当前位置: 首页 > 编程笔记 >

Transactional replication(事务复制)详解之如何跳过一个事务

冯泓
2023-03-14
本文向大家介绍Transactional replication(事务复制)详解之如何跳过一个事务,包括了Transactional replication(事务复制)详解之如何跳过一个事务的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

在transactional replication, 经常会遇到数据同步延迟的情况。有时候这些延迟是由于在publication中执行了一个更新,例如update ta set col=? Where ?,这个更新包含巨大的数据量。在subscription端,这个更新会分解成多条命令(默认情况下每个数据行一个命令),应用到subscription上。 不得已的情况下,我们需要跳过这个大的事务,让replication继续运行下去。

现在介绍一下transactional replication的一些原理和具体的方法

当publication database的article发生更新时, 会产生相应的日志,Log reader会读取这些日志信息,将他们写入到Distribution 数据库的msrepl_transactions和msrepl_commands中。 

Msrepl_transactions中的每一条记录都有一个唯一标识xact_seqno,xact_seqno对应日志中的LSN。 所以可以通过xact_seqno推断出他们在publication database中的生成顺序,编号大的生成时间就晚,编号小的生成时间就早。

Distributionagent包含两个子进程,reader和writer。 Reader负责从Distribution 数据库中读取数据,Writer负责将reader读取的数据写入到订阅数据库.

reader是通过sp_MSget_repl_commands来读取Distribution数据库中(读取Msrepl_transactions表和Msrepl_Commands表)的数据

下面是sp_MSget_repl_commands的参数定义

CREATE PROCEDURE sys.sp_MSget_repl_commands 

( 

@agent_id int, 

@last_xact_seqno varbinary(16), 

@get_count tinyint = 0, -- 0 = no count, 1 = cmd and tran (legacy), 2 = cmd only 

@compatibility_level int = 7000000, 

@subdb_version int = 0, 

@read_query_size int = -1 

) 

这个存储过程有6个参数,在Transactional replication 中,只会使用前4个(并且第三个参数和第四个参数的值是固定不变的.分别为0和10000000)。下面是一个例子:

execsp_MSget_repl_commands 46,0x0010630F000002A900EA00000000,0,10000000

@agent_id表示Distributionagentid,每个订阅都会有一个单独的Distributionagent来处理数据。 带入@agent_id后,就可以找到订阅对应的publication 和所有的article。

@last_xact_seqno 表示上一次传递到订阅的LSN。

大致逻辑是:Reader读取subscription database的MSreplication_subscriptions表的transaction_timestamp列,获得更新的上一次LSN编号,然后读取分发数据库中LSN大于这个编号的数据。 Writer将读取到的数据写入订阅,并更新MSreplication_subscriptions表的transaction_timestamp列。然后Reader会继续用新的LSN来读取后续的数据,再传递给Writer,如此往复。

如果我们手工更新transaction_timestamp列,将这个值设置为当前正在执行的大事务的LSN,那么distribution agent就会不读取这个大事务,而是将其跳过了。

下面以一个实例演示一下

环境如下

Publisher: SQL108W2K8R21

Distributor: SQL108W2K8R22

Subscriber: SQL108W2K8R23

图中高亮的publication中包含3个aritcles,ta,tb,tc

其中ta包含18,218,200万数据,然后我们进行了一下操作

在11:00进行了更新语句,

update ta set c=-11

后续陆续对表ta,tb,tc执行一些插入操作

insert tb values(0,0)

insert tc values(0,0)

之后我们启动replication monitor ,发现有很大的延迟,distribution agent一直在传递a)操作产生的数据

在subscription database中执行下面的语句,得到当前最新记录的事务编号

declare @publisher sysname 

declare @publicationDB sysname 

declare @publication sysname 

set @publisher='SQL108W2K8R22' 

set @publicationDB='pubdb' 

set @publication='pubdbtest2'

select transaction_timestamp From MSreplication_subscriptions 

where 

publisher=@publisher and 

publisher_db=@publicationDB and 

publication=@publication 

在我的环境中,事务编号为0x0000014900004E9A0004000000000000

返回到distribution database,执行下面的语句,得到紧跟在大事务后面的事务编号. 请将参数替换成您实际环境中的数据。(请注意,如果执行下列语句遇到性能问题,请将参数直接替换成值)

declare @publisher sysname 

declare @publicationDB sysname 

declare @publication sysname 

declare @transaction_timestamp [varbinary](16) 

set @publisher='SQL108W2K8R21' 

set @publicationDB='publicationdb2' 

set @publication='pubtest' 

set @transaction_timestamp= 0x0000014900004E9A0004000000000000

select top 1 xact_seqno from MSrepl_commands with (nolock) where xact_seqno>@transaction_timestamp and 

article_id in ( 

  select article_id From MSarticles a inner join MSpublications p on a.publication_id=p.publication_id and a.publisher_id=p.publisher_id and a.publisher_db=p.publisher_db 

  inner join sys.servers s on s.server_id=p.publisher_id 

  where p.publication=@publication and p.publisher_db=@publicationDB and s.name=@publisher 

) 

and publisher_database_id =( 

    select id From MSpublisher_databases pd inner join MSpublications p on pd.publisher_id=p.publisher_id 

    inner join sys.servers s on pd.publisher_id=s.server_id and pd.publisher_db=p.publisher_db 

    where s.name=@publisher and p.publication=@publication and pd.publisher_db=@publicationDB 

) 

Order by xact_seqno

在我的环境中,事务编号为0x0000018C000001000171

在subscription database中执行下面的语句,跳过大的事务。请将参数替换成您实际环境中的数据

declare @publisher sysname

declare @publicationDB sysname 

declare @publication sysname 

declare @transaction_timestamp [varbinary](16) 

set @publisher='SQL108W2K8R22' 

set @publicationDB='pubdb' 

set @publication='pubdbtest2' 

set @transaction_timestamp= 0x0000018C000001000171

update MSreplication_subscriptions set transaction_timestamp=@transaction_timestamp 

where publisher=@publisher and publisher_db=@publicationDB and publication=@publication 

执行完成后开启distribution agent job即可。

接下来您就会发现,事务已经成功跳过,ta在订阅端不会被更新,后续的更新会逐步传递到订阅,延迟消失。

 类似资料:
  • 详细介绍了Redis的事务机制。 MULTI、EXEC、DISCARD 和 WATCH 命令是 Redis 中事务的基础,它们允许将多个命令组合在一起以事物的方式执行。 DISCARD命令用于清除所有先前在一个事务中放入队列的命令,然后恢复正常的连接状态。而当某个事务需要按条件执行时,就要使用WATCH命令将给定的键设置为受监控的。 一个最简单的事务从开始到执行大概会经历以下三个阶段: MULTI

  • 本文向大家介绍Spring如何在一个事务中开启另一个事务,包括了Spring如何在一个事务中开启另一个事务的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 这篇文章主要介绍了Spring如何在一个事务中开启另一个事务,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 spring使用@Transactional开启事务,而且该注解使用propagation属

  • 本文向大家介绍详解C#之事件,包括了详解C#之事件的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 事件:定义了事件成员的类允许通知其他其他对象发生了特定的事情。具体的说,定义了事件成员的类能提供以下功能 1.方法能登记它对事件的关注 2.方法能注销它对事件的关注 3.事件发生时,登记了的方法将收到通知 类型之所以能提供事件通知功能,是因为类型维护了一个已登记方法的列表。事件发生后,类型将通知列表中所有已

  • 本文向大家介绍c#中SqlTransaction——事务详解,包括了c#中SqlTransaction——事务详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 事务处理基本原理      事务是将一系列操作作为一个单元执行,要么成功,要么失败,回滚到最初状态。在事务处理术语中,事务要么提交,要么中止。若要提交事务,所有参与者都必须保证对数据的任何更改是永久的。不论系统崩溃或是发生其他无法预料的事件,更

  • 本文向大家介绍Mysql事务处理详解,包括了Mysql事务处理详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、Mysql事务概念  MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。由一步或几步数据库操作序列组成逻辑执行单元,这系列操作要么全部执行,要么全部放弃执行。在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。事务用来管理 insert,update,del

  • 问题内容: 我们遇到了适用于多线程的方案。 在主线程中,执行一些逻辑操作并更新数据库,在某种程度上,它将调用另一个服务来更新数据库,该服务在另一个线程中运行。 我们希望两个线程共享同一个事务,这意味着任何一个线程中的任何一个操作都将失败,那么另一个线程中的该操作也将被回滚。 但是工作了几天,我发现一些帖子说JTA不支持多线程。当前我们使用Bitronix作为JTA提供者,有没有人知道Bitroni