请确保已经安装tkinter、pyperclip、threading
这是程序启动的主界面。
搜索之后的界面。
选择应用,右击鼠标复制它的下载链接。
本次还是将GUI和搜索引擎分离开来,只要下面两个py文件在一个文件夹,结合已有的数据库就能实现上述功能。
from tkinter import * from tkinter import ttk from tkinter import messagebox from Search_Apps import Find_APP import threading import pyperclip ''' -treeview显示搜索结果 -Menu绑定复制链接 ''' class App: def __init__(self): self.w=Tk() self.w.title('应用搜索工具(本地版)-v1.0') width=590 height=395 left=(self.w.winfo_screenwidth()-width)/2 top=(self.w.winfo_screenheight()-height)/2 self.w.resizable(0,0) self.w.geometry('%dx%d+%d+%d'%(width,height,left,top)) self.create_widet() self.set_widget() self.place_widget() self.w.mainloop() def create_widet(self): self.l2_var=StringVar() self.l1=ttk.Label(self.w,text='关键字:') self.e1=ttk.Entry(self.w) self.b1=ttk.Button(self.w,text='搜索') self.tree=ttk.Treeview(self.w) self.S_coll_vertical = Scrollbar(self.w, orient=VERTICAL) self.l2=ttk.Label(self.w,textvariable=self.l2_var) self.m=Menu(self.w) self.w['menu']=self.m self.m2=Menu(self.tree,tearoff=False) def set_widget(self): self.b1.config(command=lambda :self.thread_it(self.search_app)) self.e1.config(justify='center') columns=('no','app_name','app_cate','size','app_intro') self.tree.config(show='headings',columns=columns,selectmode=BROWSE,displaycolumns ='#all') self.tree.column("no", anchor="center",minwidth=40,width=40, stretch=NO) self.tree.column("app_name", anchor="center",minwidth=50,width=80, stretch=NO) self.tree.column("app_cate", anchor="center",minwidth=50,width=80, stretch=NO) self.tree.column("size", anchor="center",minwidth=50,width=80, stretch=NO) self.tree.column("app_intro", anchor="center",minwidth=10,width=100) self.tree.heading("no", text="序号") self.tree.heading("app_name", text="名称") self.tree.heading("app_cate", text="类别") self.tree.heading("size", text="大小") self.tree.heading("app_intro", text="介绍") self.tree.bind('<<TreeviewSelect>>',self.display_infos) self.S_coll_vertical.config(command=self.tree.yview) self.tree['yscrollcommand'] = self.S_coll_vertical.set self.l2.config(background='lightblue',justify='center') self.l2_var.set('请先搜索') self.s1=Menu(self.m,tearoff=False) self.s2=Menu(self.m,tearoff=False) self.m.add_cascade(label='操作',menu=self.s1) self.m.add_cascade(label='关于',menu=self.s2) self.s1.add_command(label='搜索',command=lambda :self.thread_it(self.search_app)) self.s1.add_command(label='复制下载地址',command=lambda:self.thread_it(self.copy_apklink)) self.s1.add_separator() self.s1.add_command(label='退出',command=self.quit_window) self.s2.add_command(label='说明',command=self.show_explain) self.s2.add_command(label='联系作者',command=self.show_info) self.w.protocol('WM_DELETE_WINDOW',self.quit_window) self.m2.add_command(label='复制链接',command=self.copy_apklink) self.tree.bind('<Button-3>',self.copy_link) def place_widget(self): self.l1.place(x=70,y=20) self.e1.place(x=150,y=20,width=250) self.b1.place(x=430,y=18) self.tree.place(x=10,y=60,width=570,height=300) self.S_coll_vertical.place(x=570,y=60,height=300) self.l2.place(x=10,y=367,width=570) def search_app(self): #清空treeview数据 for item in self.tree.get_children(): self.tree.delete(item) key_word=self.e1.get() if key_word: self.l2_var.set(f'正在检索......') self.data=Find_APP().search_app(key_word) if self.data: i=0 for v in self.data: self.tree.insert('',i,values=(i+1,v.get('app_name'),v.get('app_cate'),v.get('size'),v.get('app_intro'))) i+=1 self.l2.config(background='lightblue') self.l2_var.set(f'一共检索到[{len(self.data)}]个关于[{key_word}]的应用') elif self.data is False: self.l2.config(background='red') self.l2_var.set(f'数据库连接失败,请检查数据库配置!') else: self.l2.config(background='green') self.l2_var.set(f'没有检索到关于[{key_word}]的应用') else: messagebox.showwarning('警告','请输入关键字!') self.l2.config(background='red') self.l2_var.set(f'请输入关键字!') def display_infos(self,event): #获取treeview当前选中项数据 curr=self.tree.item(self.tree.focus()).get('values') #获取treeview当前选中项索引 # curr_index = self.tree.index(self.tree.focus()) # app=self.data[curr_index] self.l2_var.set(f'{curr[-1]}') def show_info(self): messagebox.showinfo('联系作者', '作者QQ:xxxx') def show_explain(self): messagebox.showinfo('说明', '\r本软件仅供学习,请勿用于商业用途\n\n1.在输入框输入关键字进行搜索\n2.选择应用右击提取下载地址') def copy_link(self,event): self.m2.post(event.x_root, event.y_root) def copy_apklink(self): try: curr_index = self.tree.index(self.tree.focus()) app_link=self.data[curr_index].get('app_link') pyperclip.copy(app_link) messagebox.showinfo('提示','下载地址已成功复制到剪切板!') except AttributeError: messagebox.showwarning('警告','请先选中应用!') self.l2.config(background='red') self.l2_var.set('请先选中应用!') def quit_window(self): ret=messagebox.askyesno('退出','是否要退出?') if ret: self.w.destroy() def thread_it(self,func,*args): t=threading.Thread(target=func,args=args) t.setDaemon(True) t.start() if __name__ == '__main__': a=App()
import pymongo class Find_APP(object): def __init__(self): self.Mongo_host='127.0.0.1' self.Mongo_port=27017 def connect_db(self): try: conn=pymongo.MongoClient(host=self.Mongo_host,port=self.Mongo_port) self.db=conn.HuaWei self.myset=self.db.app_infos return True except: return False "{app_name: {$regex:/keyword/}}"#使用正则mongodb模糊查询 def search_app(self,key_word): if self.connect_db(): app_data=[] sentence={'app_name': {"$regex":key_word}} try: for i in self.myset.find(sentence): i.pop('_id') app_data.append(i) return app_data except : return False else: return False
本次使用tkinter制作了一款应用搜索工具,使用其中的Treeview显示搜索结果,使用Menu绑定相关操作,通过执行Mongodb查询语句得到相关数据,所以要结合本地Mongodb数据库,整体执行效率高于网络接口访问,有机会的话,可能再发一篇通过接口得到数据的GUI,思路、代码方面有什么不足欢迎各位大佬指正、批评!
以上就是python 制作本地应用搜索工具的详细内容,更多关于python 制作应用搜索工具的资料请关注小牛知识库其它相关文章!
功能介绍 本地搜索(LocalSearch)是按照用户的兴趣选择相应类别,查询相关的兴趣点(POI)信息的服务。本地搜索服务可以实现根据用户输入的POI关键词在指定范围“city”内查找与之匹配的地理兴趣点,并将其结果有序返回的功能。 适用场景 已知POI的关键字和POI所在城市进行搜索。 例如:已知“KeyWords=超图软件”,“city=北京”,可搜索附近一定范围内的地点。 使用本地搜索服务
本地搜索服务可以根据用户输入的POI关键词在指定范围“city”内查找与之匹配的地理兴趣点,并将其结果有序返回。 使用服务前需要先申请 key。 资源服务地址:https://www.supermapol.com/iserver/services/localsearch/rest/searchdatas/China/poiinfos 资源接口参数说明 本地搜索服务支持GET和HEAD请求,支持js
可确认Google Maps™的服务条款。
问题内容: 任何人都可以帮助我如何编写一个python脚本来搜索google并显示最佳结果的链接。 问题答案: 也许是这样的? 阅读文档http://docs.python.org/ [编辑]由于AJAX API已失效,因此您可以使用第三方服务,例如SerpApi,它们确实提供了Python库。
我在一本书《做二进制搜索》中看到了这个方法,但无论我怎么尝试,我都无法理解它是如何工作的。有人能确切地向我解释一下它是如何工作的吗? 这本书的解释无助于: 这个想法是在我们靠近目标元素时跳跃并减慢速度。变量k和b包含数组中的位置和跳跃长度。如果数组包含元素x,搜索后x的位置将在变量k中。该算法的时间复杂度为O(log n),这是因为对每个跳转长度而言,同时循环中的代码最多执行两次。 我不明白的是k
为什么我的搜索函数永远不会执行“else”(如果没有找到结果,else应该回显文本)?我在尝试显示所有结果时也遇到了一些问题(没有选择搜索标准,只需按搜索按钮)。我将上传页面的全部代码,因为我不知道您是否也需要HTML部分来解决问题。我知道这是一个很大的代码块,但如果可以的话,请帮忙。谢谢 以下是我的代码链接:http://pastebin.com/BXe1C0dr