当前位置: 首页 > 编程笔记 >

Python 迭代,for...in遍历,迭代原理与应用示例

乐正宏深
2023-03-14
本文向大家介绍Python 迭代,for...in遍历,迭代原理与应用示例,包括了Python 迭代,for...in遍历,迭代原理与应用示例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

本文实例讲述了Python 迭代,for...in遍历,迭代原理与应用。分享给大家供大家参考,具体如下:

迭代是访问集合元素的一种方式。什么时候访问元素,什么时候再迭代,比一次性取出集合中的所有元素要节约内存。特别是访问大的集合时,用迭代的方式访问,比一次性把集合都读到内存要节省资源。

demo.py(迭代,遍历):

import time
from collections import Iterable
from collections import Iterator
# 有__iter__方法的类是Iterable(可迭代的)。
# 既有__iter__方法又有__next__方法是Iterator(迭代器)。
class Classmate(object):
  def __init__(self):
    self.names = list()
    self.current_num = 0
  def add(self, name):
    self.names.append(name)
  def __iter__(self):
    """Iterable对象必须实现__iter__方法"""
    return self # __iter__方法必须返回一个Iterator(既有__iter__方法,又有__next__方法)
  # __next__的返回值就是for循环遍历出的变量值
  def __next__(self):
    if self.current_num < len(self.names):
      ret = self.names[self.current_num]
      self.current_num += 1
      return ret
    else:
      raise StopIteration # 抛出StopIteration异常时,for遍历会停止迭代
classmate = Classmate()
classmate.add("老王")
classmate.add("王二")
classmate.add("张三")
# print("判断classmate是否是可以迭代的对象:", isinstance(classmate, Iterable))
# classmate_iterator = iter(classmate) # iter()会调用对象的__iter__方法
# print("判断classmate_iterator是否是迭代器:", isinstance(classmate_iterator, Iterator))
# print(next(classmate_iterator))  # next()会调用对象的__next__方法
for name in classmate: # 遍历时会先调用classmate的__iter__方法(必须返回Iterator对象)。
  print(name)  # 遍历出的name就是返回的Iterator对象的__next__方法的返回值
  time.sleep(1) # 当__next__抛出StopIteration异常时,for遍历会停止迭代

运行结果:

老王
王二
张三

demo.py(迭代的应用):

li = list(可迭代对象)    # 将可迭代对象转换成list类型。 底层就是通过迭代实现的。
print(li)
tp = tuple(可迭代对象)    # 将可迭代对象转换成tuple类型。
print(tp)
# for ... in 可迭代对象     # for遍历也是通过迭代实现的

如上例改写如下:

示例1:

class Classmate(object):
  def __init__(self):
    self.names = list()
    self.current_num = 0
  def add(self, name):
    self.names.append(name)
  def __iter__(self):
    """Iterable对象必须实现__iter__方法"""
    return self # __iter__方法必须返回一个Iterator(既有__iter__方法,又有__next__方法)
  # __next__的返回值就是for循环遍历出的变量值
  def __next__(self):
    if self.current_num < len(self.names):
      ret = self.names[self.current_num]
      self.current_num += 1
      return ret
    else:
      raise StopIteration # 抛出StopIteration异常时,for遍历会停止迭代
classmate = Classmate()
classmate.add("老王")
classmate.add("王二")
classmate.add("张三")
li = list(classmate)  # 将可迭代对象转换成list类型。 底层就是通过迭代实现的。
print(li)

输出:

['老王', '王二', '张三']

示例2:

class Classmate(object):
  def __init__(self):
    self.names = list()
    self.current_num = 0
  def add(self, name):
    self.names.append(name)
  def __iter__(self):
    """Iterable对象必须实现__iter__方法"""
    return self # __iter__方法必须返回一个Iterator(既有__iter__方法,又有__next__方法)
  # __next__的返回值就是for循环遍历出的变量值
  def __next__(self):
    if self.current_num < len(self.names):
      ret = self.names[self.current_num]
      self.current_num += 1
      return ret
    else:
      raise StopIteration # 抛出StopIteration异常时,for遍历会停止迭代
classmate = Classmate()
classmate.add("老王")
classmate.add("王二")
classmate.add("张三")
tp = tuple(classmate)  # 将可迭代对象转换成tuple类型。
print(tp)

输出:

('老王', '王二', '张三')

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

 类似资料:
  • 本文向大家介绍Python遍历整个可迭代,包括了Python遍历整个可迭代的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 示例            

  • 所以我在研究树遍历算法。例如,在K-d树遍历中,我们的目标是遍历节点直至叶子。这与其说是一个树搜索,不如说是一个根到叶的遍历。 在这种情况下,递归解决方案就足够了。但是,在C等语言中,递归调用函数需要将值推送到堆栈上,并在堆栈帧之间跳跃等。标准的递归方法类似于: 因此,考虑到二叉树有一个明确的上界(我相信这也可以扩展到其他树类型),以迭代方式执行此遍历是否更有效: 二叉树的最大高度是它的节点数,而

  • 问题 你想遍历一个可迭代对象中的所有元素,但是却不想使用for循环。 解决方案 为了手动的遍历可迭代对象,使用 next() 函数并在代码中捕获 StopIteration 异常。 比如,下面的例子手动读取一个文件中的所有行: def manual_iter(): with open('/etc/passwd') as f: try: while T

  • 本文向大家介绍Java中迭代遍历数组,包括了Java中迭代遍历数组的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 要遍历Java中的数组,只需使用for循环即可。循环应一直到数组的长度才能显示所有元素。 示例 现在让我们来看一个遍历数组的示例- 输出结果 示例 我们还可以使用for循环遍历数组- 输出结果

  • 本文向大家介绍Python迭代器与可迭代与生成器,包括了Python迭代器与可迭代与生成器的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 示例 一个迭代是一个对象,可以返回一个迭代器。具有状态且具有__iter__  方法并返回迭代器的任何对象都是可迭代的。也可能是没有状态的对象,该对象实现了__getitem__方法。-该方法可以获取索引(从零开始),并IndexError在索引不再有效时引发。 Py

  • Iterator(迭代器)是一个接口,它的作用就是遍历容器的所有元素,也是 Java 集合框架的成员,但它与 Collection 和 Map 系列的集合不一样,Collection 和 Map 系列集合主要用于盛装其他对象,而 Iterator 则主要用于遍历(即迭代访问)Collection 集合中的元素。 Iterator 接口隐藏了各种 Collection 实现类的底层细节,向应用程序提