如何在Python中创建可序列化的JSON类？
序列化是将复杂数据类型的对象转换为本地数据类型的过程，以便可以轻松地将它们转换为JSON表示法。
如果您有JSON字符串，则可以使用json.dumps()方法将其转换为JSON字符串。
Python pickle模块用于对Python对象结构进行序列化和反序列化。可以对Python中的任何对象进行腌制，以便将其保存在磁盘上。pickle所做的是先将对象“序列化”，然后再将其写入文件。酸洗是一种将python对象（例如，列表，字典等）转换为字符流的方法。
示例
import json
x = {
"name": "Archana",
"age": 30,
"city": "Hyderabad"
}
# convert into JSON String by using json.dumps():
y = json.dumps(x)
print(y)
输出结果
{"name": "Archana", "age": 30, "city": "Hyderabad"}
例子2
import json
Emp = {1:"Archana",
2:"Krishna",
3:"Vineeth",
4:"Ramesh"}
jsonString = json.dumps(Emp)
print(jsonString)
Empid = [71,72,73,74]
jsonString = json.dumps(Empid)
print(jsonString)
输出结果
{"1": "Archana", "2": "Krishna", "3": "Vineeth", "4": "Ramesh"}
[71, 72, 73, 74]
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问题内容： 如何使Python类可序列化？ 一个简单的类： 我应该怎么做才能获得以下输出： 没有错误 问题答案： 你对预期的输出有想法吗？例如这样做吗？ 在这种情况下，你只能致电。 如果你想要更多的自定义输出，则必须继承并实现自己的自定义序列化。 有关一个简单的示例，请参见下文。 然后，将该类作为传递给方法： 如果你也想解码，那么你将有一个自定义供应给类。例如
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问题内容： 如何使类可序列化？ 一个简单的类： 我应该怎么做才能获得以下输出： 问题答案： 你对预期的输出有想法吗？例如这样做吗？ 在这种情况下，你只能致电。 如果你想要更多的自定义输出，则必须继承并实现自己的自定义序列化。 有关一个简单的示例，请参见下文。 然后，将该类作为 传递给方法： 如果你也想解码，那么你将有一个自定义供应类。例如
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我试图从python向json文件发送一个简单的字典，但我一直收到“TypeError:1425不是json可序列化的”消息。 如果我添加默认参数，那么它会写入，但整数值会作为字符串写入json文件，这是不可取的。
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问题内容： 如何使Python类可序列化？ 一个简单的类： 我应该怎么做才能获得输出： 没有错误 问题答案： 您对预期的输出有想法吗？例如，这样做吗？ 在这种情况下，您只能致电。 如果您想要更多的自定义输出，则必须继承并实现自己的自定义序列化。 有关一个简单的示例，请参见下文。 然后，将该类作为kwarg 传递给方法： 如果你也想解码，那么你将有一个自定义供应给类。例如：
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问题内容： 如何序列化未实现Serializable的对象？我不能将其标记为Serializable，因为该类来自第3方库。 问题答案： 您不能序列化未实现的类，但可以将其包装在可以实现的类中。为此，您应该在包装器类上实现和，以便可以以自定义方式序列化其对象。 首先，使您的非序列化字段。 在中，首先调用流以存储所有非瞬态字段，然后调用其他方法来序列化不可序列化对象的各个属性。 在中，首先调用流以读
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我有一个apache-beam应用程序，它在本地使用direct-runner运行流水线，在google cloud中使用dataflow Runner运行流水线。它在本地工作，但让google dataflow Runner失败了。 以下是错误跟踪： 它指向 “...无法反序列化序列化的DofnInfo” 和 “...java.lang.ClassNotFoundException:Header