包都对应一个独立的名字空间。例如,在