假设我们有一个包含N个元素的数组。我们必须按照给定的操作从数组中删除元素。操作就像,我们必须选择数组中的任意两个数字,然后删除更大的数字。此操作中包含的成本与较小的数量相同。基于此操作,我们一次只能删除一个元素,并以最小的成本执行任务。假设数组具有{4,2,5}。我取4和2,通过支付成本2删除4,然后我们再次将成本2删除5。
该方法太简单了。我们知道成本将与较小的成本相同,因此为了降低成本,我们将采用最小的成本,再加上其他一些要素,然后移除较大的成本,成本将一直为较小的成本。因此,总成本将是(N – 1)*最小的数字。
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int getMinimumCost(int arr[], int n) { int smallest = *min_element(arr, arr+n); return smallest * (n - 1); } int main() { int arr[] = { 4, 2, 5 }; int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); cout << "Minimum cost: " << getMinimumCost(arr, n); }
输出结果
Minimum cost: 4
本文向大家介绍如何最大限度地降低多线程C#代码的复杂性,包括了如何最大限度地降低多线程C#代码的复杂性的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 分支或多线程编程是编程时最难最对的事情之一。这是由于它们的并行性质所致,即要求采用与使用单线程的线性编程完全不同的思维模式。对于这个问题,恰当类比就是抛接杂耍表演者,必须在空中抛接多个球,而不要让它们相互干扰。这是一项重大挑战。然而,通过正确的工具和思维模
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问题内容: 我遇到一种情况,必须动态创建SQL字符串,并且在可能的情况下尝试使用参数和sp_executesql,以便可以重用查询计划。通过大量的在线阅读和个人经验阅读,我发现“ NOT IN”和“ INNER / LEFTJOIN”的执行速度较慢,并且在基表(最左侧)很大(150万行,其中有50列)时,价格昂贵)。我还读到应该避免使用任何类型的函数,因为它会减慢查询速度,所以我想知道哪个更糟?
我在用BigDecimal做一些计算。最近我遇到: 这个问题的答案贴在这里:算术异常:“非终止十进制扩展;没有精确可表示的十进制结果” 这意味着,有一些除法有无限的小数,所以BigDecimal告诉我它不能精确计算结果。为了避免这种情况,我必须调用
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我对BigQuery中的集群表(带有日期分区)有一个问题。我有一个由名为entity_id的列集群的表。问题是,我希望在进行由这些集群列过滤的查询时看到字节读取减少,但根据BigQuery Web UI,它无论如何都在进行全扫描。 例如:<br>从<code>project.usersDataset中选择*。users_cluster其中entity_id='405849241'限制为1000 返