MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。
MongoDB 简单使用
联接数据库
In [1]: import pymongo In [2]: from pymongo import Connection In [3]: connection = Connection('192.168.1.3', 27017) //创建联接
Connection 相关参数
Connection([host='localhost'[, port=27017[, pool_size=None[, auto_start_request=None[, timeout=None[, slave_okay=False[, network_timeout=None[, document_class=dict[, tz_aware=True]]]]]]]]])
数据库操作
In [9]: c.database_names() //列出所有数据库名称 Out[9]: [u'test', u'admin', u'yuhen', u'sms', u'local']In [10]: c.server_info() //查看服务器相关信息 Out[10]: {u'bits': 64, u'gitVersion': u'nogitversion', u'ok': 1.0, u'sysInfo': u'Linux yellow 2.6.24-27-server #1 SMP Fri Mar 12 01:23:09 UTC 2010 x86_64 BOOST_LIB_VERSION=1_40', u'version': u'1.2.2'}
In [16]: db = c['test'] //选择数据库 In [17]: db.collection_names() //列出当前数据库中所有集合名称 Out[17]: [u'system.indexes', u'fs.files', u'fs.chunks', u'test_gao']
In [23]: db.connection //查看联接信息 Out[23]: Connection('192.168.1.3', 27017)
In [24]: db.create_collection('test_abeen') //创建新集合 Out[24]: Collection(Database(Connection('192.168.1.3', 27017), u'test'), u'test_abeen')
In [25]: db.last_status() //查看上次操作状态 Out[25]: {u'err': None, u'n': 0, u'ok': 1.0}
In [26]: db.name //查看当前数据库名称 Out[26]: u'test'
In [27]: db.profiling_info() //查看配置信息 Out[27]: []
In [28]: db.profiling_level() Out[28]: 0.0
集合操作
In [31]: db.collection_names() //查看当前数据库所有集合名称 Out[31]: [u'system.indexes', u'fs.files', u'fs.chunks', u'test_gao', u'system.users', u'test_abeen']In [32]: c = db.test_abeen //选择集合 In [33]: c.name //查看当前集合名称 Out[33]: u'test_abeen'
In [35]: c.full_name //查看当前集合全名 Out[35]: u'test.test_abeen' In [36]: c.database //查看当前集合数据库相关信息 Out[36]: Database(Connection('192.168.1.3', 27017), u'test')
In [38]: post = {"author":"Mike","text":"this is a test by abeen"} In [39]: posts = db.posts In [40]: posts.insert(post) //向数据库集合插入文档,默认创建集合 Out[40]: ObjectId('4c358492421aa91e70000000') In [41]: db.collection_names() //显示所有集合名称 Out[41]: [u'system.indexes', u'fs.files', u'fs.chunks', u'test_gao', u'system.users', u'test_abeen', u'posts']
In [42]: posts.find_one() //从集合查找信息 Out[42]: {u'_id': ObjectId('4c358492421aa91e70000000'), u'author': u'Mike', u'text': u'this is a test by abeen'} In [52]: p.update({"author":"Mike"},{"$set":{"author":"abeen","text":"this is a test by abeen shan shan"}})//更新集合文档信息 In [55]: list(p.find()) Out[55]: [{u'_id': ObjectId('4c358492421aa91e70000000'), u'author': u'abeen', u'text': u'this is a test by abeen shan shan'}]
In [96]: list(posts.find()) Out[96]: [{u'_id': ObjectId('4c358492421aa91e70000000'), u'author': u'Mike', u'text': u'this is a test by abeen'}, {u'_id': ObjectId('4c358ad4421aa91e70000002'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}, {u'_id': ObjectId('4c358ad9421aa91e70000003'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}, {u'_id': ObjectId('4c358abb421aa91e70000001'), u'a': u'abeen', u'b': u'this bb is updated'}] In [97]: posts.remove({"a":"abeen"}) //删除符合条件的文档 In [98]: list(posts.find()) Out[98]: [{u'_id': ObjectId('4c358492421aa91e70000000'), u'author': u'Mike', u'text': u'this is a test by abeen'}, {u'_id': ObjectId('4c358ad4421aa91e70000002'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}, {u'_id': ObjectId('4c358ad9421aa91e70000003'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}]
In [102]: db.collection_names() Out[102]: [u'system.indexes', u'fs.files', u'fs.chunks', u'test_gao', u'system.users', u'test_abeen', u'posts', u'doc_abeen']
In [104]: db.drop_collection("doc_abeen") //删除集合 In [105]: db.collection_names() Out[105]: [u'system.indexes', u'fs.files', u'fs.chunks', u'test_gao', u'system.users', u'test_abeen', u'posts']
代码
In [113]: result = db.posts.find({"a":"aa"})//查找 In [114]: type(result) Out[114]: <class 'pymongo.cursor.Cursor'> In [119]: list(result) Out[119]: [{u'_id': ObjectId('4c358ad4421aa91e70000002'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}, {u'_id': ObjectId('4c358ad9421aa91e70000003'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}]
find格式
find([spec=None[, fields=None[, skip=0[, limit=0[, timeout=True[, snapshot=False[, tailable=False[, sort=None[, max_scan=None[, as_class=None[, **kwargs]]]]]]]]]]])
代码
In [120]: db.posts.count()//当前集合文档数 Out[120]: 3 In [121]: type(db.posts) Out[121]: <class 'pymongo.collection.Collection'>In [138]: posts.rename('test_abeen')//重命名当前集合 In [139]: db.collection_names() Out[139]: [u'system.indexes', u'fs.files', u'fs.chunks', u'test_gao', u'system.users', u'test_abeen']
In [151]: for post in c.find({"a":"aa"}).sort("a"): //查询并排序列 post Out[152]: {u'_id': ObjectId('4c358ad4421aa91e70000002'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'} Out[152]: {u'_id': ObjectId('4c358ad9421aa91e70000003'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}
> db.foo.insert( { x : 1, y : 1 } ) > db.foo.insert( { x : 2, y : "string" } ) > db.foo.insert( { x : 3, y : null } ) > db.foo.insert( { x : 4 } )// Query #1 y 为null或不存在 > db.foo.find( { "y" : null } ) { "_id" : ObjectId("4dc1975312c677fc83b5629f"), "x" : 3, "y" : null } { "_id" : ObjectId("4dc1975a12c677fc83b562a0"), "x" : 4 }
// Query #2 y为null的值 > db.foo.find( { "y" : { $type : 10 } } ) { "_id" : ObjectId("4dc1975312c677fc83b5629f"), "x" : 3, "y" : null }
// Query #3 y不存在的结果 > db.foo.find( { "y" : { $exists : false } } ) { "_id" : ObjectId("4dc1975a12c677fc83b562a0"), "x" : 4 }
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我已经走了这么远,但我无法找到一个很好的方法来使用模运算符在领域。
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