Python方法的延迟加载的示例代码
数据挖掘的过程中，数据进行处理是一重要的环节，我们往往会将其封装成一个方法，而有的时候这一个方法可能会被反复调用，每一次都对数据进行处理这将是一个很耗时耗资源的操纵，那么有没有办法将计算后的结果 缓存 起来达到 调用一次，处处运行 的效果，经过一番研究在 lazy_object_proxy/utils.py 中发现了一段代码，详见lazy_object_proxy 。
class cached_property(html" target="_blank">object): def__init__(self, func): self.func = func def__get__(self, obj, cls): if obj is None: return self value = obj.__dict__[self.func.__name__] = self.func(obj) return value
那么之后该怎么使用呢？下面给出了一个简单的例子：
class Test(object):
def__init__(self,value):
self.value = value;
@cached_property
def display(self):
#create expensive object
print "some complicated compute here"
return self.value
下面是结果
>> t = Test(1000) >>t.display some complicated compute here 1000 >>t.display 1000
从上面结果可以看出，只打印出了一次 some complicated compute here ，即只调用了一次，也就达到了我们的目的。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持小牛知识库。
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